Dagelijks draaien er bij Prosus vijfduizend AI-agents, een aantal dat blijft groeien. Tijdens zijn Forward-conferentie kondigde de groep aan, dat het zijn AI-infrastructuur gaat openstellen voor externe partners zoals restaurants en autodealers.
Vijfduizend AI-agents, bijna 750.000 acties per maand. De cijfers die Prosus eind vorige week presenteerde tijdens Forward, het eigen technologiefestival van het Amsterdamse beursfonds, schetsen een organisatie die AI omarmt als operationele ruggengraat.
In de niet al te verre toekomst zullen bedrijven tot het hoogste niveau worden gerund door AI-agents, zegt Euro Beinat. Hij is hoofd AI & Data Science bij de investeerders annex bedrijvenbouwer.
Voortijdig problemen signaleren in no-time
Naar eigen zeggen is Prosus zelf al sinds 2018 bezig met kunstmatige intelligentie. Die activiteiten evolueerden sindsdien tot een eigen AI-platform, Toqan genaamd. Dat is een intern ontwikkeld systeem waarmee medewerkers zonder technische kennis eigen AI-agents kunnen bouwen.
Productmanager Sean Kenny demonstreerde live hoe accountmanagers van bezorgdienst iFood het platform gebruiken om wekelijkse restaurantrapportages te automatiseren. Wat voorheen uren datagraven kostte, levert Toqan in enkele minuten: een gestructureerd overzicht van kritieke accounts, aangevuld met operationele context uit Databricks én klanthistorie uit Salesforce.
De tool is bedoeld om adviesrapporten te schrijven voor aangesloten restaurants, zodat zij meer omzet kunnen realiseren via de bestelsite. ‘Broodje Ben’, bijvoorbeeld, moet serieus opletten. De winkel heeft te kampen met een annuleringspercentage dat sinds eind 2025 het gemiddelde ontstijgt.
“Natural language is de nieuwe programmeertaal”, zei Kenny tijdens zijn presentatie. Medewerkers beschrijven in gewone woorden wat het probleem is en hoe de agent dat moet oplossen. De techniek doet de rest. Daarmee is de drempel voor adoptie laag genoeg dat Toqan intern inmiddels zo’n 25.000 gebruikers per maand heeft.
AI’s uitrollen naar partners
Deze technische slimmigheden houdt Prosus niet voor zichzelf. Het bedrijf, onder meer eigenaar van Thuisbezorgd.nl en deels van Tencent, gaat Toqan aanbieden aan bedrijven die op zijn platformen zijn aangesloten. De uitrol van ‘Agents for Partners’ begint ergens in de komende dagen in Europa. Daarna volgt Zuid-Amerika. In eerste instantie zijn restaurants en autodealers aan de beurt. Just Eat Takeaway is een van de eersten.
Eerst proeven met de AI bij Just Eat Takeaway lieten een stijging zien van dertig procent in aantallen leads.
iFood, de dominante bezorgapp in Brazilië, heeft al wat meer ervaring. Tachtig procent van nieuwe restaurant die zich aansluiten als partner van de bezorgdienst wordt ge-onboard met een combinatie van AI-agents en mensen. De bots doen het makkelijke werkt. Resultaat: met zestig procent minder salesmedewerkers lukt het om achttien procent méér partners binnen te halen. Twintig procent van de onboarding verloopt zelfs volledig autonoom, zonder menselijke tussenkomst.
AI’s schuiven richting stoel van de ceo
Euro Beinat, hoofd AI bij Prosus, presenteerde een raamwerk met vijf niveaus van AI-inzet: van simpele chatfuncties tot volledig autonome organisaties. Op niveau vier nemen agents volledige taken over en veranderen functies. Op niveau vijf verandert de organisatiestructuur zelf. Prosus positioneert zichzelf als actief op niveau vier.
“Op level 4 verandert het werk. Op level 5 de organisatie”, aldus Beinat.
Dat klinkt als toekomstmuziek, maar bij zijn organisatie begint deze situatie werkelijkheid te worden. Het aantal dagelijks actieve agents steeg van 463 in juli 2025 naar bijna 4.750 in maart 2026. Opvallend daarin is dat de meest gebruikte agents ook de meest complexe zijn. Het typische patroon: de organisatie begint met een reeks makkelijke agents. Deze vormen vervolgens de basis voor een groeiende laag complexe, gespecialiseerde klussers. Acceptatie en inzet lijkt daarmee een zelfversterkend proces.
Aan de basis van Toqan ligt het Large Commerce Model, of LCM. Dat is Prosus’ eigen AI-fundament. Dat is niet getraind op taal, maar specifiek op e-commercedata uit eigen gelederen.