BLOG – Bedrijven investeren volop in ai, maar zonder heldere strategie en concrete doelstellingen vertalen die inspanningen zich zelden in aantoonbare operationele of financiële meerwaarde. In de praktijk blijft het vaak bij pilots en proof-of-concepts. Opschaling strandt, bestuurlijke regie is beperkt en ai krijgt geen duidelijke plek binnen de bredere koers van de organisatie. Het gevolg: veel experimenten, weinig blijvende impact.
Dit vormt de kern van de ai-paradox: er wordt geïnvesteerd, maar tastbare resultaten blijven achter. Hoe doorbreken organisaties dit patroon en realiseren zij wél meetbare waarde? Dat begint met het kiezen van use-cases die direct bijdragen aan het concurrentievermogen. In de praktijk liggen de meest voor de hand liggende kansen in klantenservice, productiviteit en it-operations.
Ai als versneller van klanttevredenheid
Ai verandert niet alleen de interne processen, maar ook de verwachtingen van klanten. Klanten zijn steeds zelfredzamer en verwachten bij contact met de klantenservice een snelle en effectieve oplossing. In de praktijk besteden supportmedewerkers echter veel tijd aan het doorzoeken van uitgebreide documentatie om specifieke vragen te beantwoorden. Dit verlengt de afhandeltijd en zet de klanttevredenheid onder druk.
Ai-agents kunnen hier het verschil maken. Ze ondersteunen supportteams bij het snel en consistent beantwoorden van vragen en stellen klanten beter in staat om zelf oplossingen te vinden. In combinatie met vector-based semantic search begrijpt ai de intentie achter een vraag en toont het relevante informatie, zelfs wanneer verschillende termen worden gebruikt. Daarnaast kan informatie uit meerdere bronnen worden samengevat, gesprekken worden geanalyseerd en vervolgstappen worden voorgesteld.
Samen zorgen chatbots en semantische search voor kortere responstijden en leiden tot een afname van het aantal supportverzoeken.
Hogere productiviteit van medewerkers
Organisaties genereren meer data dan ooit, verspreid over uiteenlopende systemen, databronnen en afdelingen. Deze constante toestroom maakt het steeds lastiger om snel toegang te krijgen tot relevante en actuele informatie. Datasilo’s en gefragmenteerde omgevingen leiden tot inconsistente of verouderde gegevens, wat de datakwaliteit ondermijnt en resulteert in dubbel werk en terugkerende vragen van medewerkers.
Interne generatieve-ai-tools helpen deze complexiteit te doorbreken. Ze maken het mogelijk om sneller en intuïtiever te zoeken binnen eigen, vaak versnipperde databronnen en ontsluiten kennis die voorheen moeilijk vindbaar was. Daardoor vinden medewerkers sneller de juiste informatie, neemt de productiviteit toe en ontstaat ruimte om te focussen op werk met hogere toegevoegde waarde in plaats van op tijdrovend zoekwerk.
Transformatie van security-workflows
Met de groei van saas-applicaties nemen ook de digitale attack surfaces toe. Tegelijkertijd ontstaan er steeds geavanceerdere dreigingen, mede aangedreven door ai. In een omgeving die continu verandert, is het lastig om volledig zicht te houden en snel te schakelen. Ook het inschatten van de potentiële impact en het risiconiveau van een bepaalde dreiging in een bepaalde omgeving vraagt om grote focus en expertise.
Traditionele rapportage- en analysemethoden schieten tekort bij de continue stroom aan dreigingsinformatie uit verschillende bronnen. Het handmatig verzamelen van signalen, het analyseren van documentatie en het toepassen van eerdere inzichten blijkt onvoldoende effectief tegen snel evoluerende en steeds complexere dreigingen.
Ai-agents kunnen hierbij een rol spelen. Ze versterken de expertise van security-analisten, verhogen de efficiëntie en verminderen de handmatige werkdruk bij incidentonderzoek en respons. Door het threat intelligence-proces te stroomlijnen, ontstaat meer ruimte voor strategische analyse en een beter inzicht in de impact en relevantie van nieuwe dreigingen. Het resultaat: snellere besluitvorming, betere risicobeheersing en een securityteam dat de dreiging voorblijft in plaats van erachteraan loopt.
Rene van Haaster, area vice president EMEA North Elastic
computable
09-07-2026 17:00