computable

BLOG – Generatieve ai (gen-ai) is bezig de toekomst van it – en mogelijk zelfs de wereld – ingrijpend te veranderen. Volgens Forrester (2024) verwacht 67 procent van de ai-beslissers het komende jaar meer te investeren in gen-ai. Blijft de vraag: welke toepassingen zijn waardevol en welke niet meer dan een tijdelijke trend? Tijd om de meest voorkomende mythes aan te wijzen om zo te analyseren waar gen-ai daadwerkelijk innovatie kan stimuleren en waar sprake is van een hype. Mythe 1: Gen-ai zal werknemers vervangen Je kunt het nauwelijks over gen-ai hebben zonder dat het gesprek uitkomt op het vervangen van banen. De kracht van gen-ai ligt juist in het versterken van teams, niet in het overnemen ervan. Een ai-assistent biedt waarde door inzichten te delen, repetitieve taken te automatiseren en responstijden te verbeteren, maar menselijke intuïtie en probleemoplossend vermogen blijven cruciaal. It-analisten, beveiligingsteams en klantenservice medewerkers begrijpen de specifieke systemen, het dreigingslandschap en de strategische doelen van een organisatie op een manier waar ai simpelweg niet tegenop kan wegen. ai-assistenten kunnen zich richten op repetitieve taken, zodat medewerkers zich kunnen concentreren op complexere en meer impactvolle projecten. Mythe 2: Gen-ai is onbetrouwbaar omdat het gebruikmaakt van openbare gegevens Gen-ai maakt vaak gebruik van publieke informatie afkomstig van het internet. Maar in een zakelijke context is het mogelijk om deze modellen te verrijken met interne, gecontroleerde data via retrieval augmented generation (rag) om op maat gemaakte antwoorden en een breed scala aan use-cases te bieden. Zo kan een ai-systeem antwoorden genereren op basis van je eigen informatie, volledig afgestemd op je organisatie, processen en behoeften. Deze aanpak verkleint de kans op zogeheten hallucinaties en leidt tot antwoorden die inhoudelijk kloppen, bruikbaar en up-to-date zijn. Bovendien onthoudt de assistent context uit eerdere zoekopdrachten en interacties. Hierdoor kunnen ze zich voortdurend verbeteren en nauwkeurigere inzichten bieden. Mythe 3: Gen-ai brengt onbeheersbare veiligheids- en privacyrisico’s met zich mee De zorgen rond veiligheid en privacy zijn terecht, maar niet onoverkomelijk. Gen-ai-systemen moeten en kunnen worden ontworpen met robuuste beveiligingsmaatregelen, zoals encryptie, toegangsbeheer en naleving van privacywetgeving. Door gebruik te maken van technieken zoals rag, halen organisaties op een veilige en controleerbare manier informatie uit hun eigen gegevens. Zo blijft de output betrouwbaar, contextspecifiek en afgestemd op rollen binnen de organisatie. It-leiders kunnen ook kiezen om private ai-modellen te implementeren binnen de eigen infrastructuur, waarin gevoelige persoonlijk identificeerbare informatie standaard worden versluierd en veiligheidsrisico’s worden geminimaliseerd. Mythe 4: Je moet wachten tot gen-ai volwassener is voordat je ermee aan de slag gaat Veel organisaties denken dat ze beter kunnen wachten, maar in werkelijkheid is gen-ai vandaag al veilig en effectief te implementeren. Uit een recent onderzoek blijkt dat 93 procent van de C-level executives gen-ai al heeft geïmplementeerd of van plan is hierin te investeren. Zij verwachten onder andere omzetgroei door het realtime verwerken van gegevens, het inzetten van data-analyse bij besluitvorming en het gebruik van ai voor data gedreven inzichten. Hype zal aanhouden Gen-ai is niet meer weg te denken. Hoewel de huidige hype op termijn mogelijk af zal nemen, blijft de impact groot. Daarom is het belangrijk dat organisaties nu al investeren in een sterke datastructuur als basis voor verantwoord ai-gebruik. Voor it- en bedrijfsleiders is het cruciaal om feit en fictie van elkaar te scheiden en gen-ai op een verantwoorde manier te integreren. Gen-ai is een krachtig hulpmiddel dat, mits zorgvuldig geïmplementeerd, de productiviteit kan verhogen, de besluitvorming kan verbeteren en innovatie kan stimuleren, zonder concessies te doen aan beveiliging of compliance. Langetermijnstrategieën die gericht zijn op schaalbaarheid, gegevensprivacy en ethisch gebruik vormen de basis voor een duurzame inzet. Door proactief te blijven en mee te bewegen met ontwikkelingen binnen het technologische en regelgevende landschap, kunnen organisaties gen-ai met vertrouwen omarmen. Gen-ai is geen tijdelijke trend, maar een transformatieve kracht met blijvende waarde voor wie bereid is om er bewust en strategisch mee aan de slag te gaan. Arno van de Velde, principal solutions architect, Elastic