PostNL zet de diepe kennis van het Amsterdamse techbedrijf in om het aantal verloren of fout geleverde pakketten terug te dringen, een probleem waarvan de omvang vaak wordt onderschat.
De pakketbezorger tuigt met Guzco een pilot op waarmee ze samen een risicoscore uitrekenen. “Met de AI gedreven Risicoscore wordt direct in de check-out van je webshop herkend welke bestellingen een verhoogd bezorgrisico hebben“, legt PostNL Innovatie Studio uit.
De vervoerder kan vervolgens maatregelen nemen om het risico te verlagen. Directeur Boris Burkhardt van de start-up legt uit dat er een digitale handshake kan worden ingezet. De ontvanger moet eerst met een pincode bevestigen dat hij de beoogde ontvanger is. Na verificatie kan de bezorger het pakket overdragen. “De klant merkt hier verder niets van.”
Sinds de Webwinkel Vakdagen eind vorige maand kunnen belangstellende webwinkels zich inschrijven voor de proef. Uit de inschrijvingen wordt een selectie gemaakt met wie het model en de systematiek zal worden getest.
Het probleem van betwiste leveringen kan ontstaan uit frauduleuze motieven, maar niet per se. Burkhardt: “Een pakket kan ook gewoon kwijtraken wanneer deze in een gedeelde gang tussen twintig andere pakketten ligt. De klant zegt het nooit ontvangen te hebben, de tracking zegt van wel, en de webshop blijft met het probleem zitten.”
Guzco, dat hij samen met compagnon Stein van Maasakker bouwt, ontwikkelt een AI-gedreven oplossing om retailers te beschermen die bestellingen voor verzending scoort op risico en betwiste claims en chargebacks automatisch afhandelt. Daarmee beschermen ze retailers tegen een probleem dat wereldwijd naar schatting 100 miljard dollar kost: producten die ergens in de logistieke keten kwijtraken. Centraal in de samenwerking met PostNL staat hun model voor dat een risicoscore uitrekent. De vervoerder brengt in deze context zijn logistieke data in.
De oplossing is bedoeld voor een breed publiek: zowel MKB-webshops die niet altijd de capaciteit hebben om vermissingen systematisch aan te pakken, als grotere enterprises die niet over de juiste data beschikken om hier gericht op te sturen.
emerce
09-04-2026 06:36