Bijna de helft van de agentic AI-projecten zal tegen eind 2027 zijn geannuleerd vanwege stijgende kosten, onduidelijke bedrijfswaarde en ontoereikende risicobeheercontroles.
Dat stelt onderzoeksbureau Gartner in een nieuw, internationaal rapport.
Om het enthousiasme op de techmarkt rondom deze materie verder te bederven stelt analist Anushree Verma: “De meeste agentic AI-projecten zijn momenteel vroege experimenten, gedreven door hype en vaak verkeerd toegepast. Organisaties worden verblind door de mogelijkheden zonder de werkelijke kosten en complexiteit te doorzien.”
AI-agenten gebruiken een taalmodel dat is gekoppeld aan verschillende services en toepassingen om taken of bedrijfsprocessen te automatiseren. Simpel voorbeeld bij een webshop: vanuit de chatbot onderwater het logistieke systeem laten aanroepen voor de verzendstatus van een pakketje en vervolgens in natuurlijke taal de consument beantwoorden.
Gartner signaleert een verontrustende trend van ‘agent washing’, waarbij leveranciers bestaande producten herlabelen zonder substantiële agentic mogelijkheden. Naar schatting zijn slechts ongeveer 130 van de duizenden agentic AI-leveranciers werkelijk onderscheidend.
Op Vivatech leek praktisch elke softwarestand linksom of rechtsom wel het label ‘agentic’ te dragen:
In deze video leggen twee Google’ers uit dat AI-agents lang niet altijd de oplossing voor een dataprobleem zijn. Een eenvoudig, goed afgekaderd werkproces kan evengoed het antwoord zijn:
Een verdieping van wat AI-agents dan wel zijn:
Gartners Verma benadrukt het belang van een gerichte aanpak: “Om echte waarde te creëren, moeten organisaties zich richten op bedrijfsproductiviteit in plaats van individuele taakverduidelijking. Begin met AI-agenten voor besluitvorming, automatisering voor routinematige workflows en assistenten voor eenvoudige informatieophaling.”
Foto: AI-gegenereerd
emerce
01-07-2025 06:33