Bedrijfsmatige ai moet en groeit, maar stelt ook teleur

Meer disruptie, meer winst, meer investeringen, meer succesvolle implementaties. Maar bedrijfsmatige artificiële intelligence (ai) zorgt ook voor meer teleurstelling en brengt grote uitdagingen. Dat stelt Bain & Company na onderzoek. Bedrijven die vroeg in ai hebben geïnvesteerd, realiseren nu al een tien tot twintig procent hogere ebitda en vergroten hun voorsprong, terwijl achterblijvers steeds moeilijker kunnen bijbenen: het is inmiddels duidelijk dat ai de bepalende disruptor van onze tijd is. Het is de belangrijkste conclusie van het Technology Report 2025 van Bain & Company, dat schetst hoe ai de technologische en economische orde fundamenteel herschikt. Ai als motor van waardecreatie Ondanks de geopolitieke onzekerheid blijft de technologiesector aantrekkelijk voor investeerders. Het aandeel van tech in private-equity-deals is in 2025 gestegen naar 22 procent. Maar groei komt nu minder uit marktpenetratie en meer uit operationele excellentie, ai-integratie en nieuwe prijsmodellen, zo laat het rapport zien. De onderzoekers zien vier belangrijke thema’s voor de komende tijd: Er is nog héél veel meer geld nodig. Rekenkracht en energie vormen een knelpunt; ze vereisen enorme investeringen in datacenters en energievoorziening. Jaarlijks moet er twee biljoen dollar geïnvesteerd worden om het ai-gebruik in 2023 te kunnen bijbenen. Maar ‘zelfs met ai-gerelateerde besparingen komen investeerders nog steeds achthonderd miljard dollar aan jaarlijkse inkomsten tekort die nodig zijn om de datacenters van 2030 winstgevend te financieren’’; Agentic ai kan saas-modellen ontwrichten door complete workflows over te nemen. Succesvolle spelers zullen data als concurrentievoordeel benutten en ‘outcome-based pricing’ hanteren; Humanoïde robots worden getest in de eerste commerciële toepassingen, vooral in gestructureerde omgevingen zoals magazijnen en fabrieken; Quantum computing ontwikkelt zich van theorie naar praktijk en kan op termijn klassieke encryptie doorbreken en nieuwe markten openen, met een verwachte waarde van 250 miljard dollar. Verdere ai-transformatie Bedrijven die ai breed inzetten, boeken al substantiële productiviteitswinsten. Toch blijft verkoop een relatief onontgonnen terrein, zegt het rapport. Generatieve ai in softwareontwikkeling levert pas echte waarde op wanneer processen end-to-end worden herontworpen. De volgende stap is het bouwen van een robuuste architectuur voor agentic ai, met nadruk op interoperabiliteit, governance en veilige schaalbaarheid. Interessant hierbij is de conclusie van een ander bureau, ISG, dat jaarlijks enkele honderden senior ai-besluitvormers vraagt hun drie meest gefinancierde use cases te profileren. ‘In 2025 bereikte 31 procent van de onderzochte use cases de volledige productie, een verdubbeling ten opzichte van ons onderzoek uit 2024. De verwachtingen dat ai kosten zou verlagen en de productiviteit zou verhogen, worden echter niet waargemaakt,’ aldus het rapport, dat zich concentreerde op implementaties binnen bedrijven. Hoe dan ook verwacht Gartner dat de wereldwijde ai-uitgaven in 2025 stijgen tot bijna 1,5 biljoen dollar en in 2026 tot boven de twee biljoen dollar. Grote hyperscalers blijven namelijk investeren in datacenters met ai-geoptimaliseerde hardware en gpu’s om hun diensten op te schalen, denkt de consultant. De groei volgend jaar zal vooral komen uit de integratie van ai in smartphones, pc’s en infrastructuur.
computable
24-09-2025 07:00