Center Parcs rolt dit jaar internationaal een conversationele AI-assistent uit die moet groeien van pre-booking tool naar een volwaardig digitaal aanspreekpunt tijdens het verblijf.
De leisuregroep genereert momenteel al ongeveer zeventig procent van haar boekingen via het web, en verwacht dat online conversaties via de AI-assistent het totale aantal boekingen met meer dan vijf procent zullen verhogen. Daarbij legt de groep de fundamenten voor de nabije boekings- en servicetoekomst.
De inzet is groot: alleen al in juli en augustus ontvangt het bedrijf via WhatsApp een half miljoen berichten per maand van gasten op de Nederlandse, Belgische, Duitse en Franse parken, allemaal nog met de hand beantwoord door medewerkers op de betreffende locaties. Dat gaat veranderen.
Tachtig procent klantdata is first-party
Florent Champigny, director Ecommerce, Digital Customer Experience & Innovation bij Center Parcs, legt aan Emerce uit hoe het zover gekomen is. De aanleiding was tweeledig: de website genereert een miljard euro omzet per jaar en trekt acht miljoen bezoekers per maand. Daarnaast zit de traditionele manier van zoeken en boeken vast in zijn eigen beperkingen. Een zoekende gast loopt op de site een reeks vinkvakjes af, soms geholpen door een zoekmachine, en krijgt een lijstje met kandidaten om te boeken. “Maar mensen willen zoeken naar ervaringen, niet naar technische specificaties.”
De strategische keuze om de technologie zelf te ontwikkelen in plaats van een kant-en-klare oplossing te kopen, was bepalend voor de aanpak. Tachtig procent van de klantdata is first-party data. Dat is het geheel van interacties en feedback uit het callcenter, de parken zelf en de website. Wat gasten op een park doen, is niet zichtbaar op het open internet, maar ligt wel opgeslagen in het eigen datalake van Center Parcs.
Deze first-party data zijn interne data, de kroonjuwelen in marketingland.
Afgelopen zomer bouwde het team een AI-assistent, intern Mia gedoopt, in drie maanden tijd. Het doel was om de interacties rondom het boekingsproces te automatiseren.
In oktober ging ze live in Nederland, België, Duitsland en Frankrijk. Denemarken staat als vijfde markt op de rol. De technologie is gebaseerd op ChatGPT, dat via een API wordt aangestuurd op de eigen data en systemen.
Hoe weet het systeem welke vragen het kan verwachten? “Wekelijks worden de honderd meest gestelde vragen van klanten beoordeeld op een score. Op de belangrijkste wordt Mia getraind. Mia was in het begin beter in praten over producten dan over ervaringen”, zegt Champigny. Momenteel geeft 81 procent van de gebruikers aan dat het computerantwoord bevredigend is.
Van pre-booking naar during-stay
Binnenkort gaat de AI-bot live op WhatsApp, waar de druk op de organisatie het grootst is. De medewerkers op de recepties van de parken worden aanzienlijk ontlast als een computer de Q&A’s kan overnemen. Die half miljoen berichten per maand gaan doorgaans over openingstijden, kinderactiviteiten, restaurantmenu’s en serviceverzoeken. Makkelijke onderwerpen voor een computer. In een test bleek 84 procent van die vragen zelfstandig te beantwoorden. Voordeel: chat is 24×7 bereikbaar.
Champigny erkent dat dit de lat hoog legt voor de interne organisatie. Als een koffieapparaat in een chalet kapot gaat, verwacht een gast die dat via Mia meldt ook daadwerkelijk opvolging. “We pluggen in onze andere tools in de organisatie. Een melding wordt een ticket dat naar de serviceafdeling gaat en de gast krijgt een bevestiging met een tijdstip.” Om 21.00 uur iemand op pad sturen is een andere afweging dan ’s ochtends om negen uur, maar de ambitie om het wel te proberen is er.
De verblijfsduur van drie tot vier dagen geeft urgentie aan een slim klantensysteem. Als een gast per verblijf opgeteld vier uur kwijt is aan het zoeken naar informatie over activiteiten, openingstijden, menukaarten, etc. dan heeft hij uren onrust en geen vakantieplezier. Het vertroebelt de ervaring.
Voor dit jaar heeft Center Parcs twee concrete doelstellingen aan de AI-interface gehangen. De conversieratio op de website moet met vijf procentpunten stijgen bij gebruikers die de assistent raadplegen. Daarnaast onderzoekt het bedrijf de impact op de Net Promoter Score, met een verwachte stijging van vier tot vijftien punten als de during-stay ervaring naar behoren wordt afgehandeld.
Eind 2026 volgt de derde fase: de after-stay, gericht op klanttevredenheid en loyaliteit.