Blijf voorlopig af van autonome AI-assistenten zoals het onlangs gelanceerde OpenClaw. Daarvoor waarschuwde Tjerrie Smit van Nationale Nederlanden gisteren op het congres AI Agents in Pakhuis de Zwijger in Amsterdam. Door de brede systeemtoegang kan een slecht geconfigureerde OpenClaw‑instance kwetsbaar zijn voor misbruik, zoals onderzoekers al hebben aangetoond.
OpenClaw is de jongste sensatie in AI land. Deze zelfstandig werkende bots kunnen allerlei taken van mensen overnemen en zelfstandig programmeren om hun doel te bereiken. Met alle risico’s voor veiligheid, privacy, menselijke controle en mentale gezondheid. Ze kunnen aankopen doen en het contracten namens gebruikers afsluiten, zelfs zonder toestemming bitcoins kopen.
Sjoerd de Kreij van Typetone (een pionierende AI-startup die AI-medewerkers ontwikkelt voor marketingrollen), bovendien voormalig Head of Data bij Coolblue, DPG Media, DEGIRO en Bynder, vindt OpenClaw nog een hype. ‘Hij is goed in taken die je eigenlijk al langer kon doen, zoals heel veel websites met elkaar vergelijken, maar ik zie er niet van komen dat je alles aan een agent overlaat. Je geeft ook de sleutel van je bedrijf niet aan een junior werknemer.’
Steeds meer organisaties zetten AI in als vast onderdeel van hun processen. Meer dan 80 procent van de bedrijven gebruikt inmiddels AI en AI Agents nemen daarin een groeiende operationele rol. Van klantinteracties en aanbevelingen tot volledig geautomatiseerde workflows: slimme agents nemen steeds meer taken over en veranderen de manier waarop we werken fundamenteel.
Uit onderzoek van van Salesforce, dat eind 2025 is uitgevoerd, blijkt dat Nederlandse organisaties momenteel gemiddeld 12 agents gebruiken. Naar verwachting stijgt dit aantal binnen twee jaar met 58 procent.Tegelijkertijd staan Nederlandse IT-leiders voor groeiende uitdagingen rond orkestratie en governance bij de inzet van agents: 51 procent van de agents opereert nu in geïsoleerde silo’s in plaats van als onderdeel van een multi-agent-systeem, wat leidt tot onderbroken workflows en overbodige automatisering.
De overgang naar een Agentic Enterprise, waarin mensen en AI-agents optimaal samenwerken binnen duidelijke kaders, komt in ieder geval in een stroomversnelling. AI-agents zijn niet langer experimenteel. Ze worden steeds vaker de belangrijkste aanjagers van productiviteit binnen organisaties.
Gemiddeld geven organisaties aan dat hun bestaande AI-agents via uiteenlopende methoden zijn ontwikkeld, verdeeld over kant-en-klare SaaS-agents (33%), ingebedde agents binnen enterprise-platformen (35%) en op maat, intern ontwikkelde agents (31%).
Dankzij een vroege start met GenAI en agentic modellen is NN Group in staat om AI Agents niet alleen in ondersteunende, maar juist in kritische bedrijfsprocessen te integreren: van klantinteractie tot interne besluitvorming. Chief Analytics Officer leidt Tjerrie Smit denkt dat Agentic AI veel groter wordt en mogelijk al is dan GenAI. ‘Wij automatiseren grote hoeveelheden werk waar tientallen zo niet honderden mensen aan werken. We hebben inmiddels al agents die 14 controles uitoefenen op schadeclaims. Waarbij het resultaat ook wordt gecontroleerd door een agent.’
De agents dragen op dit moment vooral bij aan het verbeteren van de kwaliteit en de impact op gebruikers, niet om banen te reduceren.
AI agents worden ook al ingezet voor slimme marketing. Het merk STËLZ ontwikkelde een interactieve AI-flow op Instagram waarmee fans hun eigen smaak konden bedenken en insturen: met een gepersonaliseerd blikje en eigen naam, goed voor 1,5 miljoen views in 25 uur. Er werden tienduizenden unieke DM’s met gepersonaliseerde afbeeldingen volledig automatisch verstuurd. Tijs Nieuwboer hoe hij voor UMC Utrecht een systeem van samenwerkende agents ontwikkelde dat de volledige marketingfunctie zelfstandig kan runnen.
Ook Booking gelooft heilig in de inzet van AI agents, die in de toekomst volautomatisch vakanties zouden kunnen boeken. Natasha ten Cate, Senior Vice President Marketplace, vertelde dat Booking nu al via ChatGPT benaderd kan worden. Maar AI agents kunnen de klant in de toekomst wellicht net zo helpen als vroeger de reisagent. Nu nog tikken Booking klanten een bestemming in in plaats van algemene voorkeuren. Conversational AI kan dan helpen om de klantvoorkeuren beter in kaart te brengen. ‘Dat moet je subtiel doen,’ aldus Ten Cate. ‘Bijvoorbeeld door te vragen of je met je altijd met je kinderen reist. Op basis van die informatie kunnen aanbevelingen persoonlijker worden.’