business

Een routebeschrijving langs belofte, realiteit en toekomst Artificiële intelligentie (ai) is in korte tijd uitgegroeid van veelbelovende technologie tot een strategische factor die het bedrijfsleven ingrijpend kan veranderen. Ook in supply chain management – hét zenuwstelsel van de wereldeconomie – zijn de verwachtingen hoog gespannen. Slimmere vraagvoorspelling, dynamische routeplanning, magazijnautomatisering en geavanceerd risicomanagement: de mogelijkheden lijken eindeloos. Maar hoe groot is de impact as we speak? Om die vraag te beantwoorden, spreekt Computable met twee experts die het onderwerp ieder vanuit hun eigen perspectief benaderen. Aan de ene kant van de tafel Jack van der Veen, hoogleraar Supply Chain Management aan Nyenrode Business Universiteit. Hij legt de nadruk op de menselijke en organisatorische factoren die de toepassing van ai vaak afremmen. Aan de andere kant zit John Bakker, director Supply Chain Transformatie bij Capgemini Invent, die vanuit de praktijk ziet hoe technologie verankerd raakt in supply chain-operations. Samen schetsen zij een genuanceerd beeld van de stand van zaken, de beloftes en de toekomst. Wat is supply chain management? Waar supply chain (in het Nederlands toeleveringsketen genoemd) verwijst naar het netwerk van organisaties, mensen, activiteiten, informatie en middelen dat betrokken is bij het maken en leveren van een product of dienst, daar houdt supply chain management (SCM) zich bezig met het beheren en coördineren van die keten. SCM gaat dus niet alleen over logistiek of transport, maar bovenal over het integraal managen van alle schakels in de ketting: van leveranciers en producenten tot distributeurs en klanten. Dat raakt aan verschillende disciplines, zoals inkoop & leveranciersbeheer, productie & operations en logistiek & distributie. Maar ook voorraadbeheer en Informatie- en relatiestromen.Het doel van SCM is waardecreatie door de hele keten heen: producten sneller, goedkoper, duurzamer en betrouwbaarder bij de klant krijgen. Dit leidt niet alleen tot kostenbesparing en efficiëntie, maar ook tot meer wendbaarheid en klantgerichtheid. Waar staan we nu? De eerste vraag die zich opdringt: hoe ver zijn we met ai in de supply chain? Het antwoord hangt samen met het perspectief. Van der Veen is kritisch: ‘Gemiddeld zou ik zeggen dat we nog op een 3 van de 10 zitten. Zeker bij kleinere bedrijven staat digitalisering nog op een laag pitje. Dan voelt ai al snel als een vlag op een modderschuit. De technologie kan veel, maar de praktijk blijft achter. Veranderingsbereidheid, vertrouwen en samenwerking vormen de bottlenecks.’ Bakker ziet het genuanceerder en maakt onderscheid tussen technologische volwassenheid en daadwerkelijke adoptie. ‘Kijk je puur naar de technologie, dan zitten we rond een 7. Ai is niet langer een experiment, maar een strategische pijler in supply chain-transformatie. Maar qua adoptie en opschaling deel ik de mening van Van der Veen, en kom ook ik op een 3. Veel organisaties blijven hangen in pilots. De ommekeer is ingezet, maar nog lang niet gemeengoed.’ Ofwel, de technologie loopt voor, de organisatiestructuur en mindset lopen achter. Beloftes In de literatuur en consultancy worden de beloftes van ai in supply chain vaak samengevat in zeven domeinen, te weten: Van reactief naar voorspellend: vroegtijdig signaleren van patronen en trends; Automatisering van besluitvorming: realtime-beslissingen op basis van data; Slimme magazijnen en robotica: robots aangestuurd door ai voeren taken zoals sorteren, picken en verpakken uit, terwijl ai-algoritmen bepalen hoe goederen op te slaan; Transportoptimalisatie: ai maakt routeplanning efficiënter door rekening te houden met files, weersomstandigheden, brandstofprijzen en realtime-verkeersdata; Transparantie en traceerbaarheid: ai helpt bij het traceren van producten vanaf de bron tot aan de eindgebruiker; Risicomanagement en veerkracht: ai modelleert risico’s, voorspelt verstoringen en beveelt alternatieve scenario’s aan; Personalisatie en klantervaring: ai stemt de supply chain af op individuele klantbehoeften. John Bakker Volgens Bakker zijn de genoemde beloftes grotendeels realistisch. Vooral op het gebied van voorspellende analyses, transportoptimalisatie en risicobeheersing ziet hij concrete toepassingen. ‘Personalisatie daarentegen is vaak overschat. Het volledig afstemmen van supply chains op individuele klantbehoeften klinkt mooi, maar is in veel sectoren te duur en te complex.’ Van der Veen voegt daaraan toe dat veel van deze beloftes allang bestaan. ‘De ideeën zijn niet nieuw. De vraag is: waarom zijn ze nog niet breed gerealiseerd? Het antwoord zit ‘m niet in technologie, maar in samenwerking, leiderschap en het overwinnen van wantrouwen. Zonder dat blijven de beloften grotendeels op papier staan.’ Beide experts zijn het erover eens dat ai niet overal evenveel waarde toevoegt. Het grootste effect zien zij in processen die repeterend, voorspelbaar en data-intensief zijn. Dat moeten we denken aan: Demand forecasting & planning: ai combineert historische data met externe factoren zoals weer, geopolitieke spanningen of sociale trends. Dit verhoogt de nauwkeurigheid en vermindert verspilling; Risicomanagement & veerkracht: door scenario’s te modelleren en alternatieven te berekenen, kunnen organisaties sneller schakelen bij verstoringen; Logistiek & routeplanning: dynamische routes op basis van realtime-verkeers- en weersinformatie reduceren kosten en CO₂-uitstoot; Voorraadbeheer & magazijnautomatisering: ai bepaalt optimale voorraadniveaus en ondersteunt robotica bij orderpicken, sorteren en verpakken. Van der Veen wijst erop dat ai vooral werkt bij gecompliceerde problemen (met duidelijke oorzaak-gevolgrelaties), maar veel minder bij complexe problemen (waar oorzaken en gevolgen niet direct te herleiden zijn). ‘Veel supply chain-uitdagingen zijn inherent complex – denk aan geopolitieke spanningen of onverwachte crises. Daar werkt ai niet als glazen bol. Het advies is: voorspel wat voorspelbaar is, en werk samen om flexibel te reageren op het onverwachte.’ Uitdagingen Ai valt of staat met datakwaliteit. Veel bedrijven hebben nog te maken met legacy-systemen, silo’s en ongestructureerde data. Zonder betrouwbare, actuele en geïntegreerde datasets leveren ai-modellen slechts schijnnauwkeurigheid. Bovendien is het opschalen van succesvolle pilots naar meerdere sites of regio’s vaak lastig door gebrek aan robuuste infrastructuur. Cybersecurity vormt een extra zorg: ai-systemen zijn gevoelig voor aanvallen en datalekken, juist omdat ze vaak externe data en leverancierssystemen integreren. Een tweede aspect is dat ai processen fundamenteel verandert. Dat leidt tot weerstand: medewerkers vrezen baanverlies of voelen zich overvraagd. Ook silo-denken blijft een remmende factor; supply chain raakt immers it, operations, finance én sales. Zonder cross-functionele samenwerking loopt elke transformatie vast. Daar komt bij dat er een tekort is aan professionals die zowel supply chain als ai begrijpen (zie ook kader ‘Rol ict’er in de ai-gedreven supply chain’). Verder starten veel ai-initiatieven bottom-up, zonder duidelijke koppeling met de bedrijfsstrategie. Het risico is dat pilots niet verder komen dan proefballonnetjes. Bovendien is het meten van return of investment lastig, zeker bij indirecte voordelen als klanttevredenheid of risicoreductie. Volgens Bakker vraagt succesvolle implementatie dan ook om een holistische aanpak waarin technologie, processen en mensen in balans worden gebracht. Van der Veen vult aan dat vertrouwen en leiderschap cruciaal zijn. ‘Zolang partijen elkaar niet vertrouwen en data niet willen delen, blijft het dweilen met de kraan open. Ai kan pas echt waarde toevoegen als de keten als geheel transparanter en meer samenwerkend wordt.’ Mensgericht Naast praktische uitdagingen speelt er een fundamenteler vraagstuk: hoe krijgen we het voor elkaar dat ai eerlijk, transparant en mensgericht wordt ingezet? Bakker wijst op drie aandachtsgebieden. Eerst – het woord viel al – weerstand binnen organisaties. Door ai te positioneren als ondersteunend in plaats van vervangend, en medewerkers actief te betrekken in het ontwerp, ontstaat meer draagvlak. Jack van der Veen Wat ook aandacht verdient is ethiek en bias. Zo kunnen algoritmes bevooroordeeld zijn als de trainingsdata scheef zijn. Bedrijven moeten investeren in audits, bias-detectie en diversiteit in datasets. Vanuit hier zijn thema’s als privacy en traceerbaarheid niet ver weg. Omdat ai vaak gevoelige data verwerkt, zijn duidelijke regels rond gebruik en opslag onmisbaar. Blockchain en digitale productpaspoorten kunnen helpen om vertrouwen en transparantie te waarborgen. Van der Veen voegt daar een waarschuwing aan toe: ‘De voordelen van ai zijn evident, maar we lopen het risico dat we ons kritisch denkvermogen uitbesteden aan een black box. Als de ai uitvalt of verkeerde beslissingen neemt, zijn we verloren. Terwijl het doel juist zou moeten zijn om weerbaarder te worden. Daarom blijft menselijk oordeel altijd essentieel.’ Toekomst Gevraagd naar hoe de supply chain er over pakweg vijf tot tien jaar uitziet, reageren beide experts optimistisch, maar ook realistisch. Volgens Bakker zal ai een fundamentele rol spelen in het optimaliseren van end-to-end-supply-chains. ‘Systemen gaan beslissingen autonoom nemen op basis van realtime data en scenario’s, en zich continu aanpassen aan veranderende omstandigheden. Agentic ai – systemen die zelfstandig taken uitvoeren – zal hier een grote rol in spelen. Maar er zal altijd menselijke tussenkomst nodig blijven voor strategische keuzes, ethiek en uitzonderingen. Ai wordt de copiloot, niet de piloot.’ Van der Veen sluit zich daarbij aan. Hij verwacht dat automatisering onmiskenbaar verder zal toenemen, mede door arbeidstekorten. ‘Maar laten we niet vergeten: modellen nemen geen beslissingen, managers doen dat. Kritisch vermogen blijft dé vaardigheid van de toekomst.’ Naast ai zien de experts ook internet of things, sensortechnologie, digital twins, 3d-printen en blockchain als gamechangers die supply chains intelligenter, duurzamer en veerkrachtiger maken. Conclusie De impact van ai op SCM is onmiskenbaar groot – maar de revolutie is volgens beide heren nog niet voltooid. Technologie biedt talloze mogelijkheden, van slimmere vraagvoorspelling tot duurzame logistiek. Toch vormen menselijke, organisatorische en ethische factoren de grootste uitdaging. Of zoals Van der Veen het scherp stelt: ‘De technologie is er. Het probleem zit niet in ai, maar in hoe we samenwerken en beslissingen nemen.’ Bakker vult aan: ‘Wie technologie, processen en mensen in balans brengt, kan met ai enorme waarde creëren. Maar wie die balans mist, blijft steken in pilots.’ Voor organisaties ligt hier een duidelijke opdracht: investeer niet alleen in algoritmes en infrastructuur, maar ook in leiderschap, vertrouwen, datadeling en ethiek. Alleen dan wordt ai geen vlag op een modderschuit, maar de copiloot die supply chains door een steeds complexere wereld navigeert. Rol ict’er in de ai-gedreven supply chain Door de ai-revolutie in supply chains wacht ict-professionals een werkveld vol uitdagingen en kansen. Van data-engineering en cloudarchitectuur tot ai-modellen en cybersecurity: de technologische stack is breed en veelzijdig. Gevraagde vaardigheden zijn:– Kennis van machine learning en data-science; – Ervaring met cloudplatforms (zoals AWS, Azure, GCP);– Integratie van api’s en iot-oplossingen; – Vaardigheid in programmeertalen zoals Python, R of Java; Inzicht in supply chain-processen en logistiek. Tot slot: de samenwerking met andere disciplines is cruciaal. De beste ai-oplossingen ontstaan immers op het snijvlak van technologie, bedrijfsstrategie en menselijke intelligentie. Dit artikel staat ook in Computable Magazine 2025 #7.

Europol heeft een witwasmachine van het dark web uitgezet. Bij het opdoeken van de Zwitserse cryptomixer is meer dan vijfentwintig miljoen euro aan Bitcoin en twaalf terabyte aan data in beslag genomen.Meer dan vijfentwintig miljoen euro aan Bitcoin is in beslag genomen bij de ontmanteling van een illegale cryptomixer De operatie werd uitgevoerd door Zwitserse en Duitse autoriteiten, met ondersteuning van Europol, en resulteerde in het offline halen van de website cryptomixer.io en het veiligstellen van twaalf terabyte aan data, zo meldt Europol. Tijdens de actie werden verder drie servers in Zwitserland in beslag genomen.De cybercriminelen boden sinds 2016 een hybride-mixing‑platform aan, ook via het dark web. In totaal is er ruim 1,3 miljard euro aan Bitcoin door de dienst gemengd. Het systeem mixte tegoeden via pooling en randomisatie (samengevoegen van tegoeden dat na willekeurige periodes opnieuw verdelen) om transacties te verhullen, waardoor de herkomst van digitale valuta vrijwel ontraceerbaar werd.Naast anonimiteit boden de cybercriminelen zo dus witgewassen cryptovaluta. ‘Cryptomixer was de voorkeursdienst voor cybercriminelen die hun opbrengsten uit ransomware, drugs‑ en wapenhandel of kaartfraude wilden witwassen,’ aldus Europol.J-Cat: Joint Cybercrime Action TaskforceEuropol ondersteunde de operatie via het Joint Cybercrime Action Taskforce (J‑CAT), dat wordt gehost in Den Haag. De organisatie trad op als kennisbroker en faciliteerde de uitwisseling van informatie tussen de betrokken landen. Op de actiedag leverden cybercrime‑experts van Europol forensische assistentie en coördinatie.Naast Europol waren ook Eurojust en Empact betrokken. Empact, het Europese platform tegen zware en georganiseerde criminaliteit, richt zich op het versterken van strategische en operationele samenwerking binnen de EU.Het is niet de eerste keer dat Europol een cryptomixer uitschakelt. In maart 2023 was ChipMixer aan de beurt. Duitse en Amerikaanse autoriteiten, ondersteund door Europol, namen toen vier servers en zeven terabyte aan data in beslag. Daarbij werd ruim 1909 Bitcoins, met een waarde van ongeveer vierenveertig miljoen euro, veiliggesteld. Dat platform had sinds de oprichting zes jaar ervoor zo’n 152.000 Bitcoins ter waarde van 2,73 miljard euro witgewassen, onder andere voor ransomwaregroepen zoals Zeppelin, SunCrypt, Mamba, Dharma en Lockbit.

De laatste jaren heeft Nvidia haar enorme waardestijging meermaals vertaald in deals ter waarde van miljarden dollars. Nu is bouwer van chipontwerpsoftware Synopsys aan de beurt, dat 2 miljard dollar krijgt in een meerjarig partnership. Het doel is om met AI nieuwe AI-chips sneller te ontwerpen via EDA (Electronic Design Automation). Nvidia kondigde vandaag aan […]

Akamai Technologies heeft serverless bedrijf Fermyon overgenomen. De overname moet het voor ontwikkelaars eenvoudiger maken om lichtgewicht code op de edge uit te voeren, een steeds belangrijker wordende toepassing naarmate AI opschuift naar compacte systemen op de rand van het netwerk. De combinatie van Fermyon’s function-as-a-service (FaaS) met Akamai’s wereldwijde platform stelt volgens beide bedrijven […]

Retailers lopen omzet mis door gebrekkige mobiele gebruikerservaring – ondanks groeiend mobiel verkeer blijft optimalisatie achter.

Europa’s grootste groothandel in agrotechniek staat aan de vooravond van een groot digitaal transformatieproject. “Wij zijn bezig om het hart van ons IT-landschap te moderniseren met  de implementatie van Manhattan Active Omni. Als dat is afgerond, kunnen we op commercieel vlak weer snelheid maken”, vertelt Ebel Noorman, directeur IT operations & fulfilment bij Kramp.  Kramp […]

Black Forest Labs uit, hoe kan het ook anders, het Zwarte Woud haalt driehonderd miljoen dollar groeigeld op in de Series B-financieringsronde. De maker van de Flux beeldmodellen haalt het nieuwe geld op tegen een waardering van 3,25 miljard dollar. Zittende aandeelhouders a16z, NVIDIA, Northzone, Creandum, Earlybird VC, General Catalyst en BroadLight Capital doen mee. Nieuwe aandeelhouders zijn Salesforce Ventures, Anjney Midha (AMP), Temasek, Bain Capital Ventures, Air Street Capital, Visionaries Club, Canva en Figma Ventures. Dat zijn stuk voor stuk grote, klinkende namen uit de hoe van de kapitaalkrachtigste investeerders. “Onze open modellen zijn de populairste afbeeldingsmodellen op Hugging Face en onze bedrijfsmodellen behoren tot de meest gebruikte modellen op platforms zoals Fal.ai, Replicate en TogetherAI. Partners van Adobe en Canva tot Meta en Microsoft bouwen voort op onze modellen om nieuwe creatieve ervaringen te creëren.” De twee grootste concurrenten van Black Forest Labs’ text-to-image modellen zijn Stable Diffusion van Stability AI en Nano Banana van Google.

Security engineer Luke Marshall heeft in een grootschalig onderzoek ruim 5,6 miljoen publieke GitLab Cloud repositories geanalyseerd op blootgestelde geheimen.  Met behulp van TruffleHog identificeerde hij 17.430 nog geldige credentials, verspreid over meer dan 2.800 organisaties. Het onderzoek bouwde voort op een eerdere scan van Bitbucket, waar aanzienlijk minder geheimen werden gevonden ondanks het lagere […]

Databricks is in gesprek om 5 miljard dollar (4,3 miljard euro) op te halen tegen een waardering van 134 miljard dollar. Dat is 32 keer de verwachte omzet van 4,1 miljard voor dit jaar. Dat stelt The Information op basis van bronnen. Databricks zou dit jaar zijn omzetprognoses al twee keer naar boven bijgesteld hebben. […]

AWS en Google Cloud kondigen een gezamenlijke netwerkoplossing aan waarmee organisaties sneller en eenvoudiger verbinding leggen tussen de twee cloudplatforms.  De introductie volgt op een periode waarin steeds meer bedrijven multicloudstrategieën hanteren, maar daarbij tegen complexe en tijdrovende netwerkconfiguraties aanlopen. AWS maakt duidelijk dat het gaat om een preview van de nieuwe dienst, waarbij Google […]

Medewerkers voelen zich onvoldoende voorbereid op een toekomst met AI en vragen massaal om meer training en ontwikkeling.

Microsoft waarschuwt Windows-beheerders voor de toenemende risico’s die ontstaan wanneer organisaties verouderde .NET-versies blijven gebruiken.  In een recente bijdrage op de officiële IIS Support Blog schrijft het bedrijf dat veel omgevingen nog afhankelijk blijken te zijn van runtimes die hun einde van levensduur bereikten. Dit blijkt vooral tijdens beveiligingsscans en compliancecontroles. Oude .NET-installaties zijn steeds […]

In de consultancy draait alles om mensen. Wanneer een consultant het bedrijf verlaat, heeft dat daarom vaak een grote impact. En die impact reikt veel verder dan alleen de kosten van het inhuren van een vervanger, schrijft Niels Datema, CEO van Nela.

De markt voor consultants verandert. Bij InTheArena werken ze dag in dag uit met ondernemers en merken ze dat in hun dagelijkse praktijk. “Ondernemen in tijden van verandering vraagt om vernieuwing van onze dienstverlening en aanpak.