‘MKB slagvaardiger met AI’

Het MKB wordt veel productiever, slagvaardiger en innovatiever met speciaal voor deze sector ontwikkelde AI technologie. MKB-Nederland, techbedrijven, investeerders en beleidsmakers kwamen vrijdag samen in Nieuwspoort in Den Haag om het belang hiervan onder de aandacht te brengen. Concrete plannen werden niet onthuld.  Talrijke belangenorganisaties en experts waren aanwezig om het belang van AI te onderstrepen. Daaronder staatssecretaris Digitale Economie Willemijn Aerdts, Constantijn van Oranje, Joost Farwerck (CEO KPN), Jelle Prins (co-auteur Nationaal AI Deltaplan) en Marijke Vuik, vanaf 1 juli de nieuwe voorzitter van MKB-Nederland. Met hen ook financiële partijen als ABN AMRO en ING. Als het gaat over innovatieve (AI)-technologie, gaat het vaak over grote bedrijven en grote bedragen. De cruciale bijdrage van het midden- en kleinbedrijf (MKB) aan de Nederlandse economie blijft hierbij vaak onderbelicht. Het MKB  is goed voor 99 procent van alle Nederlandse ondernemingen, vertegenwoordigt ongeveer 60 procent van de toegevoegde waarde en meer dan 70 procent van onze werkgelegenheid, zo vertelde oud-KPN topman Ben Verwaayen vrijdag. Dat zijn ruim anderhalf miljoen maakbedrijven, installateurs, accountants, groothandels, logistieke bedrijven en winkels: de haarvaten van de economie. Verwaayen is tegenwoordig van Keen Venture Partners, een fonds dat grootschalig wil investeren in jonge AI bedrijven. Nieuwe MKB-technologie moet deze groeimotor nu een impuls geven. Die kan bijvoorbeeld snel en kostenefficiënt administratie, facturatie en ander routinewerk automatiseren zoals . Of juridische, technologische en andere specialistische kennis snel en goedkoop beschikbaar maken. Het Nederlandse Nance heeft onlangs 1 miljoen opgehaald in een eerste investeringsronde. Het bedrijf maakt AI die het dagelijkse financiële werk van het MKB grotendeels uitvoert. De software neemt het terugkerende finance werk uit handen: facturen verwerken, controleren of binnengekomen betalingen bij de juiste factuur horen, en bijhouden wat er nog openstaat. Daardoor weten ondernemers op elk moment hoeveel geld er beschikbaar is, in plaats van pas weken later. Geld dat vastzit doordat klanten nog niet betaald hebben of doordat rekeningen op het verkeerde moment worden voldaan, komt sneller vrij. En de cijfers die de bank, een investeerder of een toezichthouder wil zien, staan klaar zonder het uitzoekwerk aan het eind van de maand. Sinds de lancering in april 2026 automatiseren ruim 30 bedrijven hun finance met Nance, zonder dat er één is afgehaakt, en is Nance al door Google uitgelicht als voorbeeld voor autonome AI op Google Cloud Next (link). De ontwikkeling van AI verschuift dus van onderliggende technologie naar de applicatielaag: concrete, direct toepasbare oplossingen voor specifieke sectoren. Van glazenwassers en slagers tot horecabedrijven, metaalbewerkers, bouw- en klusbedrijven, autogarages, zakelijke mkb-dienstverleners en start- en scaleups: er ontstaan toepassingen die ondernemers kunnen gebruiken zonder onder de motorkap te hoeven kijken. Bedrijven hebben geen uitgebreide IT-afdeling meer nodig om te profiteren van automatisering en slimme software. Eerder kwam ook TNO al tot de conclusie dat AI organisaties helpt om werk slimmer en efficiënter te organiseren. De omvang en aard van die productiviteitswinst varieert sterk, maar kan heel groot zijn. Tegelijkertijd staan veel organisaties minder uitgebreid stil bij de manier waarop AI taken en arbeidsomstandigheden van werknemers verandert. Succesvolle inzet van AI hangt volgens TNO vooral af van organisatiekeuzes over de taakverdeling en hoe werkprocessen worden ingericht. In sommige gevallen is het effect groot. Zo zorgde grootschalige automatisering van klantcontact bij HelloPrint voor forse kostenbesparingen omdat er 80% minder personeel nodig was. In andere gevallen, zoals bij de Douane en LINKIT, bleef het effect beperkt tot kleine tijdswinst bij specifieke taken zoals schrijven of informatie zoeken. Tijdswinst leidt niet automatisch tot meer productiviteit of omzet. Het hangt af van wat organisaties doen met de vrijgekomen tijd. Alleen als zij die tijd waardevol benutten, ontstaat productiviteitswinst. Jelle Prins bouwde de eerste apps voor Uber en Booking, en wil nu met Cradle een revolutie veroorzaken in de geneeskunde. Hij schreef het Nederlandse AI Deltaplan. In Nieuwspoort vertelde hij dat zijn organisatie door AI al wezenlijk anders is geworden.’Een app maken is niet meer zelf programmeren, maar omschrijven wat je wil. Je kunt met AI heel wat processen automatiseren, een nieuwe functie in software kun je in no time realiseren, zo maak je weg vrij voor essentieel werk.’