business

TwynstraGudde heeft een nieuw boek uitgebracht. ‘Portfoliomanagement in de publieke sector’ helpt publieke organisaties om grip te krijgen op hun initiatieven en te sturen op impact. Het is inmiddels een bekend verhaal: publieke organisaties worden vandaag de dag overspoeld door opgaven – van de woningcrisis tot het zorginfarct, van de energietransitie tot het achterstallig onderhoud van infrastructuur en van de verbetering van de dienstverlening tot de voortdurende digitale transformatie.

KPN TV krijgt een nieuwe vorm van televisiereclame, waarbij de adverteerder reclameruimte inkoopt zoals men gewend is van Google en Meta. Bij ‘addressable tv’ koopt een adverteerder niet een tijdsblok in op een bepaalde dag, maar rondom een bepaald thema of richting een doelgroep. Een ander reclamesysteem bepaalt vervolgens welke programma’s met welk bereik daar het beste bij passen. De wens om dit te ontwikkelen bestaat al jaren. Er werd in 2018 met Talpa Network een proef gedaan en in 2024 nog een keer maar toen met en Talpa, NMO en Ad Alliance erbij. Uit de Summer Update van NMO van afgelopen donderdag werd duidelijk dat deze laatste proef succesvol is afgerond. De nieuwe reclamedienst wordt voor het einde van het jaar landelijk uitgerold, aldus Brian Beelt van KPN. Hij was gastspreker bij die presentatie. Vodafone werkt aan dezelfde materie. De initiatiefnemers zorgen ervoor dat een reguliere spot-commercials niet als ‘uitgezonden’ wordt bestempeld als de reclamepositie programmatic is verkocht. NMO spreekt over watermarking als een van de daarvoor gebruikte technologieën. Kijkcijfers van de KPN TV-app worden geleverd als databron voor de bereiksmetingen van NMO. Dat hoopt dat Vodafone/Ziggo en NLziet ook gaat meedoen, dit of volgend jaar. De streams van NOS.nl worden sinds deze maand al meegeteld. NMO werkt er ook aan de video’s mee te tellen die op het web worden uitgezonden. De grootste partijen doen al mee. Het is zaak ook de meer specialistische streamers in kaart te brengen, vertelt directeur Patricia Sonius van NMO (foto).

Keen Venture Partners uit Amsterdam begint een nieuw fonds voor startups die ai-oplossingen ontwikkelen voor het mkb. De Nederlandse verstrekker van durfkapitaal ziet grote kansen in speciaal voor deze sector ontwikkelde (ai-)technologie. Bij ai gaat het vaak om grote bedrijven en grote bedragen. Het Keen SME Tech Fund richt zich daarentegen op een nieuwe generatie kleinere techbedrijven die met ai-native software ‘mkb-collega’s’ helpen een groeispurt te maken. Gerichte (ai-)technologie kan een enorme impact hebben op de productiviteit, slagvaardigheid, innovatief vermogen en welvaart, denkt general partner Robert Verwaayen.   MKB-Nederland, techbedrijven, investeerders en beleidsmakers kwamen vrijdag samen in Nieuwspoort om het belang van speciaal voor deze sector ontwikkelde technologie onder de aandacht te brengen.  Mkb als groeimotor Nieuwe mkb-technologie moet het mkb als groeimotor een impuls geven. Ai-software kan bijvoorbeeld snel en kostenefficiënt administratie, facturatie en ander routinewerk automatiseren. Of juridische, technologische en andere specialistische kennis snel en goedkoop beschikbaar maken. Deze technologie kan zonder ingewikkelde it-kennis gebruikt worden, zodat mkb-ondernemers zich kunnen richten op waar ze écht goed in zijn, is de gedachte.  Het fonds dat jonge techbedrijven ondersteunt vanaf de eerste seed-fase tot een Series B-ronde, is nog in opbouw. De voorkeur gaat uit naar ai voor de fysieke economie, ai-gedreven financiële software alsmede agents en no-code tools waarmee kleinere bedrijven workflows kunnen verbeteren en ‘mini-apps’ zonder it-afdeling kunnen ontwikkelen. Keen richt zich op ai-bedrijven in onder andere de Benelux, Frankrijk, Duitsland en het Verenigd Koninkrijk  Nog niet bekend is hoeveel geld er in het nieuwe b2bai-fonds gaat. Keen heeft al in totaal voor 450 miljoen euro aan investeringen gedaan, merendeels in tech en defensie. Een andere Nederlandse tech-investeerder, Main Capital, haalde onlangs 5,25 miljard euro op voor deelnames in enterprise software-bedrijven die ai toepassen.  .

Het MKB wordt veel productiever, slagvaardiger en innovatiever met speciaal voor deze sector ontwikkelde AI technologie. MKB-Nederland, techbedrijven, investeerders en beleidsmakers kwamen vrijdag samen in Nieuwspoort in Den Haag om het belang hiervan onder de aandacht te brengen. Concrete plannen werden niet onthuld.  Talrijke belangenorganisaties en experts waren aanwezig om het belang van AI te onderstrepen. Daaronder staatssecretaris Digitale Economie Willemijn Aerdts, Constantijn van Oranje, Joost Farwerck (CEO KPN), Jelle Prins (co-auteur Nationaal AI Deltaplan) en Marijke Vuik, vanaf 1 juli de nieuwe voorzitter van MKB-Nederland. Met hen ook financiële partijen als ABN AMRO en ING. Als het gaat over innovatieve (AI)-technologie, gaat het vaak over grote bedrijven en grote bedragen. De cruciale bijdrage van het midden- en kleinbedrijf (MKB) aan de Nederlandse economie blijft hierbij vaak onderbelicht. Het MKB  is goed voor 99 procent van alle Nederlandse ondernemingen, vertegenwoordigt ongeveer 60 procent van de toegevoegde waarde en meer dan 70 procent van onze werkgelegenheid, zo vertelde oud-KPN topman Ben Verwaayen vrijdag. Dat zijn ruim anderhalf miljoen maakbedrijven, installateurs, accountants, groothandels, logistieke bedrijven en winkels: de haarvaten van de economie. Verwaayen is tegenwoordig van Keen Venture Partners, een fonds dat grootschalig wil investeren in jonge AI bedrijven. Nieuwe MKB-technologie moet deze groeimotor nu een impuls geven. Die kan bijvoorbeeld snel en kostenefficiënt administratie, facturatie en ander routinewerk automatiseren zoals . Of juridische, technologische en andere specialistische kennis snel en goedkoop beschikbaar maken. Het Nederlandse Nance heeft onlangs 1 miljoen opgehaald in een eerste investeringsronde. Het bedrijf maakt AI die het dagelijkse financiële werk van het MKB grotendeels uitvoert. De software neemt het terugkerende finance werk uit handen: facturen verwerken, controleren of binnengekomen betalingen bij de juiste factuur horen, en bijhouden wat er nog openstaat. Daardoor weten ondernemers op elk moment hoeveel geld er beschikbaar is, in plaats van pas weken later. Geld dat vastzit doordat klanten nog niet betaald hebben of doordat rekeningen op het verkeerde moment worden voldaan, komt sneller vrij. En de cijfers die de bank, een investeerder of een toezichthouder wil zien, staan klaar zonder het uitzoekwerk aan het eind van de maand. Sinds de lancering in april 2026 automatiseren ruim 30 bedrijven hun finance met Nance, zonder dat er één is afgehaakt, en is Nance al door Google uitgelicht als voorbeeld voor autonome AI op Google Cloud Next (link). De ontwikkeling van AI verschuift dus van onderliggende technologie naar de applicatielaag: concrete, direct toepasbare oplossingen voor specifieke sectoren. Van glazenwassers en slagers tot horecabedrijven, metaalbewerkers, bouw- en klusbedrijven, autogarages, zakelijke mkb-dienstverleners en start- en scaleups: er ontstaan toepassingen die ondernemers kunnen gebruiken zonder onder de motorkap te hoeven kijken. Bedrijven hebben geen uitgebreide IT-afdeling meer nodig om te profiteren van automatisering en slimme software. Eerder kwam ook TNO al tot de conclusie dat AI organisaties helpt om werk slimmer en efficiënter te organiseren. De omvang en aard van die productiviteitswinst varieert sterk, maar kan heel groot zijn. Tegelijkertijd staan veel organisaties minder uitgebreid stil bij de manier waarop AI taken en arbeidsomstandigheden van werknemers verandert. Succesvolle inzet van AI hangt volgens TNO vooral af van organisatiekeuzes over de taakverdeling en hoe werkprocessen worden ingericht. In sommige gevallen is het effect groot. Zo zorgde grootschalige automatisering van klantcontact bij HelloPrint voor forse kostenbesparingen omdat er 80% minder personeel nodig was. In andere gevallen, zoals bij de Douane en LINKIT, bleef het effect beperkt tot kleine tijdswinst bij specifieke taken zoals schrijven of informatie zoeken. Tijdswinst leidt niet automatisch tot meer productiviteit of omzet. Het hangt af van wat organisaties doen met de vrijgekomen tijd. Alleen als zij die tijd waardevol benutten, ontstaat productiviteitswinst. Jelle Prins bouwde de eerste apps voor Uber en Booking, en wil nu met Cradle een revolutie veroorzaken in de geneeskunde. Hij schreef het Nederlandse AI Deltaplan. In Nieuwspoort vertelde hij dat zijn organisatie door AI al wezenlijk anders is geworden.’Een app maken is niet meer zelf programmeren, maar omschrijven wat je wil. Je kunt met AI heel wat processen automatiseren, een nieuwe functie in software kun je in no time realiseren, zo maak je weg vrij voor essentieel werk.’  

De Amerikaanse overheid zet een volgende stap in haar toezicht op de krachtigste AI-modellen. Na het conflict met Anthropic over de export van Fable 5 en Mythos 5 mogen nu ruim honderd geselecteerde Amerikaanse organisaties Mythos 5 weer gebruiken. Daarmee verschuift het beleid van een algemene blokkade naar gecontroleerde toegang. Zoals Techzine eerder berichtte, legde […]

Mooi al die technologie, maar er bestaat angst voor de mensen die het maken en controleren.

Technologie ontwikkelt zich exponentieel, adoptie kost tijd.

Mainframe-modernisering kan versnellen met generatieve AI, maar bij exitprojecten zijn de risico’s van AI-inzet groot.

Aanvallen van schurkenstaten vereisen een andere aanpak van onze digitale verdediging.

Van waterval naar wendbaarheid in een gereguleerde omgeving.

Veel ondernemers missen nog basismaatregelen zoals AI-beleid, responsplannen en regelmatige risicoanalyses.

Hoe je AI veel slimmer wordt van jouw eigen data, zonder die af te staan aan een techreus.

Operatie kost 5 tot 10 jaar en €24 miljoen, maar levert ook besparingen op.

Een sterk operating model maakt het verschil.