Tegen 2028 zullen de kosten voor AI-gestuurd programmeren de gemiddelde salaris van een ontwikkelaar overstijgen. Dat voorspelt marktonderzoeksbureau Gartner.
De stijging wordt vooral veroorzaakt door het explosieve verbruik van tokens in grote taalmodellen en de overgang naar licentiemodellen waarbij je betaalt naar gebruik.
Organisaties schakelen steeds sneller over van experimenteren naar grootschalige inzet van AI-coding agents. Vanuit de optiek van vooruitgang en procesefficiëntie is dat niet bezwaarlijk, maar de financiële impact van het tokenverbruik wordt volgens Gartner vaak onderschat.
“Developers optimaliseren doorgaans voor snelheid en gemak, niet voor kosten”, zegt senior principal analyst Nitish Tyagi in een persbericht. Zonder een strak georganiseerd operationeel model kunnen de uitgaven sneller oplopen dan de productiviteitswinst die de tools beloven.
Exact deze situatie beschreef Het Financieele Dagblad maandag voor de juridische sector. De krant beschrijft een situatie waarbij advocatenkantoren verrast raken door de stijgende kosten voor AI-gebruik. Het punt is niet de prijs per token an sich, die ondergaat een dalende trend. Het grote probleem zit in het feit dat medewerkers AI steeds meer gebruiken, ten eerste, en daarnaast dat de AI-leveranciers vaker naar gebruik moeten betalen. Dit zorgt in de woorden van Gartner voor onvoorspelbare kostenstructuren en financiële verrassingen. Bedrijven moet volgens de consultant beter gaan nadenken over welke modellen voor welke taken worden ingezet.
Systeemarchitecten kunnen ook overwegen om taken te verdelen tussen westerse modellen als GPT, Claude en Gemini aan de ene kant en Chinese open modellen Qwen, DeepSeek, MiniMax en GLM aan de andere kant. De westerse zijn vaak duurder maar van over de breedte hogere kwaliteit, de oosterse zijn lager geprijsd en bieden soms bovendien de mogelijkheid tot self-hosting. Dat brengt dan weer lagere kosten met zich mee bij schaal.
Foto: Arif Riyanto / Unsplash
emerce
01-07-2026 06:15