Onderzoekers van de Universiteit van Amsterdam (UvA) presenteren een algoritme dat het risicogedrag van spelers in online casino’s inschat op basis van hun werkelijke speelgedrag. Zij stellen dit, in tegenstelling tot commerciële aanbieders van zulke tools, gratis (open source) beschikbaar. Hiermee komt er voor toezichthouders op de gokindustrie, zoals de Kansspelautoriteit (Ksa) in Nederland, een onafhankelijk, transparant instrument beschikbaar om risicovol gokgedrag vroegtijdig te signaleren en beter te kunnen beoordelen of online gokbedrijven daadwerkelijk aan hun zorgplicht voldoen.
Sinds de legalisering van online gokken in Nederland is de markt explosief gegroeid. Via apps, games en social media is een online casino altijd binnen handbereik. Recente cijfers van de Franse toezichthouder laten zien dat rond de 60 procent van de online casino-omzet afkomstig is van excessieve spelers: mensen die veel en langdurig blijven gokken, met grote financiële, psychische en sociale gevolgen.
Nederlandse casino’s hebben een wettelijke zorgplicht richting hun spelers. Tegelijkertijd beschikken zij over de meest gedetailleerde gegevens van hun klanten – gegevens die gebruikt kunnen worden om spelers aan hen te binden. Met diezelfde gegevens zouden tools ontwikkeld kunnen worden die proberen te voorspellen wanneer een speler risico loopt om verslaafd te raken. Vrijwel alle bestaande analysetools hiervoor werden ontwikkeld door of in nauwe samenwerking met de casino’s. Met een openbaar en onafhankelijk model krijgen toezichthouders wereldwijd nu een eigen, transparant referentiekader tot hun beschikking, los van commerciële belangen
Het model is onder meer getraind op alle inzetten van alle spelers van 13 Nederlandse online casino’s over een periode van twee jaar (30 juli 2023 tot en met 30 juli 2025). Die gegevens werden verkregen via een mogelijkheid in de wet die casino’s verplicht om hun gebruikersdata beschikbaar te stellen voor onafhankelijk onderzoek. De Leau is de eerste en vooralsnog enige die ooit gebruik heeft gemaakt van die regeling.
Het model is op dinsdag 18 augustus openbaar toegankelijk gemaakt op de website van de Ksa. Hierdoor kunnen ook andere partijen gebruikmaken van dit algoritme. Met het model kan de Ksa op basis van machine learning risicoscores berekenen en deze bijvoorbeeld vergelijken moet de risicoscores die aanbieders gebruiken. Toezichthouders (en casino’s) wereldwijd zouden hierdoor niet meer afhankelijk hoeven te zijn van gesloten systemen van de casino’s zelf, wat leidt tot transparanter toezicht. De Leau: ‘Dit is een heel andere manier van kijken naar spelersbescherming, en dat zal best een omslag zijn voor veel partijen. Het is naar mijn idee wel ontzettend belangrijk in deze snel groeiende markt dat we meer mogelijkheden krijgen om spelers te beschermen.’
emerce
26-08-2026 09:48