BLOG – Agentic ai brengt zonder twijfel een grote verschuiving teweeg in het concurrentielandschap. Het zijn niet de bekende chatbots die het verschil gaan maken, maar autonome systemen die zelfstandig complexe taken uitvoeren en daarop reageren.
Bedrijven laten de experimenteerfase achter zich en omarmen een nieuwe generatie ai-gedreven applicaties die processen direct optimaliseren, volledig nieuwe businessmodellen mogelijk maken en herdefiniëren hoe we werken. Organisaties die al zijn begonnen met ai hebben een duidelijke voorsprong.
Maar ook voor wie nog moet starten, is het momentum gunstig: dankzij de gevorderdeheid van de technologie is implementatie nu toegankelijker dan ooit.
Agentic workflows worden een vast onderdeel van bedrijfsprocessen
Individuele ai-agents ontwikkelen zich tot complete agentic-systemen: samenwerkende agents die complexe processen automatiseren. Daarmee verandert ai van eenvoudige vraag-en-antwoordtoepassingen tot autonome systemen die zich richten op specifieke bedrijfsprocessen met hoge toegevoegde waarde.
Zet agentic ai in eerste instantie in voor repetitieve en complexe microtaken. Juist daar is de impact het snelst en het rendement het grootst. In verschillende sectoren leiden agentic workflows nu al tot een fundamentele verandering in de manier van werken.
Dat is met name relevant in krappe arbeidsmarkten. Het UWV verwacht dat tekorten dit jaar aanhouden in de zorg, het onderwijs en de veiligheidssector, maar ook in technologie, ict en de bouw- en installatiesector. De eerste praktijkvoorbeelden laten zien welke oplossingen mogelijk zijn. In de zorg verlichten agentic workflows de werkdruk door administratieve processen, zoals het vooraf regelen van goedkeuringen, te automatiseren. In de industrie voorspellen en plannen ze onderhoud zelfstandig, waardoor ongeplande stilstand aanzienlijk wordt teruggedrongen.
Agentic ai maakt gepersonaliseerde ervaringen mogelijk
Ai-agents en generatieve media bieden meedenkende ondersteuning: sterk gepersonaliseerde ervaringen die aansluiten bij iemands behoeften en emoties. In Nederland vraagt dat om een eigen aanpak. Geen gladde marketing, maar praktische en functionele dienstverlening. Nederlandse consumenten zijn kritisch en privacybewust en verwachten ai die niet alleen met hen praat, maar ook actief handelt. Denk aan een bank-app die niet wacht tot je een vraag stelt, maar zelf berekent dat je kunt besparen op je energiecontract en alvast een overstap voorbereidt. Dat is het nuchtere, directe serviceniveau waarmee organisaties zich kunnen onderscheiden.
Ai-agents leveren de context en inzichten die nodig zijn voor diep gepersonaliseerde ervaringen, zowel voor medewerkers als klanten. Om daadwerkelijk waarde toe te voegen, moeten deze agentic-systemen toegang hebben tot hoogwaardige bedrijfsdata en daarmee kunnen werken, terwijl de klant de regie en het eigenaarschap over die data behoudt.
Ai-agents versterken security-operaties
In security operations centers krijgen analisten te maken met een onafgebroken stroom aan data en beveiligingsmeldingen. Zij moeten elke dreiging correct inschatten, terwijl aanvallers slechts één succesvolle aanval nodig hebben. Als digitaal knooppunt is Nederland een aantrekkelijk doelwit. De praktijk laat zien dat dit volume voor menselijke teams niet meer beheersbaar is.
Ai-agents-securityteams bieden de extra slagkracht en capaciteit die nodig is om dreigingen nog sneller te herkennen en erop te reageren. In de periode voor ons nemen ai-agents het meest belastende beveiligingswerk over door handmatige taken, zoals het beoordelen en onderzoeken van meldingen, te automatiseren. Zo krijgen menselijke analisten ruimte om zich te richten op waar zij het meeste waarde toevoegen: het actief opsporen van dreigingen en het ontwikkelen van nieuwe, geavanceerde verdedigingsstrategieën.
Het ontwikkelen van talent als motor van ai-waarde
Misschien nog wel het belangrijkste: hoewel de agentic-golf bedrijven zeker zal helpen groeien, blijft de doorslaggevende factor het menselijk kapitaal. De houdbaarheid van vaardigheden neemt sneller dan ooit af, waardoor het moeilijk wordt voor individuen en organisaties om bij te blijven.
Steeds vaker zullen organisaties niet alleen ai implementeren, maar vooral ook investeren in een workforce die klaar is voor ai. Dat vraagt niet alleen om toegang tot de juiste tools, maar om een fundamentele, culturele verschuiving naar een ‘ai-first’-manier van werken. In plaats van incidentele trainingen gaat het om een flexibel, doorlopend leerplan waarbij medewerkers praktisch oefenen met realistische scenario’s. Deze functionele, dagelijkse demonstraties laten zien dat ai veel meer is dan de generieke chatbots die we nu vooral kennen.
Bedrijven die hun medewerkers de juiste ontwikkeling bieden en hun processen rond dit nieuwe, agentgestuurde model inrichten, zullen de onbetwiste marktleiders van het komende decennium worden.
Joost Smit, country lead Benelux, Google Cloud
computable
29-01-2026 16:59