business

Van big tech naar big trust

De belofte van kunstmatige intelligentie in het marketingvak is groot, maar Nederlandse marketingleiders zien zich tegelijkertijd geconfronteerd met een dilemma. Want: hoe implementeer je de nieuwe technologie in de bestaande organisatie en processen? Dat beeld komt naar voren in het onderzoek ‘The State of Marketing 2025’ van CMOtalk en Kantar. Een onderzoek onder 64 respondenten laat zien dat de belofte van efficiëntie botst met grote onzekerheid over de praktische gevolgen. De CMO’s worstelen met praktische vragen over implementatie, teamstructuur en het behoud van merkidentiteit. Hoe ziet een marketingteam er over twee jaar uit? Welke vaardigheden blijven essentieel? En hoe behoud je de menselijke touch van merken in een wereld die wordt gedreven door algoritmes? Theo van Uffelen, marketingdirecteur van Yakult Europe zegt in het rapoport: “We gebruiken machine learning en AI al tien tot vijftien jaar in analyse en data. De hype nu is rond generatieve AI. Dat is echt anders.” Het nieuwe zit in het feit dat de dagelijkse praktijk van het marketingvak onmiskenbaar op de schop gaat. Daar zit de grootste dreiging dan ook, de impact op korte termijn die AI op organisaties heeft. Kortetermijnfocus, waarvan 49 procent van de respondenten zegt dat dit een barrière vormt voor groei, wordt alleen maar acuter naarmate AI snellere resultaten belooft. Dit creëert een perverse prikkel. Organisaties kunnen geneigd zijn generatieve AI in te zetten puur voor onmiddellijke efficiëntiewinsten. Voorbeelden: meer advertentieteksten kunnen generen, het automatiseren van contentproductie en het optimaliseren van draaiende campagnes. De druk om snel resultaten te tonen kan betekenen dat de werkelijke mogelijkheden van AI voor merkopbouw en innovatie onderbelicht blijven. Harde adviezen geeft het rapport niet. De respondenten schetsen wel een beeld waarin het doen van kleine, iteratieve experimenten veel meer aandacht verdient om als organisatie te kunnen leren. Foto: Vitaly Gariev / Unsplash

PostNL realiseerde in het derde kwartaal slechts 1 procent pakkettenvolumegroei, het volume van internationale klanten groeit harder dan binnenlandse volumes. De omzet viel met 762 miljoen iets hoger uit dan een jaar geleden, maar onder de streep is er verlies. Het genormaliseerde bedrijfsresultaat (EBIT) is in het derde kwartaal uitgekomen op 21 miljoen euro negatief, iets slechter was dan de 17 miljoen euro negatief die door analisten werd verwacht. In de eerste negen maanden kwam EBIT uit op 26 miljoen euro negatief, met een negatief resultaat van 43 miljoen euro negatief bij Mail in Nederland. De cijfers (pdf) liggen in lijn met de verwachtingen en bevestigen de eerder uitgesproken vooruitzichten voor het volledige boekjaar 2025. Het postvolume daalde met 5 procent, mede opgevangen door verkiezingspost en andere incidentele mailings. In oktober heeft de minister een volgende stap gezet om een toekomstbestendige postdienst te waarborgen. Er is voorgesteld de regelgeving te versoepelen en de universele postdienstverlening (UPD) aan te passen naar bezorging binnen twee dagen. Dit voorstel is volgens het bedrijf nog steeds niet voldoende om de nettokosten voor de uitvoering van de UPD te dekken waardoor het nodig blijft om hiervoor een oplossing te vinden. Verder blijft er onzekerheid over de tijdslijnen in het politieke proces. Kostenbesparingen zijn gerealiseerd bij zowel Mail in Nederland (10 miljoen) als Pakketten (9 miljoen), ondersteund door aanvullende efficiëntieverbeteringen in het pakketnetwerk.

De digitale transformatie blijft onderwijs en onderzoek ingrijpend veranderen. Ai, cloud en kwantum bieden kansen, maar vergroten ook risico’s. SURF benadrukt in Tech Trends 2026 dat samenwerking, veiligheid en autonomie cruciaal zijn om deze ontwikkelingen verantwoord te benutten. De digitale transformatie dendert door het Nederlandse onderwijs en onderzoek. Ai, cloud- en kwantumtechnologie beloven ongekende mogelijkheden, maar brengen ook nieuwe kwetsbaarheden en afhankelijkheden met zich mee. Terwijl instellingen experimenteren met slimme toepassingen in de klas en het lab, groeit de druk om publieke waarden, autonomie en veiligheid te bewaken. SURF, de ict-coöperatie van Nederlandse onderwijs- en onderzoeksinstellingen, schetst in Tech Trends 2026 (pdf) hoe samenwerking en duidelijke kaders onmisbaar zijn om deze technologische golf in goede banen te leiden. Wat valt daarin op? Digitale transformatie: ai als infrastructuur én als risico Ai wordt door SURF benoemd als systeemtechnologie die alle lagen van de digitale stack beïnvloedt. Binnen onderwijs en onderzoek leidt dit tot automatisering van lesplanning, feedback en administratieve processen. Tegelijkertijd ontstaan nieuwe afhankelijkheden van leveranciers en infrastructuur. Tom Hoven, woordvoerder van SURF, benadrukt echter tegen Computable: ‘Als SURF gaan wij niet over invulling van tech binnen het klaslokaal. De vorm en toepassing daarvan ligt bij onze leden zelf, die kunnen op basis van hun didactische onderwijsconcept zelf keuzes maken hierin.’ De inzet van ai vereist digitale vaardigheden, ethische kaders en robuuste governance. Een concreet voorbeeld is de toepassing van ai in online leeromgevingen, waar het wordt ingezet voor interactie en ondersteuning, maar waar het ook risico’s met zich meebrengt zoals geautomatiseerd spieken en deepfakes. SURF wijst daarom op de noodzaak van veilige ai-pijplijnen en strategieën die operationele veiligheid waarborgen. Ook interdisciplinair onderwijs krijgt aandacht, bijvoorbeeld rond slimme implantaten in de gezondheidszorg. Universiteiten en ziekenhuisonderzoeksgroepen werken bijvoorbeeld aan technologieën die traditionele metalen implantaten vervangen, wat vraagt om nieuwe curricula en samenwerking tussen disciplines. Om deze transformatie verantwoord vorm te geven, pleit SURF voor sectorbrede kaders voor ai-gebruik, met expliciete aandacht voor publieke waarden, autonomie en digitale vaardigheden. Digitale veiligheid: van cybersecurity tot databeheer De inzet van ai, iot en cloud-technologie vergroot de complexiteit van cybersecurity. Onderzoeksinstellingen profiteren van ai voor dreigingsmodellering en netwerkmonitoring, maar lopen ook risico door open access-beleid en internationale samenwerking. Hoven: ‘Datacapaciteit en cybersecurity zijn beide belangrijke onderwerpen waar we als sector en coöperatie hard aan werken.’ Privacyverhogende technologieën zoals federated learning* en synthetische data worden toegepast in projecten bij het AMC, SVB en UWV. Deze maken veilige datadeling mogelijk zonder directe toegang tot brondata. Tegelijkertijd vraagt dit om investeringen in infrastructuur en expertise. Ook datamanagement verandert: ai automatiseert taken zoals kwaliteitscontrole en integratie, maar vereist hoogwaardige en semantisch rijke data. SURF benadrukt dat instellingen hun digitale weerbaarheid moeten versterken door te investeren in crypto-agility, pet’s (privacy enhancing technologies) en semantische datakwaliteit. Dit vraagt om structurele samenwerking, technische vernieuwing en beleidsmatige verankering. Digitale autonomie: cloud, data spaces en identiteit De afhankelijkheid van Amerikaanse hyperscalers blijft groot. Europese alternatieven zoals EOSC en NextCloud worden wel ingezet, maar structurele afhankelijkheid blijft volgens SURF een risico. Tegelijkertijd groeit de behoefte aan veilige datadeling via gestandaardiseerde data spaces en TRUST*-principes. Ondertussen evolueert digitale identiteit via de EUDI Wallet en Self-Sovereign Identity, met organisatorische wallets als nieuwe norm voor samenwerking en compliance. Als voorbeeld van de geopolitieke urgentie noemt SURF de European Chips Act, die moet bijdragen aan technologische autonomie. De organisatie wijst op de noodzaak van een Europees microchip-ecosysteem, mede vanwege de afhankelijkheid van Aziatische productie en de schaarste aan grondstoffen. Volgens SURF is het noodzakelijk dat instellingen actief kiezen voor Europese cloud-alternatieven, TRUST- en FAIR*-principes breed implementeren, en infrastructuur opbouwen voor veilige digitale identiteit en datadeling. Dit versterkt de autonomie en veerkracht van de sector. Want, zo stelt Hoven, ‘vooral samenwerking binnen de sector als uniek punt maakt ons sterk.’ * Begrippenlijstje:– federated learning: ai trainen op lokale data en alleen die inzichten delen met centrale server.– FAIR-principe: findable, accessible, interoperable, reusable.– TRUST-principe: transparency, reliability, user control, security, trustworthiness.

Gospooky, opgericht door Tim van de Wiel, lanceerde deze maand een eigen studio voor live online shopping en trekt daarmee interesse uit heel Europa. Het is een fenomeen dat in China al jaren omzetrecords breekt en in de Verenigde Staten en het Verenigd Koninkrijk inmiddels niet meer weg te denken is uit de retailstrategie van grote merken. Nu waagt het Nederlandse social bureau zich aan live shopping. Althans, GoSpooky richtte vlakbij het hoofdkantoor een loods in met daarin een vijftal streamingstudio’s. Door hen getrainde presentatoren zullen daar in livestreams producten demonstreren terwijl kijkers die direct kunnen kopen vanuit de app. Van de Wiel zag het verschijnsel in het buitenland ‘exploderen’. Maat Nederlandse merken bleven achter. “In China is dit een mega-industrie. Ook in het VK is live shopping al groot. Vorig jaar verkocht een influencers in voor een miljoen euro, onlangs een andere voor twee miljoen. Nederland kent dit format nauwelijks”. De waarde zit volgens Van de Wiel in de combinatie van entertainment en commerce. Waar traditionele social media-advertenties doorgaans seconden vasthouden, blijven kijkers bij live shopping tot wel vijf minuten hangen. “De community engagement is heel sterk”, legt hij aan Emerce uit. Zijn bedrijf werkt al samen met merken als Samsung en Etos, die de streams gebruiken voor zowel merkbekendheid als directe verkoop. Gospooky neemt het volledige proces uit handen. Het bedrijf bouwt momenteel een eigen netwerk van presentatoren op, traint hen en ontwikkelt scripts om kijkers geëngageerd te houden. “De presentator is cruciaal. Die moet niet alleen het product kennen, maar ook weten hoe je een publiek vasthoudt”, zegt Van de Wiel. De streams worden tegelijkertijd uitgezonden op YouTube, Instagram, TikTok en andere platformen. Algoritmes en mediabudgetten ervoor zorgen dat de content bij de juiste doelgroep terechtkomt. De streams zijn zowel live als later on demand te bekijken. Het idee is om op termijn een vaste programmering neer te zetten waarbij meerdere merken na elkaar aan bod komen, vergelijkbaar met hoe televisiezenders hun schema indelen. Van de Wiel wijst erop dat social media inmiddels de infrastructuur vormt waarop bedrijven hun marketing en sales moeten inrichten. “Die afdelingen zijn bij veel bedrijven nog gescheiden, maar de merken die het best presteren voegen ze samen. Wij helpen die brug te slaan.” Voorlopig blijft directe conversie in Nederland een uitdaging. TikTok heeft in Nederland namelijk nog geen koopknop geïntegreerd. Dat maakt dat merken vooral inzetten op community building en merkbekendheid. Van de Wiel is niettemin optimistisch. “De algoritmes kennen je voorkeuren al en schotelen content voor wanneer die relevant is. Zodra die koopknop er wel is, verwachten we dat conversie flink omhooggaat.” Naar verwachting wordt TikTok Shop volgend jaar in Nederland geïntroduceerd. Interesse vanuit merken is er volgens de oprichter in ieder geval. Behalve uit Nederland krijgt Gospooky aanvragen uit heel Europa. Het bedrijf test nu wat werkt en hoopt binnen afzienbare tijd de eerste te zijn die live shopping structureel op de Nederlandse markt introduceert.

Hoewel de iPhone 17 Pro niet veel beter is dan zijn voorganger, voelt hij voor het eerst sinds lange tijd wel als een echte nieuwe iPhone,

Repeterende klussen op- en afschalenDe Praktijk – Bij verzekeraar Achmea is de toepassing van ai een belangrijk en integraal onderdeel van de strategie en versnelt het de uitvoering van groeiplannen. Computable praat erover met Arnoud Boere, programmamanager AI bij Achmea.‘De nieuwe generatie ai-technologie biedt veel mogelijkheden om de klanten van Centraal Beheer, Interpolis, Zilveren Kruis en onze andere merken nog beter van dienst te zijn en onze collega’s te ondersteunen in hun werk. Daarbij is ai geen doel op zich, maar een middel om onze klanten sneller, persoonlijker en betrouwbaarder te helpen en om de meest vertrouwde financiële dienstverlener te zijn én te blijven. Dankzij de eerder ingezette rationalisatie van onze ict-systemen en de vrijwel afgeronde migratie naar de cloud, leggen we de basis om ai nog breder toe te passen en onze service verder te verbeteren’, zegt Arnoud Boere, programmamanager AI bij Achmea.Welke verzekeringsprocessen zijn geschikt om door ai-agents te worden uitgevoerd?‘Ai-agents hebben binnen de verzekeringsbranche veel potentieel voor processen of taken die kennis- en data-intensief zijn, veel herhaling kennen of gebaseerd zijn op duidelijke regels. Denk aan het afhandelen van schadeclaims, het beantwoorden van klantvragen via chatbots en het verwerken van mutaties in de polisadministratie, zoals adreswijzigingen of de aanpassing van dekking. Dit zijn processen die voor de klant het liefst snel moeten worden afgehandeld en die voor de verzekeraar eenvoudig op- of afgeschaald moeten kunnen worden. De ai-agents kunnen werk uit handen nemen en zorgen voor snelheid en consistentie.’Wat doen jullie al met ai-agents?‘Wij zijn actief bezig met het verkennen en ontwikkelen van ai-agents. Deze worden gezien als digitale assistenten die geheel of gedeeltelijk zelfstandig taken kunnen uitvoeren. Ze gaan verder dan traditionele chatbots en robotic process automation-scripts: ai-agents zijn contextbewust, kunnen plannen, leren en samenwerken.Ons uitgangspunt is dat er altijd sprake is van een ‘human in the loop’. Daarmee bedoelen we dat ai-toepassingen altijd worden gebruikt in combinatie met checks and balances waarbij mensen betrokken zijn. Zo voorkomen we eventuele ‘computer says no’-issues. Het gaat om een nieuwe technologie die nauwgezet gevolgd en gecontroleerd moet worden.Een concreet voorbeeld is een lopend onderzoek naar een zogeheten security-agent. Deze agent analyseert netwerkverkeer op pogingen van hackers om kwetsbaarheden uit te buiten. Door patronen te herkennen met behulp van ai, stelt de agent passende acties voor aan securityspecialisten, zoals het afsluiten van poorten of het verhogen van monitoring.De hier ontwikkelde techniek heeft potentieel voor bredere toepassingen waarbij snel en adequaat reageren op complexe data cruciaal is, bijvoorbeeld governance en controle.Verder onderzoeken we actief nieuwe toepassingen en testen die binnen verschillende bedrijfsfuncties, zoals schade-afhandeling, risicobeoordeling, klantinteractie en documentanalyse. De ambitie is om ai-agents alleen in te zetten waar ze daadwerkelijk waarde toevoegen en niet als gimmick.’Hoe check je ai en wat doe je als die fouten maakt?‘We nemen onze verantwoordelijkheid als financiële dienstverlener uiterst serieus. Daarom wordt streng gelet op veiligheid, transparantie en compliance. Alle denkbare technische maatregelen worden genomen, zoals het toevoegen van contentfilters en testprocedures, denk aan red teaming, om risico’s te beperken, en het borgen dat ai-modellen gedeactiveerd kunnen worden wanneer deze niet goed functioneren.Wij hanteren een strikt toetsingskader, gebaseerd op wettelijke vereisten zoals de AI Act en ethische richtlijnen zoals de Unesco AI-principes. Daarnaast wordt het NIST AI Risk Management Framework gebruikt als referentie om de volledigheid van beheersmaatregelen te toetsen. Elk ai-systeem bij ons wordt vooraf gecontroleerd en tijdens gebruik gemonitord en geëvalueerd.Er vinden ethische én juridische toetsen plaats. Juridisch wordt onder andere gekeken naar naleving van de AI Act en de AVG: is de verwerking van gegevens rechtmatig, zijn de risico’s voldoende ingeschat, en is de besluitvorming uitlegbaar? Ook wordt beoordeeld of het systeem voldoet aan interne richtlijnen zoals het Ethisch Kader Datagedreven Besluitvorming dat we samen met het Verbond van Verzekeraars hebben ontwikkeld. Bij fouten is er altijd een vangnet.Dat betekent dat er menselijke tussenkomst mogelijk is bij bepaalde uitkomsten, bijvoorbeeld wanneer een ai-systeem een claim afwijst of een risicoscore toekent. Er zijn duidelijke verantwoordingslijnen: het is vooraf vastgelegd wie verantwoordelijk is voor het ontwerp, het gebruik en het toezicht op het ai-systeem. Zo kan bij een incident snel worden vastgesteld waar het misging en wie actie moet ondernemen. Op deze manier borgen wij dat ai veilig, transparant en verantwoord wordt ingezet.’“Ai wordt niet als losstaand ict-project gezien, maar als organisatiebrede ontwikkeling die samenwerking tussen vakgebieden vereist”Hoe borg je als bedrijf de uitlegbaarheid van ai?‘Achmea legt over de gehele verwerkingsketen digitale sporen vast van hoe beslissingen tot stand komen, zodat de datakwaliteit geborgd kan worden. Hierdoor kan worden aangetoond dat het ai-systeem correct functioneerde.’Risicomanagement valt meestal onder de cfo, maar ai is ook ict, dus dat valt onder de cio. En het betreft security, dus de ciso is betrokken en dan is er nog legal… hoe doen jullie dat?‘We zien dat een verantwoordelijke inzet van ai vraagt om een brede betrokkenheid van disciplines uit ons bedrijf, met ons Responsible AI framework als basis. Het gaat dan bijvoorbeeld om samenwerking tussen compliance, risk management, it, legal en security. Daarom hebben wij centrale sturing en governance ingericht, met vertegenwoordigers van al deze rollen. Zo wordt ai integraal aangestuurd, met aandacht voor risico, technologie, veiligheid en juridische aspecten. Ai wordt op deze manier niet als losstaand ict-project gezien, maar als organisatiebrede ontwikkeling die samenwerking tussen vakgebieden vereist.’Wat komt er nog meer kijken bij toepassing van ai in de organisatie?‘Ai is een veelbelovende techniek die wij inzetten op plekken waar het daadwerkelijk waarde toevoegt voor klanten, de organisatie en collega’s. Bij de ontwikkeling en toepassing van ai kijken we niet alleen naar technologische mogelijkheden, maar ook naar de bredere gevolgen voor mens en maatschappij. Zo wordt bijvoorbeeld gelet op het energieverbruik van ai-systemen en het verantwoord gebruik van data en middelen, zoals koelwater van datacenters. Medewerkers worden gestimuleerd om ai bewust en doelgericht in te zetten, met efficiëntie en relevantie als uitgangspunt.Daarnaast benaderen we ai vanuit een bredere esg-visie. Ethische aspecten, transparantie en inclusiviteit worden meegenomen in ontwerp en besluitvorming. Ai moet bijdragen aan een toekomst die eerlijk, betrouwbaar en duurzaam is – zowel binnen de organisatie als in de dienstverlening aan klanten. Tot slot willen we benadrukken dat we ons ervan bewust zijn dat het gebruik van ai het werk verandert. Daarom besteden we, naast de ontwikkeling van ai-toepassingen en – tool, veel aandacht aan de veranderingen die dit met zich meebrengt. We kijken naar de nieuwe vaardigheden die hiervoor nodig zijn en bieden medewerkers diverse leerpaden om deze te ontwikkelen.’Dit artikel staat ook in Computable Magazine 2025 #6.

Axoniq wil organisaties vertrouwen geven in AI. Dat doet het door middel van een ‘native explainability layer’, ofwel tooling die elke stap van het AI-denkproces traceerbaar maakt. Met name streng gereguleerde industrieën moeten door deze innovatie de sprong naar AI-adoptie kunnen wagen. Het platform kent vier prominente functies. Persistent Event-Based Memory biedt visibility in de […]

Huawei voert zijn inspanningen op om de technologische ambities van Europese bedrijven te ondersteunen en te versnellen. Of het nu gaat om mkb’ers of multinationals, de doelstellingen zijn vaak gebaseerd op intelligentie en duurzaamheid. Tijdens ons bezoek aan Huawei Connect Madrid deze week ontdekten we de ambitieuze plannen om de uitdagingen op het gebied van […]

In de F1 bouwen ze niet de perfecte auto, maar komen ze vrijwel elke race met incrementele upgrades om de bolide beter te laten presteren.

Volgens Amazon-CEO Andy Jassy zijn de 14.000 ontslagen van deze week niet veroorzaakt door een focus op AI of om de kosten te drukken. In plaats daarvan zou de forse ontslagronde het startschot moeten zijn voor een cultuurverandering binnen het bedrijf. Amazon rapporteerde voor het kwartaal een omzet van 180,2 miljard dollar, een stijging van […]

IDE Cursor lanceert versie 2.0 met meerdere verbeteringen. Tot acht agents kunnen nu parallel aan dezelfde codebase werken, terwijl een nieuw proprietary model vier keer sneller werkt dan vergelijkbare alternatieven. Ook wordt spraakbesturing geïntroduceerd. Cursor introduceert Composer, het eerste eigen agentic codeermodel. Dit frontier-model is vier keer sneller dan even intelligente alternatieven, claimt het bedrijf. […]

In dit nieuwsoverzicht: Ai-agents gooien de saas-markt om, klacht tegen Ierland om benoeming ex-Meta-lobbyist, Bending Spoons koopt AOL, Chinese groep hackt Europese diplomaten en twee derde bedrijven maakt ai-potentieel niet waar. Ai-agents gooien de saas-markt om Box-oprichter Aaron Levie voorziet honderd tot duizend keer meer ai-agents dan menselijke gebruikers, waardoor het traditionele per seat verdienmodel van saas niet houdbaar is. In plaats daarvan zullen consumptie- en volumemodellen de norm worden. Startups zonder bestaande processen hebben volgens hem een voordeel, omdat zij direct agent-first kunnen ontwerpen. Levie verwacht niet dat ai-agents de plaats innemen van enterprise saas, maar er bovenop draaien. Tijdens TechCrunch Disrupt 2025 stelde hij dat mission critical-processen deterministisch moeten blijven, omdat agents risico’s meebrengen zoals datalekken of onverwachte acties. Klacht tegen Ierland om benoeming ex-Meta-lobbyist De Irish Council for Civil Liberties (ICCL) heeft bij de Europese Commissie een klacht ingediend tegen Ierland vanwege de benoeming van een voormalig Meta-lobbyist tot data protection commissioner van het land. Volgens de ICCL schoot de selectieprocedure tekort in onafhankelijkheid en deskundigheid. De benoemde kandidaat zou geen technische of juridische expertise hebben en eerder actief hebben gelobbyd tegen strenge privacyregels. De selectiecommissie zelf bestond deels uit vertegenwoordigers met belangen in de technologiesector. Eerdere beslissingen van de Ierse toezichthouder zijn al herhaaldelijk door Europese instanties aangescherpt. Ierland is de Europese thuisbasis van Meta en bijna alle andere Big Tech. Ook Google, Apple, Microsoft, Amazon, Intel, Oracle, Salesforce en TikTok hebben er hun Europese of internationale hoofdkantoor. Bending Spoons koopt AOL De Italiaanse softwareontwikkelaar Bending Spoons neemt AOL over van Yahoo. De aankoop wordt gefinancierd met een schuldenpakket van 2,8 miljard dollar, dat ook toekomstige acquisities moet ondersteunen. Het overnamebedrag is niet bekendgemaakt, zo meldt The Register. Volgens het Italiaanse bedrijf heeft AOL acht miljoen dagelijkse en dertig miljoen maandelijkse actieve gebruikers, waarmee het tot de tien grootste e-maildiensten wereldwijd behoort. AOL is sinds 2001 meerdere keren van eigenaar gewisseld, van Time Warner tot Verizon en later Apollo Global Management. Yahoo stelt dat de verkoop ruimte geeft om zich te richten op de eigen kernproducten. Chinese groep hackt Europese diplomaten De Chinese groep UNC6384 heeft in september en oktober dit jaar diplomatieke doelwitten in België en Hongarije aangevallen, ontdekte Arctic Wolf Labs. De nog lopende campagne richt zich specifiek op diplomatieke instellingen en breidt nu uit naar andere Europese landen, waaronder Nederland. Men gebruikt de recent bekendgemaakte Windows-kwetsbaarheid ZDI-CAN-25373 in combinatie met spearphishing rond bijeenkomsten van de Europese Commissie en de NAVO. Via malafide lnk-bestanden werd een keten van PowerShell-scripts en dll-side-loading uitgevoerd, resulterend in de inzet van PlugX-malware. De infrastructuur vertoonde overlap met eerdere UNC6384-operaties en met de Chinese groep Mustang Panda. De aanvallen tonen snelle adoptie van nieuwe kwetsbaarheden en verfijnde social engineering, aldus Arctic Wolf. Twee derde bedrijven maakt ai-potentieel niet waar Bedrijven investeren dit jaar gemiddeld 26,7 miljoen dollar in ai, met een huidig rendement van zestien procent en een verwachte stijging naar 31 procent binnen twee jaar. Toch vindt 65 procent van de organisaties dat ai zijn potentieel nog niet waarmaakt. Dat concludeert SAP uit eigen onderzoek. Het bedrijf benadrukt dat integratie van data en processen cruciaal is, en waarschuwt voor shadow ai – het gebruik van ai-tools door medewerkers zonder toestemming of toezicht van de it-afdeling – dat door 77 procent als risico wordt gezien. Tijdens SAP NOW gisteren in Den Haag presenteerde het bedrijf de nieuwste agentic ai-oplossingen.

Bedrijvenbouwer Bending Spoons uit Italië, eigenaar van onder meer WeTransfer, heeft nog eens 710 miljoen dollar groeigeld opgehaald. Dit keer bij Amerikaanse investeerders. Dat komt bovenop de ongeveer vier miljard dollar die het dit jaar ophaalde, voornamelijk in de vorm van leningen. In het huidige geval gaat het om venture capital, verstrekt tegen een waardering van 11 miljard dollar. Het is niet duidelijk waarom de Italianen dit keer kiezen voor venture capital in plaats van geleend geld. Een mogelijke reden is dat dit hen beter toegang tot de Amerikaanse markt verschaft. Bending Spoons koopt bedrijven met de intentie om deze ‘voor eeuwig te houden’. Sinds de oprichting in 2013 heeft CEO Luca Ferrari (foto) tientallen bedrijven overgenomen. Daaronder: de fiets- en wandelapp Komoot, streamingplatform Brightcove, WeTransfer, AOL, Vimeo en de notitie-app Evernote. Die transacties worden overwegend gefinancierd met geleend geld. Met zijn apps claimt Ferrari een maandelijks bereik van rond de 350 miljoen gebruikers. De werkwijze van de Italianen is typisch. Na afronding van een overname wordt een deel van het personeelsbestand ontslagen om kosten te schrappen. Tevens wordt het verdienmodel tegen het licht gehouden en waar mogelijk genuanceerd. Alles met als doel de omzet te doen groeien en een duurzaam winstgevend bedrijf te bouwen.