business

Vind je route naar een sterkere securitycultuur op Cybersec Netherlands 2026Een organisatie kan investeren in firewalls, endpointsecurity en identity management. Toch blijft technologie afhankelijk van menselijk gedrag. Hoe organiseer je cyberweerbaarheid? Op Cybersec Netherlands vind je antwoorden als je onderstaande route volgt langs workshops en stands.Een phishingmail herkennen, een wachtwoord niet hergebruiken, een verdachte situatie melden of juist onder tijdsdruk een procedure volgen: medewerkers nemen voortdurend securitybeslissingen. Wie hen alleen als risico ziet, mist daarom een belangrijke verdedigingslaag. Op Cybersec Netherlands 2026 in Jaarbeurs Utrecht kun je op 9 en 10 september vanuit verschillende invalshoeken bekijken hoe mensen onderdeel worden van cyberweerbaarheid.Kom naar Cybersec Netherlands 2026!Wil je zelf ontdekken hoe je jouw collega’s weerbaarder maakt?Registreer je voor Cybersec Netherlands 2026 op 9 en 10 september 2026 in Jaarbeurs Utrecht.Gebruik deze route als startpunt voor je bezoek.👉🏼 Registreer je gratis.Achter iedere securitymaatregel zitten mensen die waarschuwingen beoordelen, beslissingen nemen en soms onder druk handelen. De vraag is daarom niet alleen of medewerkers weten wat ze moeten doen, maar ook of ze veilig gedrag kunnen volhouden, verdachte situaties durven melden en begrijpen waarom maatregelen nodig zijn.Deze vijf stappen laten zien hoe organisaties de menselijke factor kunnen versterken.Stap 1: maak veilig gedrag onderdeel van het dagelijks werkSecurity awareness is meer dan een jaarlijkse training. Mensen krijgen voortdurend nieuwe berichten, werken met verschillende systemen en nemen onder tijdsdruk beslissingen. Veilig gedrag moet daarom onderdeel worden van de dagelijkse werkwijze.De sessie ‘Speed, trust, instinct: why defenders ran out of time to learn teamwork’ (9 september, 12.40 – 13.00 uur, Mainstage) van Quint Ketting, head of cybersecurity strategy & innovation bij Atos Nederland, sluit hierop aan. De sessie kijkt naar de manier waarop mensen, processen en technologie onder druk samenwerken.Junglemap – MetaCompliance sluit hier als exposant goed op aan (stand 11.E029). De combinatie van security awareness en gedragsverandering past bij de gedachte dat veilig gedrag geen eenmalige activiteit is, maar onderdeel moet worden van de dagelijkse werkwijze.Wat levert deze stop op?Een securitycultuur waarin veilig gedrag niet alleen wordt aangeleerd, maar onderdeel wordt van het dagelijks werk.Stap 2: leer medewerkers omgaan met echte aanvalssituatiesWeten dat phishing bestaat is iets anders dan weten hoe je reageert wanneer een bericht afkomstig lijkt van een collega, leverancier of leidinggevende. Aanvallers combineren bovendien vaak verschillende kleine stukjes informatie en menselijke fouten.De sessie ‘You don’t need to be an expert to make an impact: how a 19-year-old student hacked the biggest Dutch news organization’ (9 september, 14.00 – 14.30 uur en 10 september, 11.00 – 11.30 uur, Tech Theatre 6) van Koen Kandelaars, inmiddels systeembeheerder bij ReMe Techniek, laat dat concreet zien. In de besproken praktijkcase leidden onder meer geldige gebruikersnamen, osint, een blootgesteld intern document en een werkende totp-code uiteindelijk tot toegang tot een geprivilegieerd account bij de NOS.Moxso past goed bij deze stap (stand 11.E051). De organisatie richt zich op het versterken van de menselijke weerbaarheid tegen onder meer phishing en social engineering. Niet alleen weten dat mensen doelwit kunnen worden, maar ook oefenen met situaties waarin aanvallers proberen vertrouwen en routine tegen hen te gebruiken.Wat levert deze stop op?Meer realiteitszin bij medewerkers. Niet iedere aanval ziet eruit als een overduidelijke phishingmail en niet iedere fout begint met een technisch kwetsbaar systeem.Stap 3: maak identity ook een menselijke verantwoordelijkheidIdentity security gaat niet alleen over authenticatie. Het gaat ook om de vraag wie toegang krijgt tot welke systemen, hoe lang die toegang nodig is en wat er gebeurt wanneer iemand van functie verandert of vertrekt. Met meer cloudapplicaties, saas-diensten en digitale platformen groeit de hoeveelheid accounts en toegangsrechten.De sessie ‘The attacker that never sleeps – how to secure AI on both sides of the firewall’ (9 september, 11.45 – 12.15 uur, Masterclass theater 2) van Rob Berends, senior cyber security consultant bij Northwave Cyber Security, voegt daar een nieuwe dimensie aan toe. Ai-agents kunnen namens medewerkers handelen en toegang krijgen tot systemen, waardoor de grens tussen menselijke en digitale identiteit minder vanzelfsprekend wordt.Elimity sluit hier als exposant goed op aan (stand 11.C010). De organisatie richt zich op identity- en accessmanagement. Naarmate mensen en digitale agents namens hen handelen, wordt het belangrijker om niet alleen te weten wie iemand is, maar ook welke rechten daarbij horen en wanneer die rechten moeten worden ingetrokken.Wat levert deze stop op?Een bredere kijk op de menselijke factor. Identity security gaat niet alleen over authenticatie, maar ook over de vraag welke digitale mogelijkheden iemand krijgt en hoe lang die nodig zijn.Stap 4: houd securityleiders ook onder druk overeindDe menselijke factor raakt ook de mensen die cybersecurity zelf aansturen. Een chief information security officer (ciso) moet risico’s beoordelen, bestuurders adviseren, incidenten begeleiden en soms beslissen met onvolledige informatie. Cyberweerbaarheid vraagt daarom ook om leiderschap, veerkracht en realistische grenzen.De paneldiscussie ‘CISO under pressure: leadership on the frontline of cyber risk’ (9 september, 11.50 – 12.35 uur, Mainstage) behandelt onder meer besluitvorming onder druk, crisisleiderschap en mentale veerkracht. Naast ervaren securityprofessionals komt ook een recent gestarte ciso aan bod.Beyond Products, partner van Cybersec Netherlands 2026 en aanwezig in de Partner Zone, sluit hierop aan. De organisatie richt zich op het ontwikkelen en verbeteren van cybersecurity- en securityprogramma’s. Bram de Bruijn, managing director en oprichter van Beyond Products, modereert het panel.Wat levert deze stop op?Een realistischer beeld van security leadership. Goede cyberweerbaarheid vraagt namelijk niet alleen om goede beslissingen, maar ook om leiders die die verantwoordelijkheid kunnen dragen.Stap 5: bouw een cultuur die blijft werkenAwareness, trainingen en procedures zijn niet genoeg. Een organisatie kan medewerkers vertellen wat ze moeten doen, maar moet ook kunnen leren wanneer de werkelijkheid anders loopt dan gepland.De sessie ‘The illusion of control. Embrace chaos and be antifragile’ (10 september, 11.45 – 12.15 uur, Stronger Together Partner Dome 7) van Edzo Botjes, cyber security specialist bij ASML, draait om die organisatorische veerkracht. Niet alleen meer controles en governance zijn nodig, maar ook vaardigheden, leren en een cultuur die continuïteit ondersteunt.Kiwa past goed bij deze stap (stand 11.D024). De onafhankelijke organisatie voor testen, inspecteren en certificeren helpt organisaties om kwaliteit, veiligheid en betrouwbaarheid aantoonbaar te maken. De sessie ‘From compliance to resilience: ISO 27001 and the reality of cyber threats’ (9 september, 14.00 – 14.30 uur, OT Security Dome 1) van René Bisperink en Rutger Fugers laat namens Kiwa zien hoe ISO 27001 kan worden gecombineerd met ethisch hacken. Daarmee verschuift de aandacht van alleen compliance aantonen naar de vraag of maatregelen in de praktijk werken.Wat levert deze stop op?Een securitycultuur die niet alleen fouten probeert te voorkomen, maar ook leert, zich aanpast en weerbaar blijft.Sterke verdedigingslaagDe menselijke factor is veel breder dan security awareness. Het gaat om dagelijks gedrag, omgaan met realistische aanvallen, identity, security leadership en een cultuur waarin organisaties kunnen leren en aanpassen.De mens is daarom niet automatisch de zwakste schakel in cybersecurity. Wie medewerkers alleen als risico behandelt, laat een belangrijke verdedigingslaag onbenut. Wie mensen goed toerust, verantwoordelijkheden helder maakt en ruimte biedt om te leren, kan de menselijke factor juist veranderen in een kracht van cyberweerbaarheid.Kom naar Cybersec Netherlands 2026!Wil je zelf ontdekken hoe je jouw collega’s weerbaarder maakt?Registreer je voor Cybersec Netherlands 2026 op 9 en 10 september 2026 in Jaarbeurs Utrecht.Gebruik deze route als startpunt voor je bezoek.👉🏼 Registreer je gratis.

Airbnb presteerde in het tweede kwartaal van 2026 beter dan analisten hadden verwacht. De omzet steeg naar ongeveer 3,61 miljard dollar, mede dankzij sterke wereldwijde reislust en extra vraag rond het WK voetbal in de VS, Canada en Mexico. Het aantal geboekte overnachtingen en ervaringen nam met 10% toe tot 148,3 miljoen. Vooral Noord-Amerika liet de sterkste groei in boekingen in bijna drie jaar zien. Ook markten als Brazilië en India droegen sterk bij aan de groei. De winst per aandeel kwam uit op 1,37 dollar, boven de verwachtingen van analisten. Ook de brutoboekingen en de aangepaste EBITDA vielen hoger uit dan voorzien. CEO Brian Chesky zei dat Airbnb een van zijn sterkste kwartalen in jaren heeft neergezet en dat het bedrijf veel nieuwe gebruikers heeft aangetrokken. Hij benadrukte daarnaast dat Airbnb zich ontwikkelt van een verhuurplatform tot een bredere reis- en dienstenmarktplaats. Hotelboekingen groeien volgens het bedrijf inmiddels bijna drie keer zo snel als boekingen van vakantiehuizen. Airbnb investeert ook sterk in AI. Volgens het bedrijf helpt kunstmatige intelligentie bij snellere productontwikkeling, betere aanbevelingen voor gebruikers, ondersteuning van hosts en efficiëntere klantenservice. Beleggers reageerden positief: het aandeel steeg in de nabeurshandel met ongeveer 10%.

Start-up in de kijker: StormcatchRobots duiken steeds vaker op buiten de afgeschermde fabrieksomgeving. Ze brengen medicijnen rond in ziekenhuizen, rijden door distributiecentra en verschijnen stilaan ook in openbare gebouwen en op straat. Daarmee wordt een nieuwe vraag urgent: hoe weet je dat een robot werkelijk is wie hij beweert te zijn en alleen doet wat hij mag doen?Tijdens Cybersec Europe animeerden de robots van Stormcatch de uitreiking van de Computable Awards België. Naar aanleiding daarvan spraken we met Remco Koemans (ceo en medeoprichter van Stormcatch) en Frank van der Hulst (medeoprichter en cto).Hun optreden tijdens de awardshow was een leuke blikvanger, maar eigenlijk draait Stormcatch, dat twee jaar geleden werd opgericht, om iets heel anders. Het bedrijf ontwikkelt software die robots een digitale identiteit geeft. Niet de robot zelf staat centraal, maar de vraag of je hem kunt vertrouwen.‘Wij verwachten dat alle robots een digitale identiteit gaan krijgen. Een soort digitaal paspoort’, verklaart Koemans. ‘Aan dat paspoort kunnen bewijzen en bevoegdheden worden gekoppeld: waar een robot binnen mag, welke taken hij mag uitvoeren en op welke tijdstippen dat is toegestaan.’Niet de hardware, maar de identiteitRobots worden vandaag nog vaak bekeken als opvallende hardware of zelfs als speelgoed. Maar volgens Stormcatch  zal vooral de software bepalen of organisaties ze veilig kunnen inzetten. ‘In principe maakt het ons niet uit welke robot mensen gebruiken. Wij willen de software, en eventueel een klein stukje hardware, om welke robot dan ook veilig te kunnen maken’, zegt Frank van der Hulst. Het gaat daarbij om security, identity en accessmanagement.Het Erasmus MC-ziekenhuis in Rotterdam illustreert de uitdaging. Stormcatch  werkt er mee aan een proefproject rond robots die medicijnen ophalen bij de apotheek en naar ziekenhuisafdelingen brengen. Medewerkers gebruikten vroeger een badge om deuren te openen en liften te bedienen. Een autonome robot moet zich bij diezelfde systemen kunnen legitimeren en autoriseren.De omgeving bepaalt daarbij de regels: bijvoorbeeld dat een bepaalde robot alleen tussen bepaalde uren in een specifieke zone mag komen. Zo verschuift de supervisie van mensen naar een digitaal vertrouwensmodel.Volgens de oprichters is dat slechts het begin. Ze verwachten dat robots de komende jaren steeds meer repetitieve taken zullen overnemen, zowel in bedrijven als in de publieke ruimte. ‘Dan volstaat het niet langer dat een robot technisch goed werkt. Organisaties zullen ook moeten kunnen aantonen dat hij betrouwbaar is en aan alle veiligheids- en toegangsregels voldoet’, aldus Frank van der Hulst.Dezelfde robot, een andere bedoelingDie controle wordt nog belangrijker wanneer robots zich in publieke ruimtes bewegen. Een bezorgrobot die een pizza aflevert, lijkt onschuldig. Maar wat als een identiek uitziende robot een pakket komt ophalen? ‘Dan moet je wel weten of dat de goede robot is’, stelt Koemans.Volgens hem laten mensen zich nog te veel leiden door het uiterlijk van een robot. ‘Een robot is heel vrolijk en lief en schattig. Maar de daadwerkelijke reden waarom die robot er is, dat weet je niet.’ Hij illustreert dat met dezelfde robothond die tijdens Cybersec Europe de aandacht trok. ‘Gisteren waren wij bij Defensie… Toen hebben wij met de robothond een test gedaan met een nepsoldaat. Dan denk je: ‘Oh, wat een agressieve robot.’ En het lijkt exact dezelfde robot.’Net daarom gelooft Stormcatch  dat vertrouwen een van de belangrijkste thema’s wordt binnen de robotica. Niet omdat een robot er vriendelijk uitziet, maar omdat hij zich digitaal kan identificeren, zijn rechten kan aantonen en achteraf kan bewijzen welke handelingen hij heeft uitgevoerd.Zoals mensen een identiteitskaart hebben, zullen ook robots volgens Stormcatch  een digitaal paspoort nodig hebben.

Jeff Dean, die sinds 1999 bij Google werkt, verlaat nu het bedrijf. Verschillende toponderzoekers die eveneens Google verlaten, zullen zich bij hem aansluiten bij de nieuw opgerichte AI-startup Discovery Loop. De leegloop wekt opnieuw twijfels over de kansen van de Gemini-reeks als deelnemer aan de AI-race om het beste model. Deans nieuwe bedrijf Discovery Loop […]

Bijna de helft (47%) weet nog niet hoe AI effectief kan worden ingezet.

Nederland staat al jaren bekend als een vruchtbare voedingsbodem voor innovatie. Van fintech en AI tot duurzame energie en deeptech: nieuwe bedrijven weten hun weg naar de markt steeds beter te vinden.

Microsoft heeft voor het eerst inzicht gegeven in de financiële omvang van zijn samenwerking met OpenAI. In het fiscale 10-K-formulier voor het boekjaar 2026 meldt het bedrijf 24,1 miljard dollar aan omzet uit commerciële afspraken met de ChatGPT-maker. Waaruit die inkomsten precies bestonden, blijft onvermeld. Volgens deze Form 10-K gaat het om omzet uit commerciële […]

Microsoft heeft in zijn jaarverslag over boekjaar 2026 voor het eerst onthuld hoeveel omzet zijn grootste AI-partner OpenAI oplevert. Uit de cijfers blijkt dat OpenAI in het afgelopen boekjaar goed was voor ongeveer 24,1 miljard dollar aan omzet voor Microsoft. Dat komt neer op ruim 70 procent van de totale AI-omzet van het bedrijf, die wordt geschat op ongeveer 34 miljard dollar. De informatie komt uit een verplichte financiële openbaarmaking waarin Microsoft de omzet van zijn grootste klant vermeldt. Hoewel OpenAI niet met naam wordt genoemd, is uit eerdere afspraken tussen beide bedrijven duidelijk dat het om de ontwikkelaar van ChatGPT gaat. De cijfers onderstrepen hoe belangrijk OpenAI is geworden voor Microsoft. Sinds de miljardeninvesteringen van Microsoft in OpenAI draait een groot deel van de AI-activiteiten van het softwarebedrijf op de vraag naar Azure-cloudcapaciteit vanuit OpenAI. Tegelijkertijd werkt Microsoft eraan zijn afhankelijkheid te verkleinen door eigen AI-modellen te ontwikkelen en samenwerkingen aan te gaan met andere partijen, zoals Anthropic. Ondanks die diversificatie laat het jaarverslag zien dat OpenAI voorlopig de grootste aanjager blijft van Microsofts AI-omzet. Volgens de openbaar gemaakte cijfers leverde de samenwerking in boekjaar 2026 gemiddeld ruim 2 miljard dollar omzet per maand op voor Microsoft.

Agents hebben binnen Okta-oplossingen een eigen identiteit gekregen. Daar waar voorheen menselijke en machine-identiteiten bestonden, vormt de agent een tussenweg. Hoe integreer je deze AI-systemen op een manier die zo min mogelijk frictie, maar zoveel mogelijk veiligheid biedt? We bespreken tijdens Okta’s AI Identity Summit in Amsterdam. Richard Wainwright, Distinguished Strategic Advisor bij Okta, legt […]

Hewlett Packard Enterprise (HPE) biedt klanten voortaan aanzienlijk meer zekerheid over de prijs van nieuwe servers en opslagsystemen. Voor een groot deel van zijn portfolio blijven geaccepteerde offertes voortaan geldig tot het moment waarop de systemen de fabriek verlaten, ook als daar maanden tussen zitten. De beleidswijziging ging woensdag in en geldt voor Compute-, Storage- […]

Studenten van De Haagse Hogeschool ontwikkelen prijswinnende analysetool voor TotalTogether Hoe reageren mensen wanneer de maan de zon volledig bedekt? Die vraag stond centraal in een onderzoek van vier studenten Applied Data Science & Artificial Intelligence van de Haagse Hogeschool. In opdracht van TotalTogether ontwikkelden zij een ai-systeem dat videobeelden van totale zonsverduisteringen automatisch analyseert en patronen in menselijk gedrag en emoties zichtbaar maakt. Daarom is er nu een oproep: maak videobeelden tijdens de totale zonsverduistering van 12 augustus 2026! TotalTogether is een Nederlands initiatief dat mensen samenbrengt rondom totale zonsverduisteringen. De organisatie organiseert evenementen, bijeenkomsten en reizen naar locaties waar zulke verduisteringen zichtbaar zijn. Met de totale zonsverduisteringen van 2026 en 2027 in Spanje in het vooruitzicht wil de organisatie niet alleen bezoekers een bijzondere ervaring bieden, maar ook beter begrijpen wat die gebeurtenis emotioneel met mensen doet. Tijdens eerdere zonsverduisteringen zijn er veel videobeelden gemaakt van toeschouwers. Op die video’s zijn vaak sterke reacties te zien: mensen juichen, omhelzen elkaar, kijken vol ontzag naar de hemel of houden hun handen voor hun mond van verbazing. Toch werd dit materiaal nooit systematisch onderzocht. Het handmatig bekijken en analyseren van uren aan videobeelden kost simpelweg te veel tijd. TotalTogether zag daarom kansen in kunstmatige intelligentie. De organisatie wilde weten of ai in staat is om automatisch patronen te herkennen in de reacties van deelnemers aan eclips-evenementen. Met die praktische vraag klopte de organisatie aan bij de opleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence van de Haagse Hogeschool, waarna vier studenten aan de slag gingen met het onderzoek ‘Eclipse Dynamiek’ binnen het vak DataLab IV. Zij onderzochten hoe moderne beeldanalyse kan helpen om grote hoeveelheden videobeelden op een consistente manier te verwerken. Het door hen ontwikkelde prototype herkent onder meer de verschillende fasen van een zonsverduistering, telt personen in beeld, detecteert gezichten en brengt veranderingen in zichtbare publieksreacties gedurende de opname in kaart. Videobeelden blijken lastig materiaal Al vroeg ontdekten de studenten – Nika de Vries, Maan Lammers, Thida Churam en Bram Veelenturf – dat zonsverduisteringsvideo’s veel minder uniform zijn dan verwacht. Sommige camera’s zijn volledig op de hemel gericht, andere tonen grote mensenmassa’s en weer andere bevatten close-ups van individuele toeschouwers. Eén analysemethode voor al deze beelden bleek onmogelijk. Daarom kozen de onderzoekers voor een modulaire aanpak (zie kader onderaan) waarin beelden eerst worden geclassificeerd voordat verdere analyse plaatsvindt. Daarnaast kampte het team met een relatief kleine dataset. Vooral beelden van bewolkte omstandigheden en overgangsmomenten rond de verduistering waren schaars. Daardoor had het classificatiemodel soms moeite met uitzonderlijke situaties. Hun advies: op toekomstige evenementen nog meer trainingsmateriaal verzamelen. Ook de gezichts- en emotieherkenning kende beperkingen. Tegenlicht, schuine camerahoeken, zonnebrillen en grote afstanden maakten het moeilijk om gezichten betrouwbaar te detecteren. Niet alle emoties zijn bovendien zichtbaar in het gezicht. Mensen kunnen diep onder de indruk zijn zonder dat hun gezichtsuitdrukking dat duidelijk verraadt. Het grootste probleem: de eclips zelf De opvallendste uitdaging bleek paradoxaal genoeg het hoogtepunt van de zonsverduistering zelf. Tijdens een totale eclips wordt het zo donker dat gewone camera’s onvoldoende licht ontvangen om gezichten nog goed vast te leggen. Daardoor werken gezichtsdetectie en emotieanalyse op dat moment niet meer betrouwbaar. Om dit probleem op te lossen ontwikkelden de studenten een speciale twee-fasenaanpak. Het systeem analyseert vooral de periode vlak vóór en vlak ná de totale verduistering. Die momenten blijken juist bijzonder interessant, omdat deelnemers dan vaak spanning, verwachting, opluchting, blijdschap en verwondering tonen. De feitelijke eclipsfase wordt automatisch herkend via een donkerte-algoritme en overgeslagen voor de gezichtsanalyse. Positieve emoties nemen duidelijk toe De resultaten van het onderzoek zijn veelbelovend, luidde de beoordeling. Het classificatiemodel behaalde een nauwkeurigheid van ongeveer 95 procent. Ook de persoon- en gezichtsdetectie presteerden goed onder geschikte omstandigheden. Het meest interessante resultaat kwam uit de emotieanalyse. Tijdens de eclipsfase en de omliggende momenten nam het aandeel gezichten dat als ‘blij’ werd geclassificeerd toe met 12,6 procentpunt. Het aandeel ‘verrast’ steeg eveneens met 12,6 procentpunt. Tegelijkertijd nam het aantal neutrale gezichtsuitdrukkingen sterk af. Volgens de onderzoekers sluit dat nauw aan bij wetenschappelijke theorieën over het gevoel van awe: een emotie van ontzag en verwondering die ontstaat bij indrukwekkende natuurverschijnselen. Het project leverde dus een werkend prototype op en nieuwe inzichten in de beleving van een van de meest indrukwekkende natuurverschijnselen. Het project werd tijdens een recente HHS Expo bekroond met zowel de Studentenprijs als de Docentenprijs. En het kreeg en krijgt een vervolg in de praktijk. Na afronding van het onderzoek heeft initiatiefnemer Marjan Schnetz van TotalTogether de methode toegepast op videobeelden van de totale zonsverduistering in Exmouth (Australië) van 20 april 2023. Op basis daarvan werd de eerste Eclipse Experience Card (ECC) ontwikkeld: een compacte rapportage waarin de analyse van een volledige eclipsvideo overzichtelijk wordt samengevat. Daarmee wordt zichtbaar hoe een gestandaardiseerde analyse van videobeelden er in de praktijk uit kan zien. Internationale praktijktest én oproep De volgende stap vindt plaats tijdens de totale zonsverduistering van 12 augustus 2026. TotalTogether organiseert die dag een ‘field test’ in Noord-Spanje, maar doet tegelijkertijd een internationale oproep aan eclipswaarnemers in het volledige pad van de totaliteit – van Groenland en IJsland tot Spanje en de Balearen – om volgens een eenvoudige opnamehandleiding videobeelden van het publiek vast te leggen. Hiervoor is de speciale app Halo Eclipse Moments ontwikkeld. Door beeldmateriaal uit verschillende locaties en omstandigheden te verzamelen ontstaat een unieke internationale dataset waarmee de analysemethode verder kan worden getest en verbeterd. Halo Eclipse MomentsDe door Marjan Schnetz ontwikkelde app Halo Eclipse Moments is beschikbaar in de Apple App Store en Google Play. Halo helpt je om de zonsverduistering op 12 augustus 2026 optimaal te beleven én je kunt meedoen aan een internationaal citizen science-project.Meer info: totaltogether.com Op weg naar 2 augustus 2027 De praktijktest van 12 augustus is bovendien de laatste mogelijkheid om ervaring op te doen vóór de totale zonsverduistering van 2 augustus 2027, die met een maximale totaliteit van ruim zes minuten de langste totale zonsverduistering boven land van deze eeuw wordt en naar verwachting honderdduizenden waarnemers naar het Middellandse Zeegebied zal trekken. Daarmee krijgt het prijswinnende studentenproject een vervolg als internationaal praktijkproject waarin onderwijs, citizen science en een unieke astronomische gebeurtenis samenkomen, aldus Schnetz. Vier stappen naar inzicht De centrale onderzoeksvraag van de vier studenten Applied Data Science & Artificial Intelligence van de Haagse Hogeschool luidde: hoe kan een ‘ai-pipeline’ (productielijn) worden ontwikkeld die videobeelden van een zonsverduistering automatisch analyseert, zodat patronen in menselijke reacties zichtbaar worden? In hun eindrapport beschrijft het kwartet hoe het tot een praktische ai-pipeline van vier opeenvolgende stappen is gekomen: De eerste stap was eclipseclassificatie. Hierbij bepaalt het systeem of een videoframe een verduistering toont, de zon zichtbaar is of dat er helemaal geen zon in beeld staat. De studenten bouwden een zogeheten Convolutional Neural Network (CNN), met de tools TensorFlow en Keras (twee opensource-softwarebibliotheken voor neurale netwerken). Als type CNN kozen ze voor MobileNetV2, een lichtgewicht, efficiënt neuraal netwerk, door Google ontwikkeld voor beeldherkenning en computervisie op apparaten met weinig rekenkracht, zoals smartphones. Zo’n CNN is speciaal ontworpen voor het herkennen van patronen in beelden. Qua werking is het te vergelijken met dat van een menselijk oog: het scant een afbeelding op vormen, kleuren en structuren, en leert na verloop van tijd te herkennen wat het ziet. De studenten trainden het ai-model op honderden handmatig gelabelde frames. Vervolgens kwam persoondetectie. Met behulp van het ai-objectdetectiemodel Yolov8 (Yolo: ‘You Only Look Once’) werd automatisch geteld hoeveel mensen in elk frame zichtbaar zijn. Zo kunnen veranderingen in groepsgrootte en publieksdynamiek worden gevolgd. Yolov8 is voorgetraind op de CoCo-dataset (Common Objects in Context), een verzameling van foto’s met labels (in onder meer tachtig objectklassen, waaronder ‘persoon’). De derde stap was gezichtsdetectie. Alleen beelden waarop daadwerkelijk gezichten zichtbaar waren, werden doorgestuurd naar de volgende fase. Hiervoor werd het gespecialiseerde model Yolov11m-face ingezet. Dat is een gespecialiseerd gezichtsdetectiemodel van Ultralytics, specifiek getraind op menselijke gezichten. Tot slot volgde emotieherkenning. De onderzoekers maakten gebruik van een Vision Transformer-model van Hugging Face dat gezichtsuitdrukkingen koppelt aan de zeven basisemoties: blij, verrast, bang, boos, verdrietig, afkeer en neutraal. Het systeem is gebaseerd op het wereldwijd bekende Facial Action Coding System van psycholoog Paul Ekman en Wallace Friesen.

Kwetsbaarheden in Baseboard Management Controllers (BMC’s) vormen een onderschat risico voor enterprise-servers. Nieuw onderzoek van beveiligingsbedrijf runZero laat zien dat meer dan de helft van de publiek bereikbare BMC’s ten minste één kritieke kwetsbaarheid bevat. Sommige daarvan zijn al sinds 2013 bekend. Ze blijken echter nog op grote schaal aanwezig. BMC’s zijn afzonderlijke microcontrollers op […]

En dat is drie, want vergelijkbare incidenten kwamen ook al voor bij AI-modellen van Anthropic en OpenAI.

Het personaliseren van de studentervaring levert veel voordelen op, zo blijkt uit onderzoek van KPMG. Universiteiten zien onder hun studenten een toename in betrokkenheid, tevredenheid en welzijn. Personalisatie houdt in dat universiteiten de studentervaring afstemmen op de behoeften van individuele studenten.