business

De makers van dicteer-app Wispr weten 280 miljoen dollar groeigeld aan te trekken. De investering volgt op de Series A-ronde die nog maar pas geleden dertig miljoen in het laatje bracht. Tegen een waardering van twee miljard dollar stappen dit keer zes bestaande investeerders in, zeven nieuwe en zeker twaalf particuliere investeerders. Dat is een combinatie van ‘echt geld’ en bekende mensen met een hoge PR-waarde in bepaalde sferen. Wispr Flow werkt simpel. Met een druk op de knop van het toetsenbord start je het dicteren. Laat de knop los en de transcriptie wordt razendsnel uitgeschreven, in de taal voor voorkeur. Met eventuele spellingcorrecties op maat (‘emerge moet zijn Emerce’). Dit soort tools wordt veel gebruikt bij programmeurs om een AI snel opdrachten te kunnen voeren. Maar het is net zo handig om een kort antwoord op een tekstbericht te geven en items in de agenda te zetten. “Intern meten we onszelf aan wat we de ‘nul bewerkingsratio’ noemen, oftewel het percentage van alles wat je zegt dat meteen goed is en waar je verder niets meer aan hoeft te veranderen.” Naast de dicteer-app bracht het team van ceo Tanay Kothari onlangs de app Notetaker uit. Dat is een app die een nauwkeurige transcriptie maakt van de gesprekken tijdens vergaderingen en bijeenkomsten. Exacte omzet- en winstcijfers geeft het bedrijf niet. Wel zegt https://fortune.com/2026/08/17/wispr-2-billion-valuation-dictations-only-the-beginning/ de oprichter dat de omzet ieder kwartaal ruim verdubbeld. Ze claimen 100.000 zakelijk gebruikers. Wispr is zeker niet de enige app in zijn soort. Concurrenten zijn onder meer Superwhisper, Handy, Willow Voice, MacWhisperm, maar ook de dicteerfuncties in Windows, MacOS en Google.

AI vindt te veel kwetsbaarheden om bij te houden, alles moet handmatig worden gecheckt.

Eén systeem dat e-commerce, data en transacties direct kon meeschalen met de ambities van de organisatie. Dat was ooit de belofte die veel cio’s verleidde flink te investeren in een kernplatform. Stukje bij beetje veranderde dat platform echter in een lastig te upgraden en onderhouden systeem dat steeds vaker de bottleneck vormt voor organisaties die snel willen inspringen op de mogelijkheden van nieuwe (AI-)technologie. Hoe ga je daar als cio mee om? De Britse theoretisch natuurkundige Stephen Hawking zei ooit: ‘Intelligence is the ability to adapt to change’. Bij de keuze van een nieuw digitaal platform sorteer je voor op de speelruimte en snelheid waarmee jouw organisatie in de toekomst kan inspringen op nieuwe klantbehoeften en de mogelijkheden van nieuwe technologie. Ooit was dat een belangrijke reden om te kiezen voor een slagvaardig kernplatform dat al jouw wensen en behoeften direct kon ondersteunen en schalen. Helaas nam de flexibiliteit van dat platform gaandeweg steeds verder af en kwam er telkens iets anders bij: een nieuw kanaal, een uitzondering, een integratie, een stuk maatwerk. Stuk voor stuk waren die aanpassingen verdedigbaar. Bij elkaar leverden ze een landschap op dat steeds moeilijker te veranderen werd. Nu, in een tijd waarin ai vraagt om snelheid, toegankelijke data en modulaire architectuur, dringt de vraag zich op of dit fundament de organisatie nog vooruithelpt — of juist vasthoudt. In gesprekken met cio’s en cto’s ontstaat dan ook een nieuw vraagstuk: niet hoe je verder optimaliseert, maar of het huidige platform nog past bij de toekomst van de organisatie. Als complexiteit sneller groeit dan de business De patronen ontstaan geleidelijk, maar de signalen zijn duidelijk. Organisaties zien hun operationele kosten oplopen, terwijl teams groeien om relatief standaardfunctionaliteit in stand te houden. Tegelijkertijd duren zelfs kleine wijzigingen steeds langer en ontstaat er een afhankelijkheid van een beperkt aantal experts. Wat begon als maatwerk om flexibiliteit te creëren, is uitgegroeid tot een landschap waarin elke verandering complex en kostbaar is. De onderliggende dynamiek is ongewenst: systemen die ooit zijn ontworpen om te schalen, schalen steeds vaker vooral complexiteit. Ai legt de zwakke plekken bloot Waar deze problematiek eerder vooral impact had op kosten en snelheid, speelt nu een extra factor: ai. Veel organisaties ontdekken dat hun platform niet alleen traag is, maar ook onvoldoende voorbereid op ai-toepassingen. Data is versnipperd, van wisselende kwaliteit, niet realtime beschikbaar of moeilijk toegankelijk. Integratie van ai-modellen of agentic systemen vraagt daardoor disproportioneel veel inspanning. De implicatie is direct: organisaties met een inflexibel platform lopen achter in hun vermogen om ai effectief toe te passen. De kernvraag voor cio’s Daarmee verschuift de discussie naar een fundamenteler niveau. Ondersteunt het platform de ambities van de organisatie, of beperkt het deze juist? Het antwoord bepaalt of optimalisatie nog zinvol is, of dat structurele verandering noodzakelijk is. Van optimaliseren naar herontwerpen Organisaties die deze vraag serieus beantwoorden, doorlopen doorgaans drie stappen: inzicht, keuze en uitvoering. Inzicht: waar zit het echte probleem? Een effectieve analyse kijkt niet alleen naar technologie, maar ook naar data en organisatie. Het gaat om de verhouding tussen kosten en waarde, de snelheid van delivery en de mate waarin de organisatie afhankelijk is van specifieke kennis. Tegelijk wordt steeds duidelijker dat de vraag naar datakwaliteit en geschiktheid voor realtimegebruik en ai-toepassingen een doorslaggevende factor is. Keuze: welke route past bij de toekomst? Op basis van deze analyse ontstaan doorgaans drie richtingen. Organisaties kunnen ervoor kiezen om te vereenvoudigen door complexiteit terug te brengen en te standaardiseren. Een andere optie is replatformen, waarbij wordt gemigreerd naar een moderner technologisch fundament. In meer ingrijpende situaties kiezen organisaties ervoor om hun platform volledig te herbouwen als een nieuw, modulair geheel. In de praktijk blijkt dat organisaties die expliciet sturen op modulaire architecturen en standaardcomponenten beter in staat zijn om snelheid en schaalbaarheid terug te brengen. Zeker in combinatie met data en ai-gedreven toepassingen biedt deze aanpak meer controle. Uitvoering: vernieuwen zonder stilstand De grootste uitdaging ligt in de uitvoering. Hoe vernieuw je een platform zonder de business te verstoren? In de praktijk maken organisaties gebruik van een aantal bewezen aanpakken. Onderdelen worden gefaseerd vervangen volgens het zogenoemde strangler pattern, terwijl nieuwe functionaliteit parallel wordt opgebouwd naast het bestaande platform. Tegelijk zorgen api’s voor een duidelijke scheiding tussen oud en nieuw, waardoor migraties gecontroleerd kunnen plaatsvinden. Deze aanpak maakt het mogelijk om continu door te ontwikkelen terwijl het fundament wordt vernieuwd. Tegelijk ontstaat een architectuur waarin nieuwe functionaliteit, zoals ai, sneller en eenvoudiger kan worden geïntegreerd. Begin waar de impact zit Succesvolle organisaties kiezen zelden voor een allesomvattende aanpak. Ze starten gericht op plekken waar de impact het grootst is. Dat zijn vaak onderdelen met hoge kosten of beperkte flexibiliteit, maar ook domeinen waar innovatie wordt geblokkeerd of waar ai direct waarde kan toevoegen. Denk bijvoorbeeld aan personalisatie in digitale kanalen, verbeterde zoekfunctionaliteit of het automatiseren van klantinteracties. Door hier te beginnen ontstaan snel zichtbare resultaten, wat helpt om draagvlak binnen de organisatie op te bouwen. Technologie én organisatie moeten veranderen Een terugkerend inzicht is dat platformproblemen zelden puur technisch zijn. Ook de manier waarop organisaties werken speelt een belangrijke rol. Besluitvorming verloopt vaak via complexe afhankelijkheden, cruciale kennis zit bij een klein aantal individuen en er gaat veel tijd naar afstemming in plaats van uitvoering. Daarom vraagt platformvernieuwing ook om organisatorische verandering. Het gaat om duidelijk eigenaarschap van systemen en data, teams die end-to-end verantwoordelijk zijn en een werkwijze waarin de afhankelijkheid van individuele experts wordt verminderd. Zonder deze veranderingen blijft complexiteit bestaan, ongeacht de gekozen technologie. Van platform naar fundament voor ai De organisaties die vooroplopen, behandelen platformvernieuwing niet als een it-project, maar als een strategische heroriëntatie. Het doel is niet alleen een stabieler systeem, maar een fundament dat data centraal stelt, modulair is opgebouwd en snel nieuwe capabilities kan ondersteunen. Dit maakt het mogelijk om ai-toepassingen, inclusief meer geavanceerde en agentic systemen, daadwerkelijk op schaal in te zetten. Dit vraagt om andere ontwerpkeuzes dan in het verleden, met minder maatwerk en meer gebruik van standaard- en managed services. Conclusie: geen optimalisatievraag, maar een keuzevraag Voor veel cio’s is de conclusie helder. Het vraagstuk rondom kernplatforms is geen pure optimalisatievraag meer, maar een keuzevraag. Blijf je investeren in een complex fundament, of kies je voor een gerichte heroriëntatie? Organisaties die de impact van toenemende complexiteit op hun slagvaardigheid erkennen, kunnen hierop inspelen door hun kernplatforms opnieuw vorm te geven. Daarmee creëren ze de basis om sneller te bewegen, beter in te spelen op verandering en ai daadwerkelijk toe te passen.

Commvault Cloud Rewind herstelt data en bouwt complete cloudapplicaties opnieuw op, inclusief infrastructuur, configuraties en dependencies. Volgens Commvault dekt de oplossing daarmee 62 procent van de zakelijk relevante Azure-resourcetypes. Het handmatig opnieuw opbouwen van een cloudomgeving na een aanval of storing is traag en foutgevoelig. Cloud Rewind moet dat werk automatiseren. De software vindt cloudresources […]

Hoe bouw je een AI-platform dat volledig compliant, veilig en soeverein is voor de Nederlandse overheid en publieke sector? Daan Witte, mede-oprichter van data- en AI-agency Gradient en het soevereine AI-platform soev.ai, vertelt over de transitie van een fysieke server op kantoor naar een hoogwaardige en schaalbare infrastructuur in de datacenters van NorthC. Experimenteren op […]

Uber en het Chinese technologiebedrijf Pony.ai zijn van plan om de komende jaren 2.000 robotaxi’s in Europa in te zetten. De bedrijven willen de autonome voertuigen verspreiden over vier Europese steden. Pony.ai levert de technologie voor het autonoom rijden, terwijl Uber verantwoordelijk wordt voor het platform waarop reizigers de robotaxi’s kunnen boeken. Een lokale partner kan daarnaast het wagenpark beheren, waaronder het opladen, onderhoud en schoonmaken van de voertuigen. Welke vier steden als eerste aan de beurt zijn en wanneer de robotaxi’s precies gaan rijden, is nog niet bekendgemaakt. De bedrijven verwachten daar later meer details over te geven. De samenwerking tussen Uber en Pony.ai bestaat al sinds mei 2025. De twee bedrijven richtten zich aanvankelijk vooral op de markt in het Midden-Oosten. In Europa werken ze onder meer aan een robotaxiproject in Zagreb, samen met het Kroatische bedrijf Verne. Voor Uber is de samenwerking onderdeel van een bredere strategie rond autonoom vervoer. Het Amerikaanse bedrijf werkt inmiddels samen met tientallen ontwikkelaars van autonome voertuigen. De geplande Europese uitbreiding laat zien dat robotaxi’s steeds dichter bij grootschalige commerciële inzet komen. De komende jaren zal vooral moeten blijken hoe snel Europese regelgeving, infrastructuur en de technologie de introductie van volledig autonome taxi’s mogelijk maken.

Trane Technologies en Eaton presenteren een gezamenlijk referentieontwerp voor stroomvoorziening en koeling van AI-datacenters. De aanpak leunt op middenspanning en moet de energie-efficiëntie met 15 procent verbeteren, het kopergebruik met 80 procent terugdringen en de installatiekosten met 30 procent verlagen. De twee bedrijven willen af van wat zij een langzaam, handmatig en versnipperd ontwerpproces noemen. […]

Cursor breidt zijn AI-ontwikkelomgeving uit met een eigen platform voor het hosten van broncode. Met Origin krijgt het bedrijf functionaliteit die tot nu toe vooral bij platforms als GitHub en GitLab lag. De dienst is nadrukkelijk ingericht op softwareontwikkeling met AI-agents. Origin is de eerste grote productintroductie van Cursor sinds de overname door SpaceX voor […]

Siemens en Reinhausen ontwikkelen samen een solid-state transformer voor AI-datacenters. Het systeem sluit aan op netspanningen tot 36kV en levert direct 800V DC. Beide bedrijven willen de techniek niet alleen ontwikkelen, maar ook industrialiseren richting serieproductie. De twee Duitse bedrijven kondigden een strategisch partnerschap aan waarbij ze een solid-state transformer (SST) op de markt brengen […]

Afhaal- en bezorgmaaltijden spelen een steeds grotere rol in de Nederlandse economie. Dat is niet alleen zichtbaar in het dagelijks leven, maar ook in de inflatiecijfers. Hun aandeel in het consumptiemandje van huishoudens en hun bijdrage aan de inflatie zijn de afgelopen jaren toegenomen, stelt DNB. Het aandeel van afhaal- en bezorgdiensten in het consumentenmandje van huishoudens is de afgelopen jaren flink toegenomen, van ongeveer 1,6 procent in 2015 naar ruim 3 procent op dit moment. Dat laat zien dat afhaal- en bezorgmaaltijden een grotere rol zijn gaan spelen in het uitgavenpatroon van consumenten. Mogelijk hangt deze ontwikkeling samen met de coronapandemie. In die periode ging meer horeca afhaal- en bezorgdiensten aanbieden. Daardoor maakten veel huishoudens kennis met online bestelplatforms en maaltijdbezorging. Ook daarna bleek het voor veel consumenten en ondernemers een gemakkelijke manier om een maaltijd te regelen. De vraag naar en het aanbod van afhaal- en bezorgmaaltijden lijkt dus blijvend hoger te zijn gebleven. Ook de toename in thuiswerken kan een rol spelen. Mensen die minder vaak naar kantoor gaan lunchen vaker thuis en maken mogelijk vaker gebruik van afhaal- of bezorgdiensten dan van traditionele restaurants. De stijging lijkt bovendien deel uit te maken van een bredere ontwikkeling waarbij huishoudens vaker kiezen voor maaltijden die buiten de deur worden bereid, zowel in restaurants als via afhaal- en bezorgdiensten. De toename in de consumptie van afhaal- en bezorgmaaltijden ziet DNB ook terug in de bijdrage van deze productcategorie aan de inflatie. Waar deze categorie vóór de pandemie doorgaans gemiddeld minder dan 0,1 procentpunt aan de inflatie bijdroeg, liep dit op tot 0,35 procentpunt in 2023. De bijdrage is daarna weer afgenomen naar 0,13 procentpunt. Dit komt vooral doordat de prijzen van afhaal- en bezorgmaaltijden minder hard zijn gestegen en niet omdat hun aandeel in de totale uitgaven is afgenomen. De bijdrage aan de inflatie blijft overigens nog steeds hoger dan vóór 2020. De stijging van de bijdrage aan de inflatie tussen 2020 en 2023 hangt vooral samen met de sterke prijsstijgingen van afhaalrestaurants en bezorgdiensten. Deze bedrijven kregen de afgelopen jaren te maken met hogere loonkosten, stijgende energieprijzen en duurdere voedingsmiddelen. Omdat deze kosten voor een deel doorberekend worden aan consumenten, zijn ook afhaal- en bezorgmaaltijden duurder geworden. Daarnaast speelt mee dat huishoudens een groter deel van hun budget aan deze diensten zijn gaan besteden. Hierdoor hebben prijsveranderingen binnen deze categorie een grotere invloed op de totale inflatie dan voorheen. Het grotere aandeel van afhaal- en bezorgmaaltijden in de uitgaven van huishoudens laat zien dat consumenten deze diensten vaker gebruiken dan vóór de pandemie. Doordat huishoudens een groter deel van hun uitgaven aan deze diensten besteden, hebben prijsveranderingen binnen deze categorie ook meer invloed op de totale inflatie. In combinatie met de sterke prijsstijgingen van de afgelopen jaren heeft dit geleid tot een grotere bijdrage van afhaal- en bezorgmaaltijden aan de inflatie.

To The Point Company heeft in de Computable Career Guide 2026 de eerste plaatst bemachtigd op het gebied van bedrijfscultuur en beheersbare werkdruk. Voor oprichter Bas van Gils en Manager Talent Acquisition & Marketing Esther van der Hoorn is dat geen personeelszaak: hoe consultants intern samenwerken, bepaalt volgens hen wat de opdrachtgever krijgt.

Waarom bepalen mensen uiteindelijk het succes van een AI-transformatie? In de 30% Club – de podcast van Mixit – gaat Mixit-oprichter Arjan Nataraj hierover in gesprek met digitale transformatiespecialist Joos Luteijn.

De advieswereld is een nieuw bureau rijker. Stratify.today, opgericht door ondernemer Ulke Verkerk, begeleidt ondernemers, directies, aandeelhouders en investeerders bij strategische en commerciële vraagstukken rond groei, transformatie en schaalvergroting.

Twee jaar na de introductie op een van de Europa’s grootste e-commercemarkten is betaalsysteem Wero nog steeds vrij onbekend. Veertig procent kan de dienst identificeren. Of omgekeerd: zestig procent is nog niet bekend met Wero. Er is dus nog behoorlijk wat werk aan de winkel voor Sparkassen, Raiffeisenbanken, Deutsche Bank, Postbank, ING Deutschland, Revolut, N26 en het overige dozijn banken dat het systeem ondersteunt. Dit komt althans naar voren in een rondvraag door prijsvergelijkingssite Verivox. Zeven procent van de consumenten heeft het nieuwe betaalsysteem wel eens gebruikt. Veertien procent heeft zijn betaalrekening voor Wero al geactiveerd. Wel constateert Verivox dat er een opwaartse trend in bekendheid en gebruik is. “Alleen in de jongste leeftijdsgroep van 18 tot 29 jaar gelooft een nipte meerderheid van 53 procent dat Wero uiteindelijk de huidige dominante concurrenten PayPal, Visa en Mastercard zal inhalen en de populairste betaaldienst in Europa zal worden.” Wero gaat in Nederland betaalsysteem iDEAL overnemen. Die uitfasering moet tot eind volgend jaar plaatsvinden. In Duitsland is Wero sinds november 2025 in bedrijf. Deze e-commercemarkt wordt gedomineerd door marktplaats Amazon, met tweederde van alle transacties, en betaalsysteem Paypal. Duitsland is Europa’s grootste e-commercemarkt na Frankrijk, het VK en Spanje.