business

Bedrijven dreigen met generatieve en agentic AI dezelfde strategische fouten te maken als tijdens hun digitale transformatie. Dat blijkt uit het e-book ‘Generative & Agentic AI’ van SparkOptimus. Digitale disruptie heeft de afgelopen jaren fundamenteel veranderd hoe organisaties opereren en hun klanten bedienen.

Nederlandse pensioenfondsen, verzekeraars en beleggingsinstellingen beleggen meer dan tweehonderd miljard euro in aandelen van techbedrijven, waarvan een belangrijk deel in Amerikaanse techreuzen. Dat is twee keer zoveel als in 2020. Deze grote blootstelling maakt ze kwetsbaar voor koersschommelingen, zeker nu er steeds vaker wordt gewaarschuwd voor de hoge waardering van de volatiele techaandelen. Dat blijkt uit een analyse van DNB. De laatste jaren zijn techbedrijven, mede door de opkomst van artificiële intelligence (ai), enorm gegroeid. De zeven grootste Amerikaanse techbedrijven – Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, NVIDIA en Tesla – vertegenwoordigen een enorme beurswaarde: 24 procent van de waarde in de MSCI World Index, een wereldwijde aandelenindex, waar veel grote bedrijven in zijn opgenomen. De aandelen van deze ‘Magnificent Seven’ zijn ook bij Nederlandse financiële instellingen populair. In totaal beleggen zij bijna 95 miljard euro in deze zeven bedrijven. Steeds vaker wordt gewaarschuwd voor de hoge waarderingen van techaandelen en de kans op een abrupte correctie. De waarde van techaandelen is sterk afhankelijk van onzekere toekomstige winsten. Er zijn groeiende zorgen over de mate waarin deze ook gerealiseerd zullen worden. Ook kunnen de koersen sterk beïnvloed worden door monetaire beleidsrentes. Daarnaast zijn de aandelen erg gevoelig voor de impact van onder meer geopolitieke fragmentatie, innovatie, nieuwe regelgeving en antitrustzaken. Niet alleen DNB en andere toezichthouders uiten hun zorgen, ook op financiële markten is er bezorgdheid dat de bedrijven te veel investeren in ai. Daarnaast zijn er zorgen over de groeiende financiële verwevenheid in het ai-ecosysteem, waardoor problemen bij het ene bedrijf, makkelijk kunnen overslaan op andere.

IT-bedrijf Cegeka heeft een nieuwe topman in Nederland: Zander Colaers volgt Jan Willem Voorink op. De nieuwe Managing Director is aan boord gehaald van Sopra Steria, waar hij onder meer actief was als Deputy CEO van de Nederlandse business unit.

Bedrijven dreigen met generatieve en agentic AI dezelfde strategische fouten te maken als tijdens hun digitale transformatie. Dat blijkt uit het eBook ‘Generative & Agentic AI’ van SparkOptimus. Digitale disruptie heeft de afgelopen jaren fundamenteel veranderd hoe organisaties opereren en hun klanten bedienen.

Toen de Chinese chipproducent SMIC in 2018 een EUV-machine bestelde bij ASML, greep de Amerikaanse overheid in om de verkoop te blokkeren. Vijf jaar later, te midden van een niet aflatende aanscherping van de exportcontroles, waarschuwde toenmalig ASML-CEO Peter Wennink voor een onvermijdelijke tegenreactie: China zou gedwongen worden om de meest geavanceerde chipproductietechnologie ter wereld […]

Het ging veel organisaties en leiders allemaal niet snel genoeg afgelopen jaar: de productiviteit, de resultaten, de impact. Tim Meurs van LQ ziet iets fascinerends in die organisaties en leiders die ‘meer tempo’ willen maken.

Freek Aertsen, de oprichter van Eindhovens supply chain-adviesbureau EyeOn, doet na 26 jaar een stap terug. Hij geeft per 1 januari 2026 de dagelijkse leiding over en gaat verder als adviseur. In 1999 richtte Freek Aertsen samen met Loek Lemmens en Andries Mulder EyeOn op.

Bvolve heeft het team versterkt met business consultant Akshay Biere, die een stevige achtergrond meebrengt in digitale transformatie binnen de zorg. Met zijn ruime ervaring in het toepassen van generatieve AI en andere digitale innovaties zet hij zich graag in om organisaties te helpen bij het vertalen van complexe uitdagingen naar concrete, toekomstbestendige oplossingen.

Investeringsmaatschappij Orangerock treedt toe als mede-aandeelhouder van AI Ready, de investeringsmaatschappij achter Artific. Met deze strategische samenwerking krijgt AI Ready extra slagkracht om de groei en innovatie van Artific te versnellen. Het bedrijf uit Hengelo ontwikkelt een AI-platform voor het optimaliseren van bedrijfsprocessen. Het richt zich niet op de mooie glimmertjes van generatieve AI, maar op zakelijke kernprocessen als klantenservice, HR, marketing & sales en IT. Sinds mei van dit jaar staat Ivo Rupert er aan het roer als ceo. Hij moet, mede met het nieuwe beschikbare vermogen, de groeiplannen uitvoeren. Orangerock is een investeringsmaatschappij die zich richt op verschillende sectoren, waaronder technologie, vastgoed en zakelijke dienstverlening. Een andere externe investeerder in AI Ready is Wadinko. Investeerder AI Ready werd afgelopen voorjaar voor een kwart eigenaar van het Nederlandse AI-agentplatform AI Opener, dat daarop een nauwe samwnwerking aan ging met Artific.

Doe mee aan de Salary Survey en ontdek wat jouw werk waard is

Tekorten in zeldzame aardmetalen raken je IT-operatie sneller dan je denkt. Houd verstoringen in de toeleveringsketen in de gaten.

Waar AI nu gemiddeld 3 tot 5 procent van projectkosten vormt, schatten sommige digital agencies dat dit kan oplopen tot 20 procent in de nabije toekomst. Wat de vraag opwerpt hoe transparant dit aan klanten moeten worden gemaakt. Dit en meer blijkt uit een nieuw onderzoek dat Emerce vandaag publiceert. Voor het tweede jaar op rij heeft Emerce onderzocht welke impact de voortdurende opmars van kunstmatige intelligentie heeft op Nederlandse digital agencies en hoe zij daarop reageren. Wat zijn de verschillende met vorig jaar? En hoe zorg je dat je organisatie, businessmodel en klant mee veranderen? Zo blijkt dat er behoefte ontstaat aan centrale governance rond tooling, datagebruik, security en compliance. Zeker bij grotere bureaus en klanten met strenge eisen leidt dit tot formelere AI-programma’s en duidelijke kaders. Daarnaast blijkt dat functies niet direct verdwijnen, maar de inhoud ervan verandert. Een analyse van actuele vacatures wijst uit dat 34 procent AI expliciet vermeldt als vaardigheid of onderdeel van de functie. Bij meerdere bureaus wordt echter geschat dat inmiddels zo’n negentig procent van de medewerkers AI structureel gebruikt in het dagelijkse werkproces. Het volledige rapport vind je hier en is vrij te downloaden met een Emerce for teams-abonnement.

Het Kubernetes-project heeft versie 1.35 gelanceerd onder de codenaam ‘Timbernetes’. De release introduceert 60 nieuwe features. Het meest opvallende is de introductie van in-place updates van Pod resources, dat beheer van Kubernetes-workloads vereenvoudigt. Tegelijkertijd is de release een die zich kenmerkt door het afscheid van Ingress NGINX en cgroup v1-ondersteuning. De naam ‘Timbernetes’ verwijst naar […]

BLOG – De spelregels van softwareontwikkeling worden herschreven. Generatieve ai gaat verder dan automatiseren; het verandert het werk van engineers wezenlijk en verschuift de nadruk van handmatig coderen naar coördinatie, validatie en systeemarchitectuur. Dat vraagt om een andere mindset. Uit onderzoek blijkt dat zeventig procent van de ontwikkelaars nu al ai-tools gebruikt (of dat van plan is). Wat vroeger uren programmeren kostte, kan nu in enkele minuten. Dit is een fundamentele verandering in hoe software wordt gebouwd en welke vaardigheden daarvoor nodig zijn. Ai verkort iteratiecycli, haakt in op ci/cd-pijplijnen en stemt infrastructuur autonoom af. In deze nieuwe werkelijkheid moeten softwareontwikkelaars verder gaan dan het uitvoeren van instructies. Er worden strategische beslissingen van ze verwacht over hoe software wordt gebouwd. Ontwikkeltaken Het werk verandert snel: het management-consultancybedrijf Bain & Company constateert een efficiëntiewinst van tien tot vijftien procent over ontwikkeltaken dankzij de inzet van ai. Steeds meer tijd van engineers gaat naar het beoordelen, valideren en cureren van ai-output. Omdat de nadruk steeds vaker ligt op de juistheid en betrouwbaarheid van code, is een andere mindset nodig. En deze ontwikkeling heeft invloed op meer dan alleen individuele taken. Leveringspijplijnen worden steeds ai-gedrevener: in een enquête uit 2025 voeren taakautomatisering (55 procent), code-optimalisatie (48 procent) en softwaretesten (46 procent) de lijst aan van waar organisaties hun ai-investeringen op richten. Bots schrijven tests, doen voorstellen voor pull requests en pushen code naar staging-omgevingen (een soort oefen- of testomgeving voor bijvoorbeeld een applicatie). Ontwikkelaars gaan daardoor geautomatiseerde processen monitoren die voorheen praktisch werk vereisten. Feitelijk wordt iedereen gedwongen als architect te denken Het operationaliseren van ai voegt een extra verantwoordelijkheidslaag toe: modellen kun je niet blind naar operations doorzetten. Ontwikkelaars moeten erop toezien dat systeeminzicht, testen en datapijplijnen op orde zijn. Wat engineering-teams doen, gaat verder dan het leveren van losse features: ontwikkelaars houden toezicht op ai-agenten die code genereren en infrastructuur bijwerken, met oog voor kostenoptimalisatie en compliance. Deze bredere scope maakt dat ontwikkelaars steeds vaker optreden als bewakers van betrouwbaarheid en verantwoordelijkheid gedurende de hele softwarelevenscyclus. Carrière Ontwikkelaars moeten eerder in hun carrière als een architect gaan denken. Ai versnelt het coderen zo sterk waardoor ontwikkelaars zich minder met implementatiedetails bezighouden en meer met het definiëren van wat ze willen bereiken. Een GitHub-onderzoek laat zelfs zien dat door ai vrijgespeelde tijd het vaakst wordt besteed aan systeemontwerp en samenwerking. Start projecten niet met api-calls, maar met een duidelijk begrip van de beoogde zakelijke waarde en organisatiedoelen. De verantwoordelijkheid over systemen ligt niet langer uitsluitend bij senior ontwikkelaars. Junior ontwikkelaars worden gevraagd ontwerpafwegingen te maken, omdat ai de kleinere componenten al afhandelt. Feitelijk wordt iedereen gedwongen als architect te denken, inclusief sociaal-technische aspecten zoals eerlijkheid en privacy. Er ontstaan abstracties op hoger niveau die de scheidslijn tussen coderen en uitrollen vervagen. De rol van de ontwikkelaar omvat nu het ontwerpen van systemen die, met behulp van ai, kunnen evolueren, schalen en begrijpelijk blijven. Minder tijd gaat naar het ontwikkelen van losse features en meer naar de eindverantwoordelijkheid voor complete systemen die de organisatiedoelen weerspiegelen. Vaardigheden De vereiste vaardigheden reiken verder dan traditioneel coderen. Prompt-engineering is inmiddels een essentieel vak. LinkedIn-vacatures waarin ai of generatieve ai wordt genoemd, kenden de afgelopen twee jaar zeventien procent groei in het aantal sollicitaties. Even belangrijk is datageletterdheid: iedere ontwikkelaar moet weten hoe data worden verzameld, verwerkt en waar vooroordelen kunnen ontstaan. Zonder die kennis kun je de betrouwbaarheid van ai-toepassingen niet waarborgen. Uitlegbaarheid is geen optie maar een vereiste. Ontwikkelaars moeten niet alleen kunnen vertellen wat een model doet, maar ook waarom het tot een bepaalde uitkomst komt. Dat gaat samen met ethische afwegingen, waarin eerlijkheid, privacy en verantwoordelijkheid net zo zorgvuldig worden gewogen als performance en kosten. Kennis van gedistribueerde systemen is eveneens cruciaal. Serverless-modellen, streamingplatforms en patronen voor state-management vragen ontwikkelaars minder in code-regels te denken en meer in systeemcompositie. De grenzen tussen software-, data- en machine learning-engineering vervagen, waardoor samenwerking over deze disciplines heen onmisbaar wordt voor betrouwbare ai-gedreven applicaties. Tot slot: continu bij- en omscholen is de norm. Teams reserveren elk kwartaal tijd om snel evoluerende tools opnieuw te leren. Generieke programmeertalen blijven essentieel, maar net zo belangrijk is het vermogen om nieuwe talen en ecosystemen snel eigen te maken. Ontwikkelaars die permanent leren omarmen, zijn het beste in staat om de leiding te nemen. Omslag Het is veel om te beheersen, maar het maakt het werk juist interessanter en bevredigender. En de omslag is al gaande: onderzoeksbureau Gartner verwacht dat in 2028 driekwart van de enterprise-ontwikkelaars ai-codeassistenten gebruikt, een gigantische sprong ten opzichte van de minder dan tien procent begin 2023. Ontwikkelaars die met deze verantwoordelijkheden meegroeien, staan midden in de volgende golf van enterprise-transformatie. Zij vormen niet alleen de software die we gebruiken, maar ook de systemen die bepalen hoe een organisatie werkt en zich ontwikkelt. In het ai-tijdperk groeit elke ontwikkelaar uit tot zowel dirigent als architect. Martijn Kieboom, manager solutions engineering, Confluent