Digital Holland heeft bijna vijf miljoen euro toegekend aan elf mkb‑projecten die zich richten op digitale innovatie. De toekenningen maken deel uit van de zogeheten PPS‑Innovatieregeling, bedoeld om publiek‑private samenwerking tussen bedrijven en kennisinstellingen te stimuleren.
Het gaat om de eerste eigen mkb‑call van Digital Holland sinds de naamswijziging; eerder heette dit programma van Topsector ICT. De projecten richten zich op toepassingen van ai, data en cybersecurity binnen uiteenlopende sectoren.
De initiatieven lopen uiteen van detectie van deepfakes en ondersteuning van logopedische zorg tot vernieuwing in plantveredeling, cybercrimebestrijding en robotica voor het mkb. Elk consortium bestaat uit een of meer mkb‑bedrijven die samenwerken met een onderzoeksinstelling. De projecten starten in 2026 of bevinden zich in de voorbereidingsfase.
Tegelijk met de bekendmaking kondigt Digital Holland aan dat in april 2026 een nieuwe mkb‑call wordt opengesteld. Ook daarin is minimaal vier miljoen euro beschikbaar. Voorlopige voorstellen moeten uiterlijk 28 mei 2026 worden ingediend. De call richt zich opnieuw op publiek‑private samenwerking binnen de thema’s AI/Data en Cybersecurity Technologies. In aanloop naar de deadline organiseert Digital Holland een webinar en een matchmakingsessie.
De elf toegekende projecten
1. DEEPTRUSTDuckDuckGoose, Hogeschool Leiden, Stichting Verzekeringsbureau VoertuigcriminaliteitOntwikkelt forensisch betrouwbare ai‑methoden om deepfakes en gemanipuleerd beeldmateriaal te herkennen.
2. Phonolearn AIReadLer, Studievaart, Vrije Universiteit AmsterdamBouwt ai die fonologische processen bij kinderen automatisch herkent ter ondersteuning van logopedisten.
3. SignEngineBrainBite, Digitaal Toegankelijk, TU EindhovenWerk aan ai‑technieken die Nederlandse gebarentaal automatisch vertalen naar tekst of spraak en omgekeerd.
4. PHENOMRadicle Crops, Wageningen University & ResearchGebruikt ai en fenotypering via drones om gewasveredeling te versnellen, met quinoa als proefgewas.
5. TWIN4PCInteger, Ambyon, TU EindhovenOntwikkelt fysisch‑geïnformeerde schattingsmethoden voor energiesystemen in gebouwen en logistieke omgevingen.
6. LADDERAiosyn, Radboud UMC, Nederlands Kanker InstituutCreëert AI‑biomarkers voor het voorspellen van risico op progressie van DCIS, een voorstadium van borstkanker.
7. TRUST‑AIBiocheck, Erasmus MC, Hogeschool RotterdamBouwt een ai‑platform dat multimodale zorgdata veilig combineert en uitlegbare inzichten biedt voor paramedische zorg.
8. ADAPTKeyGene, TU EindhovenOntwikkelt een zelflerende ai‑agent die genetische en biologische data integreert voor plantveredeling.
9. BASTIONEaglescience, TNO, Universiteit LeidenMaakt een opensource-testomgeving om ai‑gedreven beïnvloedingscampagnes te onderzoeken en weerbaarheid te vergroten.
10. ATLASTeleoperations Services, TU EindhovenPast imitatieleer toe zodat robots taken van operators kunnen overnemen en zich kunnen aanpassen aan variaties.
11. AAPIECFLW Cyber Strategies, TU DelftBouwt een ai‑gedreven methode om phishing‑infrastructuur vroegtijdig te detecteren voor opsporingsdiensten en csirt’s.
computable
31-03-2026 18:12