business

Atos heeft de afgelopen periode meerdere grote contracten binnengehaald binnen het publieke domein en de defensiesector. Dat blijkt uit de onlangs gepresenteerde halfjaarcijfers van de wereldwijde IT-dienstverlener.

Het Johari-venster is een populair model voor effectieve communicatie en het verbeteren van teamprestaties. Experts van Zelforganisatie Fabriek gaan in op het ontstaan van het venster en delen praktische tips voor de toepassing ervan.

ITDS heeft een Nederlandse vereniging die actief is in de mobiliteits- en toerismesector geholpen bij het professionaliseren van haar continuïteitsmanagement. Na afronding van het traject heeft de vereniging meer grip op de manier waarop zij effectief kan handelen wanneer zich crisissituaties voordoen.

Anthropic voert gesprekken over de overname van Decart AI, een Israëlische startup waarin ook Nvidia investeerde. De gesprekken bevinden zich in een vroeg stadium, kort voor de verwachte beursgang van de Claude-maker. Dat stellen bronnen van Bloomberg. Het zou gaan om een overname van zo’n 6 miljard dollar. De overname zou Anthropic moeten helpen bij […]

BioTrip is actief in de ontwikkeling van medicijnen. Het bedrijf maakt deel uit van een Nederlandse waardeketen die loopt van academisch concept tot aan de patiënt. BioTrip transformeert als het ware academisch onderzoek in levensvatbare startups. Hoe dat proces verloopt en wat hun rol precies is, bespreken Joe van Burik en Ben van der Burg met Willem Mulder, co-founder van BioTrip, in deze zomerse aflevering van De Grote Tech Show. Vragen, opmerkingen of suggesties? Mail ons! Op: degrotetechshow@bnr.nl De Grote Tech ShowTech verandert onze wereld, in De Grote Tech Show (DGTS) hoor je hoe. Joe van Burik en Ben van der Burg spreken met innovatieleiders en analyseren de techwereld, van AI tot cybersecurity en social media tot quantumcomputers. TechpodcastDe Grote Tech Show (DGTS) is dé techpodcast (en radioshow) voor iedereen die technologie en innovatie echt wil begrijpen. Over AI (of: kunstmatige intelligentie), chips, cloud, cyberveiligheid, social media, quantum en entertainment. Hier hoor je hoe technologie de wereld verandert en wat dat betekent voor bedrijven, investeerders en iedereen in de samenleving. Bij DGTS krijg je de analyses, inzichten en interviews die ertoe doen. Met diepgaande gesprekken en scherpe analyses brengen we de belangrijkste technologische ontwikkelingen in kaart. InnovatiesElke week spreken we kopstukken in de techwereld: ceo's, hoogleraren, ondernemers en investeerders die werken aan de innovaties van morgen. Wat betekenen de nieuwste AI-modellen voor werk en creativiteit? Hoe blijven Europese startups concurreren met het nog altijd machtige Silicon Valley en het ondoorzichtige China? Dit zijn geen oppervlakkige interviews, maar diepgaande gesprekken waarin we de hoofdrolspelers spreken die écht impact maken. De technologische revolutie is in volle gang en beïnvloedt elk aspect van ons leven—van de manier waarop we werken en communiceren tot de geopolitieke machtsverhoudingen. Daarom brengen we niet alleen de technologische kant in beeld, maar ook de economische en maatschappelijke implicaties ervan. Naast de grote innovaties kijken we naar de bedrijven die deze ontwikkelingen vormgeven. Wat is de strategie van big tech-bedrijven zoals Google, Apple, Microsoft en Meta? Hoe verandert de concurrentiestrijd tussen Nvidia, AMD en Intel de chipmarkt? Wat betekenen nieuwe wetten en regels in Europa en de VS voor de toekomst van technologie? AnalysesDaarnaast hoor je bij De Grote Tech Show, exclusief als extra podcast elke week, hoe Joe van Burik en Ben van der Burg de week in tech doornemen. Ze analyseren het laatste nieuws, plaatsen de ontwikkelingen in perspectief en geven scherpe inzichten over wat er écht speelt. Van de doorbraken in AI / kunstmatige intelligentie en de opkomst van nieuwe sociale mediaplatformen tot de impact van geopolitieke spanningen op de halfgeleiderindustrie. Regelmatig schuift een gast uit het netwerk aan om extra expertise te bieden en het debat te verdiepen. Door de combinatie van journalistieke scherpte, technische kennis en een kritische blik ontstaat een programma dat verder gaat dan de headlines en technologie in een bredere context plaatst. AIOf het nu gaat om de risico’s en kansen van AI-technologie of de positie van Europa in de wereldwijde technologische concurrentiestrijd, De Grote Tech Show biedt de achtergrond, de nuance en de inzichten die nodig zijn om deze ontwikkelingen echt te begrijpen. Dit maakt het programma onmisbaar voor professionals in de techsector, beleggers die strategische beslissingen willen nemen en iedereen die wil weten welke innovaties onze toekomst vormgeven. Met de combinatie van exclusieve interviews, deskundige duiding en een kritische kijk op innovatie biedt DGTS een unieke mix van diepgang en actualiteit. Over de makers:Joe van Burik volgt en analyseert de belangrijkste ontwikkelingen in tech, met scherpte, tempo en humor. Je hoort hem dagelijks op BNR Nieuwsradio met het belangrijkste nieuws in de Tech Update en hij presenteert De Grote Tech Show. In het bijzonder volgt Joe al twee decennia de wereld van videogames, waarover hij met bevlogen collega's en gasten praat in de podcast All in the Game. Eerder werkte hij als auto(sport)journalist voor diverse andere media en schreef het boek Formule 1 voor Dummies. Ben van der Burg is techondernemer en voormalig topschaatser. Ben is bezeten door technologie en wordt enthousiast van gadgets, elektrische auto's, goede businessmodellen en de toekomst. Naast De Grote Tech Show is hij ook wekelijks te horen als presentator van De Technoloog. Ook schuift hij regelmatig aan bij Vandaag Inside, Goedemorgen Nederland en andere talkshows, om te praten over het laatste nieuws rond technologie. Rosanne Peters is redacteur van De Grote Tech Show en De Technoloog. Ook is zij te horen in de Tech Update tijdens De Ochtend- en Avondspits. Daniël Mol is redacteur en samensteller van De Grote Tech Show. Hij presenteert zelf bij BNR de Cryptocast en maakt ook De Technoloog. Tevens is hij de vaste vervanger van Ben in De Grote Tech Show; Joe wordt bij afwezigheid vervangen door Iwan Verrips, co-host en eindredacteur van de Ochtendspits met Bas van Werven op BNR Nieuwsradio.See omnystudio.com/listener for privacy information.

Het Chinese Tencent heeft in het tweede kwartaal van 2026 de omzet met 11 procent zien stijgen, vooral dankzij hogere advertentie-inkomsten en een stabiele ontwikkeling van de gamingactiviteiten. De winst van het Chinese technologiebedrijf bleef echter achter bij de verwachtingen van analisten. De omzet kwam uit op 204,8 miljard yuan (ongeveer 25 miljard euro), tegenover 184,5 miljard yuan een jaar eerder. De nettowinst steeg met slechts 0,7 procent naar 56 miljard yuan. Analisten hadden gemiddeld gerekend op een nettowinst van 61,8 miljard yuan (pdf). De advertentie-inkomsten namen met 22 procent toe tot 43,6 miljard yuan. Tencent profiteerde daarbij van verbeteringen binnen het Weixin-ecosysteem, de Chinese versie van WeChat. Ook kunstmatige intelligentie speelt daarbij een steeds grotere rol. De omzet uit diensten met toegevoegde waarde, waaronder games, steeg met 8 procent naar 98,4 miljard yuan. Vooral de Chinese gamesactiviteiten droegen bij aan de groei, met populaire titels als Honor of Kings en Delta Force. De inkomsten uit games op internationale markten daalden daarentegen licht. De inkomsten uit fintech en zakelijke diensten stegen met 9 procent naar 60,3 miljard yuan. De vraag naar clouddiensten voor toepassingen rond kunstmatige intelligentie droeg bij aan deze groei. Tencent voert tegelijkertijd zijn investeringen in AI verder op. De kapitaaluitgaven bedroegen in het tweede kwartaal 52,8 miljard yuan, tegenover 31,9 miljard yuan in het eerste kwartaal. Het bedrijf investeert onder meer in infrastructuur die nodig is om AI-modellen en -diensten te ontwikkelen en aan te bieden. Tencent bracht onlangs het Hy3-model uit binnen zijn Hunyuan-platform en werkt daarnaast aan AI-diensten zoals Yuanbao en WorkBuddy. Volgens het management kunnen de hoge investeringen op korte termijn druk zetten op de marges, maar moeten ze op langere termijn nieuwe inkomsten opleveren.

AI-modellen lijken beter te zijn in het vinden van kwetsbaarheden dan in het oplappen ervan.

‘Kwaliteit van ai-code blijft vaak matig’Ai bouwt steeds vaker helemaal zelf software. We vragen ons dan ook af welk ai-model het beste is. Maar volgens de Software Improvement Group (SIG), het Amsterdamse bedrijf dat de kwaliteit van software meet, is dat niet de hamvraag.De uitdaging is: hoe controleer je of de door ai ontwikkelde computercode wel veilig, goed en makkelijk aan te passen is? Want over de hele levensduur van software is de onderhoudbaarheid een belangrijke kostenpost.Om de kernvraag rond softwarekwaliteit te onderzoeken, voerde SIG een experiment uit met Claude Sonnet 4.6. Daaruit bleek volgens SIG dat realtime kwaliteits- en securitychecks tijdens het ontwikkelproces een veel grotere impact hadden op de uitkomst dan alleen betere prompts of een krachtiger model.Alle reden dus om Werner Heijstek, chief delivery officer bij SIG, te spreken over het gebruik van ai voor programmering; een onderwerp waarover de meningen verdeeld zijn. Vaststaat dat ai bij de softwareontwikkeling niet meer is weg te denken. Heel snel hebben ai-agenten hun plaats veroverd. Heijstek: ‘Je kunt er heel gave dingen mee doen.’ Maar de code die deze agenten voortbrengen, is volgens hem vaak heel gemiddeld of zelfs matig, iets dat nog weleens wordt vergeten.Werner Heijstek, chief delivery officer SIG.‘Op verjaardagsfeesten hoor je vaak dat ontwikkelaars straks naar huis kunnen omdat ai-agents hun rol overnemen. Ook de vrees de boot te missen is groot. Het management wil niet achterraken en zet snel in op dure ai. En wie OpenAI-topman Sam Altman beluistert, krijgt al gauw de indruk dat software hele afdelingen overbodig maakt.Ook bij vorige golven van digitalisering hoorde je dat vaak, maar de realiteit is dat meer software bijna altijd gepaard gaat met meer werkgelegenheid. En je ziet dat de komst van ai dikwijls als een excuus wordt gebruikt om een gewone reorganisatie door te voeren.Tegenover de groep die vindt dat we haast moeten maken met de implementatie van ai, staat ook een groep die denkt: het zal mijn tijd wel duren. Hoe goed ai-software werkt, valt het beste te toetsen in je eigen vakgebied. Let er scherp op wat eruit komt en vergelijk dat met de kennis die je zelf hebt.’Training op bestaande codeUit de benchmarkstudies van SIG kwam naar voren dat de kwaliteit van autonoom ontwikkelde software volgens het bedrijf niet heel goed is. ‘En dat valt te verklaren uit het feit dat deze ai-modellen zijn getraind op code die er al is. De ai-leveranciers hebben in hun grote taalmodellen jarenlang alle software gestopt die ze maar konden krijgen.’Volgens Heijstek kan de kwaliteit van bestaande code een verklaring zijn voor problemen in door ai gegenereerde software. ‘Omdat de gemiddelde code niet zo goed is, genereert ai ook software met problemen. Te denken valt aan de security, de architectuur en bepaalde technische aspecten. Op het eerste gezicht lijkt het vaak heel aardig, maar vooral de onderhoudbaarheid laat meestal te wensen over.’Ai-systemen waarbij mensen verantwoordelijk blijven en toezicht houden, scoorden in het onderzoek van SIG wel een voldoende. Ook kun je deterministische vangrails toevoegen, zoals kwaliteitscontroles tijdens het ontwikkelproces. Anders dan ‘agentic ai’ gaat het hier om systemen die voorspelbaar werken. In combinatie met ai kunnen deze volgens Heijstek een betere kwaliteit bieden. ‘Dit biedt een aardige productiviteitswinst. Denk aan 10 à 20 procent.’UitblinkersVerkeerd is de gedachte dat je de softwareontwikkeling voortaan kunt overlaten aan junior developers en ai-agents. Volgens Heijstek maakt het gebruik van ai-codingtools vooral senior ontwikkelaars productiever die hun sporen hebben verdiend. De uitblinkers worden nog beter.Daarentegen is het gevaarlijker om ai-agents te laten ondersteunen door junior developers. ‘Want die kunnen minder kritisch kijken naar wat er uit de ai is gekomen. Ze zijn gemakkelijker voor de gek te houden. Senior developers kunnen beter een review doen. Om senior te worden moet je zelf software hebben geschreven. Dan leer je het handwerk.’BatmanHeijstek trekt een parallel met Batman en Robin. De laatste is de ai en doet dingen voor de superheld. Batman bepaalt wat er gebeurt en houdt een vinger aan de pols. Om de leiding te houden moet je wel boven de materie staan. Voor junioren is dat moeilijk.Heijstek heeft de indruk dat meer of betere ai de zwaktes van ai-gedreven softwareontwikkeling op termijn niet zal oplossen. ‘De oplossing zit in een slimmer gebruik van ai; het harnas eromheen, ofwel de keten om ai beter te maken. Winst valt te halen uit zaken die niet direct tot het ai-model behoren, zoals het toevoegen van normen en waarden, beleid en de context van de organisatie.’TokenomicsOok moet je goed nadenken waarvoor je ai wilt gebruiken, welk model zich daarvoor het beste leent en hoe diep je dat model laat nadenken. Zeker met het oog op de kosten heeft het geen zin alles maar in een ai-model te gooien. Je wilt een maximaal resultaat uit een minimale investering halen. Ai-tokenomics, de economie van het gebruik van tokens, zal de komende tijd veel aandacht krijgen. Taken moeten niet alleen goed, maar ook zonder hoge kosten worden uitgevoerd. Kies voor een licht en voordelig model wanneer dat net zulke bevredigende resultaten oplevert als een zwaar ‘frontier’-model.Prachtig zou het zijn als ai-agents verouderde software met succes kunnen moderniseren, zeker als het legacy-kernsystemen betreft waar bedrijven hun geld mee verdienen. Maar SIG waarschuwt voor al te hoge verwachtingen. Volgens Heijstek levert het genereren van code uit een traditioneel systeem van lage kwaliteit niet vaak een goed nieuw systeem op. ‘De problemen van de oude code plegen te worden gekopieerd naar de nieuwe. Alles is in een nieuwe programmeertaal gezet zonder dat bijvoorbeeld de architectuur is verbeterd. Je bent dus niet veel verder. Wanneer er geen menselijke ontwikkelaar in de ‘drivers seat’ zit, zal het resultaat snel tegenvallen.’Heijstek wijst daarnaast op de kosten. ‘Het gebruik van ai-modellen wordt steeds duurder. De prijzen liggen inmiddels zo hoog dat een ai-agent bijna net zo duur is als een mens.’WaagstukHeijstek vindt het nog een heel waagstuk om bij kernsystemen het coderen volledig over te laten aan ai-agents. Zeker als daar klantdata of persoonsgegevens bij zijn betrokken, moet je je wel twee keer bedenken. Zijn advies is om met laagrisicosystemen te beginnen: kleine applicaties die bijvoorbeeld op de werkvloer de productiviteit net een beetje omhoogbrengen. Denk aan niet-essentiële software die een bedrijf voor zichzelf gebruikt zonder dat die de klant raakt, securityproblemen geeft of tot stagnatie in de productie kan leiden.De combinatie van ai en kwaliteitsborging kan volgens Heijstek ook worden gebruikt bij complexere systemen, mits menselijke ontwikkelaars de controle houden.Volgens Heijstek maakt ai zonder hulp vaak software die er op het oog prima uitziet, maar waarbij je niet goed weet hoe zo’n systeem in elkaar steekt. ‘Als er dan een probleem ontstaat of iets moet veranderen, dan kost dat veel moeite.’Technische schuldBij de matige code die ai genereert, zal het lastiger en ook duurder zijn om een functie toe te voegen dan als een systeem van hoge kwaliteit is. Coderen met ai leidt volgens Heijstek al gauw tot technische schuld. Later ontstaan dan extra kosten en problemen. En op den duur gaat de meeste tijd zitten in het onderhoud van systemen. De wetgeving verandert, nieuwe hardware dient zich aan en software-updates zijn nodig. In elk systeem zitten problemen. Het is een optelsom van elastiekjes en noodverbanden. En die kunnen problematisch worden.Een extra complicatie is dat het management graag meer functionaliteit wil, zeker als dat de omzet en winst vergroot. Minder oog heeft de business voor de prestaties, veiligheid en betrouwbaarheid. Als die zaken niet goed op orde zijn, gaat het toevoegen van nieuwe functies steeds langer duren. Dan keert de wal het schip.Dikwijls is er in een organisatie een blind geloof dat problemen zichzelf wel allemaal oplossen. ‘In de praktijk zien we andere dingen. Met ai is dat niet anders. Ai kan met bepaalde zaken helpen. Maar je moet goed weten wanneer en vooral hoe je ermee werkt’, besluit Heijstek.Claude SonnetSoftware Improvement Group (SIG) deed een test met het ai-model Claude Sonnet 4.6. Volgens SIG zorgen directe controles op fouten en veiligheid tijdens het programmeren voor betere software dan wanneer alleen een slimmer ai-model wordt gebruikt of betere opdrachten worden gegeven. SIG baseert zijn onderzoek naar softwarekwaliteit onder meer op een database met meer dan honderd miljard regels aan broncode van honderden verschillende technologieën.

Iemand koppelt uit enthousiasme een AI-assistent aan SharePoint. Niemand ziet het als aparte identiteit, maar dat is het wel. En zo wordt de blinde vlek over wie of wat toegang heeft tot de IT-omgeving stilletjes groter. Dat is het probleem: geen enkele organisatie heeft volledige controle over identiteit. Het was vroeger onderdeel van een systeem om ergens toegang toe te krijgen, nu is het een eigen domein […]

De burgemeester van New York, Zohran Mamdani, spreekt zijn steun uit voor de Delivery Protection Act. Het wetsvoorstel introduceert nieuwe regels voor bedrijven die op grote schaal pakketten bij klanten bezorgen. Veel bedrijven, waaronder Amazon, maken voor de laatste fase van de bezorging (last mile) gebruik van externe bezorgers en aannemers in plaats van werknemers. De voorgestelde wet zou deze bezorgactiviteiten aan nieuwe vergunningsregels onderwerpen. Daarnaast zouden bezorgers in dienst moeten zijn van het bedrijf waarvoor ze de bezorgingen uitvoeren, in plaats van als zelfstandige of via een externe partij te werken. Mamdani zegt dat bedrijven als Amazon veel controle hebben over wanneer en hoe pakketten worden bezorgd, maar tegelijkertijd verantwoordelijkheid kunnen ontlopen wanneer er tijdens het werk iets met een bezorger gebeurt omdat deze formeel als opdrachtnemer werkt. Voorstanders van het wetsvoorstel, waaronder de vakbond International Brotherhood of Teamsters, vinden dat grote bedrijven hierdoor meer verantwoordelijkheid krijgen voor de manier waarop bezorgingen worden uitgevoerd. Ook zou de wet volgens hen kunnen zorgen voor betere lonen en arbeidsvoorwaarden voor bezorgers. Amazon en andere tegenstanders zijn het daar niet mee eens. Zij waarschuwen dat de nieuwe regels tot hogere kosten en langere bezorgtijden voor klanten kunnen leiden. Ook bestaat volgens hen het risico dat bedrijven met grote bezorgnetwerken hun distributiecentra buiten New York City vestigen om de extra regelgeving te vermijden. De Delivery Protection Act werd enkele maanden geleden ingediend bij de gemeenteraad van New York.

Modular heeft versie 1.0 van programmeertaal Mojo uitgebracht. Daarmee wil het bedrijf een stabiele basis bieden voor ontwikkelaars die de taal voor langere tijd willen gebruiken. De release komt op een interessant moment: Modular is inmiddels onderdeel van Qualcomm, terwijl Mojo juist is bedoeld als een relatief hardware-onafhankelijke programmeertaal voor AI-systemen. Mojo werd in 2023 […]

Fransman Yann LeCun, voorheen Meta’s AI-hoofd, start een investeringsfonds met 100 miljoen dollar voor AI-start-ups. Het bedrijf heet 224 Ventures en het beoogt investeringen te plaatsen van tussen de een en vijf miljoen dollar. Doelwitten: AI-native teams. Anders gezegd: 224 Ventures gaat komende jaren heel veel heel kleine investeringen doen. Of meedoen in wat grotere rondes waarin anderen de kar trekken. LeCuns partners zijn ex-Google DeepMind-onderzoeker Oriol Vinyals en Shaun Johnso, die oprichter was van AIX Ventures. De Fransman zal in de dagelijkse praktijk meer aandacht besteden aan zijn eigen start-up AMI Labs, waarvoor hij eerder dit jaar een miljard dollar groeigeld ophaalde. Bijna een kwart van de VC-deals in Europa in de maand juli 2026 ging naar AI-start-ups, zo laten nieuwe cijfers zien. Foto: Jannes Van den wouwer / Unsplash

Cloudflare heeft in de eerste helft van 2026 935 DDoS-aanvallen van meer dan 1 Tbps afgeslagen. Vooral in het tweede kwartaal nam het aantal zeer zware aanvallen snel toe. Tegelijkertijd verschuiven aanvallers naar DNS- en amplificatietechnieken. In het tweede kwartaal registreerde Cloudflare 805 DDoS-aanvallen op netwerkniveau die de grens van 1 Tbps overschreden. Dat zijn […]

Onderzoekers van de Vrije Universiteit Amsterdam hebben een nieuwe AI-aanpak ontwikkeld waarmee robots gesproken of geschreven instructies kunnen begrijpen zonder voortdurend een groot taalmodel te hoeven gebruiken. Het nieuwe framework, TeNet (Text-to-Network), zet een opdracht één keer om in een compact neuraal netwerk voor de besturing, waarna de robot zelfstandig en razendsnel kan reageren. De onderzoeksresultaten worden gepresenteerd tijdens de internationale AI-conferentie IJCAI-ECAI 2026. Grote taalmodellen (Large Language Models, LLM’s) maken het mogelijk om robots aan te sturen met natuurlijke taal. In de praktijk zijn deze systemen echter vaak te groot en te rekenintensief om direct te gebruiken op kleinere robots of in toepassingen waarbij binnen fracties van seconden moet worden gereageerd. Om dat probleem op te lossen ontwikkelden computerwetenschappers Ariyan Bighashdel en Kevin Sebastian Luck, binnen het NWO-gefinancierde Tenet-project, TeNet. In plaats van een groot taalmodel continu mee te laten draaien tijdens de besturing, gebruikt TeNet het taalmodel slechts één keer om een compacte, taakspecifieke controller te genereren. Daarna voert de robot alle handelingen uit met dit lichte besturingsprogramma. De onderzoekers laten zien dat deze aanpak zowel snel als efficiënt is. De gegenereerde controllers bevatten ongeveer 40.000 parameters, aanzienlijk minder dan de 1 tot 39 miljoen parameters die gebruikelijk zijn bij bestaande modellen. Daardoor behaalt TeNet besturingssnelheden van meer dan 9 kHz, waardoor robots zeer snel kunnen reageren op veranderingen in hun omgeving en geschikt zijn voor realtime toepassingen. De resultaten kunnen de inzet van taalgestuurde robots aanzienlijk verbreden. Doordat de benodigde rekenkracht veel lager is, kunnen ook kleinere en goedkopere robots gebruikmaken van geavanceerde AI, zonder zware of kostbare hardware. Dat maakt de technologie toegankelijker voor toepassingen in bijvoorbeeld de zorg, logistiek, industrie en dienstverlening. Daarnaast biedt de nieuwe methode voordelen op het gebied van energieverbruik. Omdat alleen een compacte controller actief blijft tijdens het gebruik, is veel minder rekenkracht nodig dan bij systemen die continu een groot taalmodel draaien. Dat kan leiden tot energiezuinigere robots en een duurzamer gebruik van AI.