business

OpenAI kondigde woensdag aan dat het een nieuwe adviesraad opricht, de Frontier Risk Council, als onderdeel van een bredere strategie om de risico’s rond geavanceerde AI-modellen beter te beheersen.  Dit meldt Reuters. OpenAI waarschuwde dat de volgende generatie modellen een aanzienlijk hoger cybersecurityrisico kan vormen, omdat ze steeds beter in staat lijken om complexe kwetsbaarheden […]

Amplitude introduceert automated insights, een nieuwe functie die als expert-analist werkt. Het platform analyseert zelfstandig productdata, ontdekt patronen en doet aanbevelingen. Dit moet het handmatige werk van dashboards vervangen door geautomatiseerde analyse in enkele minuten. Productmanagers en analisten verliezen volgens Amplitude vaak veel tijd met het onderzoeken van anomalieën in hun data. Wanneer een belangrijke […]

De live televisiefeeds van de dertien regionale omroepen zijn vanaf volgend jaar waar dan ook in Nederland te bekijken via NPO Start. Eerst leek dat lastig, maar de NPO vond met de RPO een geitenpaadje om dit technisch mogelijk te maken. Als er drempels blijken rondom reclameregels dan knijpt de minister even een oogje toe. Dat laat demissionair minister Gouke Moes (BBB) weten in een brief aan de Tweede Kamer (PDF). “Deze technisch eenvoudigere en snellere oplossing bestaat uit het overnemen van het livesignaal van de lineaire televisiekanalen van de regionale publieke omroepen op NPO Start, inclusief de mogelijkheid om dat signaal tot maximaal zeven dagen terug te kijken via de elektronische programmagids.“ De exacte datum van livegang van de regionale zenders op NPO Start is nog niet bekend. Regiokoepel RPO kreeg onlangs de concessie om tot 2030 de regionale omroepen te verzorgen. Daarin beloven ze digitaal wendbaarder te worden (“Via digitalisering komen de regionale publieke omroepen dichter bij hun publiek”), AI te besnuffelen, in te spelen op veranderend consumentengedrag (“Jongere generaties voelen zich het meest thuis op sociale media, streamingdiensten en interactieve platforms”) en meer uit het Datateam en Transformatieteam te halen. “[Die] brengen we onder in een gezamenlijk kennis- en innovatiecentrum. Daarin bundelen we de krachten en ontwikkelen we innovatieve oplossingen, onder regie van de RPO. Het centrum wordt een broedplaats voor creativiteit, ontwikkeling, transformatie en samenwerking.” Voor digitale versnelling krijgt de RPO zes miljoen per jaar extra op een totaal budget van iets meer dan 200 miljoen euro. Foto: Leuchtturm Entertainment , Unsplash

Digitale innovatie staat bij vrijwel iedere organisatie hoog op de directieagenda. De dagelijkse IT-operatie en het noodzakelijke onderhoud krijgen daarentegen vaak niet dezelfde prioriteit. En dat is een gemiste kans, betoogt Wilko Moraal van Vellekoop & Meesters: “Onderhoud is geen luxe, maar juist essentieel voor continuïteit én verdere innovatie.

Slechts 35% van het mkb is bezig met NIS2-compliance. De klok tikt: hoe goed is jouw organisatie echt voorbereid?

Stellantis, het moederbedrijf van onder meer Citroën, Opel en Peugeot, sluit en samenwerking met Bolt. Het doel is om samen robotaxoi’s te produceren en in 2026 in Europa op de weg te krijgen. De samenwerking combineert Stellantis personenbusjes met Bolts mobiliteitsnetwerk. Gezamenlijk willen ze auto’s uitbrengen met level 4-autonomie (L4). Dat houdt in, dat het voertuig alle taken tijdens het rijden zelfstandig kan uitvoeren, zonder enige tussenkomst van de bestuurder. Deze moet nog wel beschikbaar zijn om in te grijpen indien nodig en over een rijbewijs te beschikken. De uitrol zal stapsgewijs gebeuren: van prototypes en testvloten naar progressieve industriële opschaling, met een eerste productie-doelstelling in 2029. Voor Bolt vormt dit partnerschap een belangrijke stap in de ambitie om tegen 2035 100.000 autonome voertuigen beschikbaar te hebben op het platform. Het is als autofabrikant betrekkelijk eenvoudig om een vloot robotaxi’s op de markt te brengen en als netwerk op te schalen. Dat is ook wat Tesla doet in de VS doet en Google-dochter Waymo in samenwerking met andere autobouwers. Dit leidt ertoe dat de kilometerprijs voor taxiritten decimeert en, dus, veel toegankelijker wordt. Het idee is, dat daardoor de noodzaak tot particulier autobezit afneemt.

Hoppenbrouwers, een technische dienstverlener met vestigingen door heel het land, heeft succesvol de overstap gemaakt naar een nieuwe financieringsstructuur. Daarmee is het bedrijf klaar voor de volgende fase van groei.

Intel-CEO Lip-Bu Tan ligt onder een vergrootglas nu meerdere transacties waarbij hij persoonlijk financiële belangen had, samenvallen met strategische initiatieven van de chipreus.  Dit meldt Reuters. Volgens diverse betrokkenen heeft Intel de afgelopen maanden actief bedrijven benaderd waarin Tan als investeerder participeerde, terwijl hij tegelijkertijd binnen Intel verantwoordelijk was voor de beoordeling van overname- en […]

Cloudopslag is voor veel mensen een onmisbaar onderdeel van het digitale dagelijks leven geworden. Dat blijkt uit het recente onderzoek van STRATO in samenwerking met forsa, waarin het gebruik van cloudtechnologie in Nederland centraal staat. Vooral de aspecten flexibiliteit en veiligheid staan centraal en maken de cloud tot een veelzijdig dagelijks hulpmiddel. Driekwart van de Nederlandse cloudgebruikers (76 procent) waardeert de mogelijkheid om op elk moment en vanaf verschillende apparaten toegang te hebben tot hun bestanden. Voor 72 procent is de cloud een belangrijk hulpmiddel om hun gegevens te beschermen tegen verlies – onafhankelijk van fysieke opslagmedia zoals harde schijven of USB-sticks. Bovendien gebruikt 67 procent de cloud als uitbreiding van hun lokale opslagruimte om extra ruimte voor hun data te creëren. Ook het delen van gegevens speelt een grote rol: meer dan een derde (35 procent) van de respondenten gebruikt de cloud om inhoud te delen met vrienden en familie. Deze functie is vooral populair bij mensen onder de 45 jaar: 41 procent van de 30- tot 44-jarigen en zelfs 43 procent van de 18- tot 29-jarigen maakt actief gebruik van deze mogelijkheid. Een andere reden voor het brede gebruik van de cloud is de eenvoudige integratie in het dagelijks leven: 70 procent van de gebruikers maakt gebruik van de cloud omdat diensten als iCloud of Google Drive al vooraf op apparaten zijn geïnstalleerd. Deze voorgeconfigureerde oplossingen verlagen de drempel en maken van de cloud een intuïtief hulpmiddel, vooral voor jongere gebruikers. 92 procent van de 18- tot 29-jarigen maakt gebruik van cloudopslag, terwijl dat bij 60-plussers slechts 64 procent is. Ondanks het brede gebruik van cloudopslag zijn er ook uitdagingen. Zo geeft 64 procent van de respondenten aan behoefte te hebben aan meer informatie over onderwerpen als gegevensbescherming, functionaliteit en bediening. 40 procent van de Nederlandse cloudgebruikers geeft bovendien aan dat ze de voor- en nadelen van de verschillende clouddiensten niet volledig begrijpen. Dit kennisgebrek zou kunnen verklaren waarom veel gebruikers terughoudend zijn als het gaat om het opslaan van gevoelige gegevens: slechts een derde van de Nederlanders (33 procent) slaat inloggegevens, wachtwoorden of financiële informatie op in de cloud, terwijl 43 procent van de ondervraagden dit zelfs categorisch uitsluit. Bij het opslaan van minder gevoelige gegevens zijn er echter nauwelijks bezwaren. Foto’s en video’s (89 procent), documenten zoals tekstbestanden, spreadsheets of notities (81 procent) en back-upgegevens zoals agenda’s, contactpersonen of accountinstellingen (78 procent) worden zonder veel terughoudendheid opgeslagen in de cloud.

Adobe verwacht voor het boekjaar 2026 een omzet die hoger uitvalt dan wat analisten hadden geraamd, dankzij sterke vraag naar het creatieve softwarepakket en de groei van zijn AI-tools. Het bedrijf voorziet voor het komende fiscale jaar een omzet van 25,90 tot 26,10 miljard dollar, iets boven de consensusverwachting van ongeveer 25,87 miljard. De aangepaste winst per aandeel (EPS) wordt geraamd op 23,30 tot 23,50 dollar, ook net boven de marktverwachting. In het vierde kwartaal van 2025 gaf Adobe een omzet van 6,19 miljard aan — iets hoger dan de verwachte 6,11 miljard. De sterke vooruitzichten worden toegeschreven aan de populariteit van producten als Photoshop, Lightroom en andere Creative-Cloud tools, gecombineerd met de integratie van AI-functionaliteit die leidt tot meer gebruikers en abonnementen. Adobe maakte vorige maand bekend dat het het SEO-platform Semrush wil overnemen voor 1,9 miljard dollar. De raden van bestuur van beide bedrijven hebben de overname goedgekeurd. Het softwarebedrijf wil met de overname van Semrush klanten helpen ‘hun merkzichtbaarheid en bereik te vergroten’. Semrush heeft verschillende tools waarmee gebruikers hun zichtbaarheid in AI-chatbots kunnen vergroten, zoals de Semrush AI Visibility Toolkit en het eerder dit jaar aangekondigde Semrush Enterprise AIO. De overname van Semrush is de grootste deal van Adobe sinds de mislukte overname van Figma. In 2022 wilde Adobe de ontwerpsoftwareontwikkelaar voor 20 miljard dollar overnemen. Na bezware

WIE GUNT WAT – De Europese Commissie heeft een consortium bestaande uit Capgemini, Nviso, Airbus Protect en PwC geselecteerd voor het MC17 FREIA Cyber Framework Contract. Het vierjarige raamcontract heeft een waarde van meerdere miljoenen euro’s en is gericht op de bescherming van digitale infrastructuur binnen de Europese Unie. Het consortium, waaronder dus ook de Belgische cybersecurityspecialist Nviso, werd geselecteerd voor alle drie de onderdelen van de aanbesteding. De dienstverlening omvat cyberoperaties en incidentrespons, governance en risicobeheer, en opleidingen en technische ondersteuning. Het consortium zal cybersecuritydiensten leveren aan 71 Europese instellingen, agentschappen en organisaties. De opdracht wordt toegekend door het Directoraat-Generaal Digital Services van de Europese Commissie. Het doel is de cyberweerbaarheid van Europese publieke instanties te vergroten en de digitale veiligheid op duurzaam niveau te brengen. Het consortium zal Europese instellingen helpen om zich te wapenen tegen evoluerende cyberdreigingen en tegelijk bij te dragen aan digitale transformatie op lang termijn. Aansluiting bij EU-wetgeving Deze dienstverlening sluit aan bij belangrijke Europese regelgeving op het gebied van cybersecurity, waaronder de NIS2-richtlijn, de Digital Operational Resilience Act (Dora), de EU Cybersecurity Act en de Cyber Resilience Act. Deze kaders beogen de digitale afhankelijkheid te verminderen, cyberdreigingen structureel aan te pakken en de autonomie van de Europese digitale ruimte te versterken. Marc Reinhardt, global public sector leader bij Capgemini, benadrukte het belang van de opdracht: ‘Door strategische visie te combineren met operationele wendbaarheid, helpen we Europese instellingen om zowel de huidige dreigingen aan te pakken als zich voor te bereiden op toekomstige uitdagingen.’ Wie gunt wat: Veel ict-opdrachten worden verstrekt via een aanbestedingstraject. Computable maakt regelmatig melding van de publiek gemaakte gunningen.

Tomorrowmen heeft het Heerenveense digital marketingbureau Flowhub overgenomen. Met de overname voegt Tomorrowmen naar eigen zeggen extra performance-expertise en datagedreven marketingkracht toe aan zijn digitale propositie. Yorick Voorthuijzen, mede-eigenaar van Tomorrowmen, vertelt tegen Emerce: “Iedereen behalve de twee oprichters gaan mee over naar ons. Ze zijn heel goed in tagmanagement. We zijn al actief in performancemarketing, maar breiden op dit stuk nu wel uit.” Flowhub werd opgericht door Niels Olivier en Jorjan Jorritsma, die zich nu volledig richten op hun andere bedrijf: TAGGRS, een server-side tracking platform. De afgelopen jaren heeft het platform een sterke groei doorgemaakt, nu richt het zich op het realiseren van zijn ambitie om Europees marktleider te worden. In een toelichtingen zeggen Olivier en Jorjan Jorritsma: “Met TAGGRS zitten we in een fase waarin focus cruciaal is. Voor Flowhub wilden we een plek waar klanten én collega’s inhoudelijk verder kunnen groeien. Die vonden we bij Tomorrowmen: een bureau dat dezelfde energie, mentaliteit en liefde voor digitale impact heeft, maar met een bredere strategische basis.” Voorthuijzen: “Als bedrijf voegen we steeds vaker waarde toe op het strategische vlak en denken mee met de klant voor de lange termijn. Hierin komen data/tech, creatie, media-inkoop samen.” Tomorrowmen won dit jaar twee Global Search Awards, werd beoordeeld met een 9,02 in het FONK150-onderzoek en ontving haar achtste opeenvolgende FD Gazellen award.

Tussen kweker en koper Kunstmatige intelligentie speelt een belangrijke en groeiende rol in de logistiek van Royal FloraHolland. Met voorspellende modellen, slimme transportplanning en geautomatiseerde verdeling verandert het bloemenveilingconcern zijn supply chain, verlaagt het bedrijf de kosten en versnelt het de route van miljoenen bloemen naar internationale kopers. Nauwkeurige voorspellingen van aanvoervolumes, slimme planning van transport, optimalisatie van orderpickprocessen: Royal FloraHolland realiseert al aanzienlijke efficiëntiewinsten met ai. Met 2500 medewerkers, 4500 kwekers, 2300 kopers, 23.500 bloemen- en plantensoorten, honderdduizend transacties en twintig miljoen bloemen per dag, én vijf miljard euro omzet per jaar lijkt de organisatie de ideale supply chain om ai te gebruiken. Wat doet Royal FloraHolland nog meer met kunstmatige intelligentie? Computable vroeg het aan manager Data Services Remco Wilting. Hoe gebruiken jullie momenteel ai in de supply chain? Remco Wilting: ‘Binnen Royal FloraHolland zetten we ai in om ervoor te zorgen dat de aangevoerde bloemen en planten van de kweker zo snel en efficiënt mogelijk bij de juiste koper terechtkomen. Dat doen we op verschillende manieren binnen de supply chain. Zo gebruiken we voorspellende modellen die het aanvoervolume per locatie inschatten en algoritmes die de voorraden van logistieke middelen, zoals karren en bloemenfusten, monitoren. Ook plannen we met behulp van ai het transport van producten en logistieke middelen tussen onze verschillende vestigingen, zoals Aalsmeer, Naaldwijk en Rijnsburg.’ “Ai wordt vaak gezien als een heilige graal, met torenhoge verwachtingen over wat het kan betekenen” – Remco Wilting, manager Data Services Royal FloraHolland ‘Daarnaast passen we ai toe om het verdeelproces en het orderpick-proces te optimaliseren. In dit verdeelproces worden grote partijen bloemen en planten die binnenkomen in de verdeelhal toegewezen aan de juiste kopers, zodat elk product op de correcte kar komt. Ai helpt om dit proces te versnellen en te stroomlijnen, zodat miljoenen producten in zeer korte tijd hun weg vinden naar de klanten. Verder ondersteunen ai-modellen onze kwaliteitsmedewerkers door die aanvoerstromen te signaleren waar de kans op kwaliteitsissues het grootst is. Tot slot onderzoeken we hoe we agentic ai kunnen inzetten om de supply chain verder te verbeteren en processen slimmer en flexibeler te maken.’ Hoe beïnvloedt ai-gebruik jullie bottom line? ‘Ai wordt binnen de supply chain van Royal FloraHolland vooral ingezet om processen efficiënter te maken en kosten te verlagen. Door betere voorspelling van aanvoervolumes, optimalisatie van het intervestigingstransport, – het transport tussen onze vestigingen Aalsmeer, Naaldwijk, Rijnsburg, Eelde -, en het stroomlijnen van het verdeelproces hebben we significante besparingen gerealiseerd in onze logistieke operatie. Daarnaast helpt ai ons verspilling in het proces te verminderen, medewerkers efficiënter in te zetten en producten sneller bij de juiste koper te krijgen, wat ook bijdraagt aan hogere omzet en klanttevredenheid.’ Wat zijn jullie (algemene) ai-plannen voor de komende vijf jaar? ‘Binnen Royal FloraHolland zijn we continu bezig met digitalisering en innovatie. Zo optimaliseren we onze bedrijfsvoering. Om het gebruik van ai binnen het bedrijf te versnellen, hebben we een ai-lab opgericht, dat het toepassen van ai in het dagelijkse werk stimuleert en diverse bedrijfsprocessen ondersteunt met agentic ai. Daarnaast zien we grote kansen voor robotica om ons logistieke proces verder te verbeteren en efficiënter te maken.’ Wat zijn de valkuilen bij implementatie van ai in de supply chain? ‘Het optimaliseren van processen heeft niet alleen invloed op de efficiëntie, maar kan ook het gevoel en de beleving van medewerkers raken. Het is dus altijd belangrijk rekening te houden met de mensen die werken binnen de supply chain. Uiteindelijk moeten zij deze processen accepteren en vertrouwen.Daarnaast werken we actief aan zaken als veiligheid op de vloer. Bijvoorbeeld door het verminderen van het aantal keren dat medewerkers elkaar moeten kruisen.’ Ai komt niet off-the-shelf, hoe train en beveilig je het allemaal? ‘We trainen en supervisen onze ai in huis. In sommige gevallen wordt gebruik gemaakt van pre-trained modellen, die door ons zelf worden gefinetuned op de use-case.De modellen die we binnen Royal FloraHolland ontwikkelen worden uitgebreid getest op kwaliteit en we houden altijd rekening met onzekerheid. Modellen zijn nooit feilloos. Beslissingen die impact hebben worden niet autonoom gemaakt. Daarnaast trainen we medewerkers in het gebruik van ai, waarbij we tevens aandacht besteden aan de betrouwbaarheid van de antwoorden.’ Hoe soeverein zijn jullie ai en data? ‘Onze ai-toepassingen worden geautomatiseerd getraind, met duidelijke controles om de kwaliteit en betrouwbaarheid van de modellen te waarborgen. We monitoren de systemen continu en zetten alerts in wanneer er afwijkingen of risico’s optreden. Bij de toepassing van de modellen kiezen we bewust voor ondersteuning van de medewerker: de ai adviseert en optimaliseert, maar de uiteindelijke beslissingen blijven altijd in handen van de medewerker.’ Hoe bereid je de menselijke workforce voor op ai? ‘We hebben hier twee aanpakken voor: bottom-up en top-down. Bij bottom-up gaat het om het stimuleren van het gebruik van ai-tools door medewerkers en hen in staat stellen om zelf te experimenteren. Top-down is in de vorm van trainingen. Zowel op het gebied van wat kunstmatige intelligentie is en wat het wel en niet kan, als het gebruik in de praktijk.Voor de projecten waar we ai-toepassingen implementeren is er altijd een nauwe samenwerking met de gebruikers zelf. De acceptatie en optimaal gebruik zijn belangrijke aandachtspunten.’ Welke rollen en taken zijn er bijgekomen door ai? ‘Er zijn geen nieuwe rollen, maar er is wel sprake van een verbreding van de rollen die te maken hebben met ai. Niet alleen de medewerkers vanuit data science, zoals data scientists, data engineers, ml-engineers en ai-engineers, hebben een rol, ook zie je verantwoordelijkheden vanuit compliance en security. Denk aan ciso’s, auditors en compliance officers.’ Welke uitdagingen brengt ai nog meer? Remco Wilting ‘Ai wordt vaak gezien als een heilige graal, met torenhoge verwachtingen over wat het kan betekenen. Het is daarom belangrijk om realistisch te blijven en goed te kijken naar de daadwerkelijke toegevoegde waarde van ai, gecombineerd met zorgvuldig verwachtingsmanagement. Uiteindelijk verandert het werk en kunnen veel taken door ai worden overgenomen, maar dit gaat niet vanzelf en vereist duidelijke begeleiding en betrokkenheid van medewerkers.’ De manager Data Services van Royal FloraHolland waarschuwt ten slotte: ‘Draagvlak en acceptatie zijn cruciaal, omdat ai alleen effectief is wanneer mensen erop vertrouwen en weten hoe ze het op de juiste manier kunnen gebruiken. Tegelijkertijd is ai geen oplossing voor alles: het is een hulpmiddel dat processen ondersteunt, maar geen vervanging van kritisch menselijk inzicht.’ Dit artikel staat ook in Computable Magazine 2025 #7.

BLOG – Generatieve ai (gen-ai) trekt de aandacht van bedrijfsleiders in heel EMEA, ook in Nederland. Volgens BDO groeit de Nederlandse data- en ai-markt snel en bereikt deze binnen drie jaar naar verwachting de tien miljard. Wat begon als pilots, is nu een kernonderdeel van bedrijfsvoering, klantbediening en besluitvorming. De echte waarde ligt niet in het simpelweg toevoegen van een large language model (llm), maar in het behalen van concrete return of investment.Voor dit alles is een andere aanpak nodig, namelijk retrieval-augmented generation (rag). Deze techniek koppelt ai aan de unieke data van een organisatie, waardoor output intelligenter, relevanter en beter onderbouwd is. Llm’s zijn krachtig in tekstgeneratie, maar beperkt door statische trainingsdata, wat kan leiden tot verouderde of onnauwkeurige informatie. Dit is met name een risico in sterk gereguleerde sectoren. Rag daarentegen vergroot de efficiëntie en schaalbaarheid zonder hertraining en maakt gebruik van externe databronnen voor nieuwe toepassingen. Het resultaat zijn slimme, actuele en verifieerbare antwoorden. Niet voor niet wordt verwacht dat de rag-markt groeit van iets meer dan een miljard euro in 2024 naar meer dan 57 miljard in 2034, met een jaarlijkse groei van bijna vijftig procent, aldus Precedence Research.De evolutie gaat verder. Dankzij agentic-rag kunnen systemen niet alleen antwoorden genereren, maar ook taken plannen, beslissingen nemen en acties uitvoeren om doelen te bereiken. Van agenda’s en supply chains tot klantenservice en operationele processen zijn deze systemen proactief, collaboratief en steeds menselijker. Ze bieden meer wendbaarheid, realtime-besluitvorming en efficiency, maar roepen ook ethische en culturele vragen op. Solide Om rag en agentic-rag optimaal te benutten, is het essentieel dat chief experience officers een aantal strategische stappen doorlopen. Allereerst begint het met het bouwen van een solide data- en infrastructuurbasis. Rag-systemen zijn immers slechts zo krachtig als de data die ze voeden. Organisaties doen er goed aan te investeren in cloud-native data-architecturen, realtime-datastromen en gestandaardiseerde governance-protocollen. Door privacybewuste ai-training en synthetische data toe te passen, kunnen bedrijven schaal vergroten en tegelijkertijd voldoen aan wet- en regelgeving zoals de GDPR. De toekomst van werk is niet alleen mens of machine, maar samenwerking tussen beide Daarnaast is het cruciaal om vroeg te beginnen met ai-governance. Agentic-rag-systemen opereren met een hoger niveau van autonomie, wat vragen oproept over verantwoordelijkheid en controle. Een robuust governance-kader, inclusief ethische richtlijnen, menselijke toezichtmechanismen, audit-trails en scenario-gebaseerde tests, leidt tot transparantie en compliance, en helpt bedrijven veilig te opereren binnen de kaders van de EU AI Act.Een derde aandachtspunt is de voorbereiding van de workforce. De toekomst van werk is niet alleen mens of machine, maar samenwerking tussen beide. Teams moeten worden toegerust met de juiste training, tools en vertrouwen om effectief samen te werken met ai. Rolpatronen zoals ai-translators en prompt engineers nemen in belang toe. Maar bovenal gaat het om mensen die kansen zien en hier actief op inspelen. Pilots Het is ook belangrijk om met gerichte pilots te beginnen. Niet elke toepassing van agentic-rag hoeft meteen grootschalig te worden uitgerold. Met een ‘test-en-leer-aanpak’ en duidelijke kpi’s kunnen organisaties snel leren en succesvolle toepassingen opschalen, bijvoorbeeld bij klantenvragen, onboarding of interne beleidsdocumenten. Tot slot moet ai gekoppeld zijn aan concrete businesswaarde. Technologie is effectief wanneer het echte bedrijfsproblemen oplost, zoals snellere besluitvorming, betere klantbeleving of efficiëntere teams. Praktijkvoorbeelden, zoals een Duitse retailer die rag gebruikt voor realtime-voorraadchecks en gepersonaliseerde adviezen, laten zien dat echte waarde het verschil maakt. Volgende fase Kortom, stop niet bij llm’s. Leid je organisatie naar de volgende fase van enterprise-ai, een fase waarin intelligentie niet alleen wordt gegenereerd, maar ook doelgericht, betrouwbaar en afgestemd op de bedrijfsstrategie. Het gaat niet alleen om betere modellen, maar om betere resultaten: slimmere automatisering, snellere besluitvorming en diepere inzichten. Bouw een organisatie die niet alleen efficiënter is, maar ook slimmer, wendbaarder en klaar voor de toekomst. Jean Jacques Kroesbergen, regional business lead, Dell Technologies Netherlands