Bestaande datastructuren als CRM’s en CDP’s volstaan niet meer in een tijd waarin AI fundament, smeerolie en verrijker is van klantgegevens. CM.com ontwikkelde een platform voor deze nieuwe realiteit.
Tijdens het Human After All-evenement lanceerde het bedrijf uit Breda op een klantendag een nieuw dataplatform dat organisaties helpt hun data zo te organiseren dat AI meer waarde kan leveren in onder meer klantcontact en gepersonaliseerde communicatie.
De essentie van het nieuwe platform is, dat de marketingwereld geen optelsom meer is van losse instructies, maar een geheel wordt waarin generatieve AI context snapt en taken uitvoert.
Dat klinkt abstract, maar ceo Jeroen van Glabbeek (foto) legt het conceptueel simpel uit aan Emerce.
“Het gaat om context mining. Neem Prénatal als voorbeeld. De ‘klant’, de persoon om wie het gaat, is nog niet geboren. Maar je weet dus wel dat er ouders zijn en dat dat mensen zijn met een smaak die hen past. Dit soort data breng je bij mekaar op een manier waarop support en marketing uit kunnen putten. Zij verrijken het klantbeeld ook over en weer.”
Dataplatformen als CDP’s en CRM’s kunnen alleen werken met data die zijn vastgelegd. Die de systemen kennen. Het nieuwe dataplatform kan inferenties maken: conclusies trekken over unieke situaties waarbij niet alle feiten en data bekend zijn. Anders gezegd: de computer kleurt het plaatje in op de meest logische wijze. Context mining.
“Maar je kunt ook denken aan sportbonden. Een AI kan het onderscheid maken tussen de ouder die de rekeningen betaalt, het sportende kind, de bond en de vereniging waar iemand lid of vrijwilliger is.”
“Het nieuwe platform brengt deze context samen en maakt deze direct beschikbaar voor AI-agents. Met AI als nieuwe gebruiker van CRM-, ERP- en CDP-data werkt de versnippering niet meer. Daarom hebben we een hybride dataplatform ontwikkeld dat alle relevante informatie samenbrengt in één structuur. AI werkt met de volledige context.”
Context is in de GenAI-wereld het nieuwe toverwoord. Context is cruciaal om verschillende redenen. Zonder dit kan een AI-model niet bepalen wat je werkelijk vraagt. Bijvoorbeeld: d de uitdrukking ‘Het is te groot’ zonder context kan gaan over kleding, een huis of een appeltaart. Daarnaast worden de geheugens van AI’s steeds groter. Als de machine geen betekenisvolle inkadering heeft, kan een model bij langere conversaties vergeten wat het gespreksonderwerp eigenlijk was. En een goede context is de basis voor relevante adviezen, genuanceerde antwoorden en vragen.
Drie klanten van CM.com hebben momenteel toegang tot het nieuwe systeem, dat zich in de alfafase bevindt. Van Glabbeek vertelt dat het in de zomer als gereed product op de markt komt.
Na de zomer verwacht hij een product te kunnen lanceren dat gericht klantvragen kan voorspellen. De basis hiervoor ligt in een klein, taakgericht AI-model met een ingebouwd contextbegrijpertje.
emerce
10-02-2026 06:16