Nvidia gaat samen met Europese cloudproviders twintig nieuwe artificiële intelligence (ai)-datacenters, ook wel ai-fabrieken genaamd, neerzetten in zeven landen. Nederland en België vallen bij deze bouwplannen buiten de boot, zo blijkt uit aankondigingen die Nvidia-topman Jensen Huang dinsdag deed tijdens de Viva Tech-conferentie in Parijs.
Jensen Huang zei dat in samenwerking met het Franse MistralAI de Europese ai-infrastructuur flink wordt uitgebreid. Het is de bedoeling om binnen twee jaar de ai-rekencapaciteit te vertienvoudigen. De twintig ai-fabrieken moeten het mogelijk maken de ontwikkeling van ai-modellen te versnellen. Een aantal van de ‘ai factories’ krijgt een capaciteit van meer dan één gigawatt.
Huang benadrukte het belang van soevereine ai. Geen groot bedrijf, industrie of land kan het zich veroorloven zijn ‘intelligence’ uit te besteden. Nvidia gaat samenwerken met cloudserviceproviders in Frankrijk, Duitsland, Italië, het Verenigd Koninkrijk, Zwitserland, Polen, Spanje, Zweden en Noorwegen. Nederland werd niet nader genoemd. Wel viel de naam van ai-infrastructuur-specialist Nebius, het voormalige Yandex, maar dat bedrijf werkt vanuit Schiphol-Rijk in meerdere landen waaronder Finland en het Verenigd Koninkrijk.
Bouwstop
Het verbaast Simon Besteman, director community affairs DCC (Dutch Cloud Community) allerminst dat Nederland buiten de plannen valt. De grote vraag is waar nog datacenters kunnen worden gebouwd. De beste locaties voor ai-datacenters zijn die waar ook andere datacenters zijn gevestigd. Maar voor Amsterdam en de Haarlemmermeer geldt een stop op de bouw van nieuwe datacenters. De beschikbaarheid van stroom is het grote probleem. Alleen de Eemshaven biedt nog wat mogelijkheden.
Dat Frankrijk prominent aanwezig is in de Europese plannen van Nvidia mag geen wonder heten, aldus Besteman. ‘De grote stroomleverancier EDF reserveert hiervoor de komende jaren 20 terawatt (20.000 megawatt). Hiervoor zijn geen aparte centrales nodig. 70 procent van de in Frankijk opgewekte stroom komt van kernenergie. Datacenters met hun gelijkmatige stroombehoefte zijn zeer geschikte afnemers van deze kerncentrales. Vraag en aanbod kennen immers nauwelijks pieken en dalen.
In Nederland is zowel de productie als de distributie een uitdaging. De huidige politieke situatie werkt evenmin in het voordeel van ai-datacenters. Electoraal valt er met de bevordering van de bouw van datacenters weinig eerder te behalen. Dit onderwerp staat laag op de politieke agenda. Veel kiezers willen wel meer digitalisering, maar realiseren zich onvoldoende dat dit zonder nieuwe datacenters nooit gaat lukken,’ aldus Besteman.
Mistral Compute
Samen met Mistral AI gaat Nvidia Mistral Compute opzetten, een platform aangedreven door 18,000 Nvidia-chips. De twintig nieuwe ai-fabrieken gaan onder deze infrastructuur vallen. De kern van Mistral Compute komt ten zuiden van Parijs te staan. Vervolgens wordt het platform uitgerold naar andere delen van Europa. In Duitsland lanceert het Amerikaanse techbedrijf het eerste industriële ai-cloud-platform in de EU dat fabrikanten als BMW en Mercedes-Benz ondersteunt.
Jensen Huang’s openingstoespraak duurde meer dan anderhalve uur. Hij zei dat Europa best veel ai-talenten en interessante ai-startups kent waardoor het voorop kan lopen in de ai-race. Het grote probleem is de ai-infrastructuur. Begin deze week sprak hij in een gesprek met de Britse premier Starmer zijn verontrusting uit over het gebrek aan rekencapaciteit in het Verenigd Koninkrijk, terwijl dat land een enorm potentieel aan ai-onderzoekers kent.
Nvidia Omniverse maakt het mogelijk simulaties op de schaal van een stad uit te voeren
Verder presenteerde de Taiwanees het Nvidia Omniverse Blueprint voor slimme ‘stads-ai’. Dit platform biedt de complete software-stack die nodig is om de ontwikkeling en het testen van ai-agenten in fysiek nauwkeurige digitale tweelingen van steden te versnellen. Nvidia Omniverse maakt het mogelijk simulaties op de schaal van een stad uit te voeren.
De blauwdruk voor ai voor slimme steden stelt een groot ecosysteem van partners in staat om met één workflow digitale tweelingen te bouwen en te activeren voor toepassingen voor slimme steden, gebruikmakend van een combinatie van Nvidia’s technologieën en hun eigen technologieën.
Implementaties
Jensen Huang noemde tal van voorbeelden van fysieke ai-implementaties (de integratie van ai met sensoren, robotica en smart materials. Fysieke ai-systemen kunnen echte omstandigheden waarnemen, leren en erop reageren). De Franse spoorwegmaatschappij SNCF zegt hiermee op de stations Monaco-Monte-Carlo en Marseille een preventief onderhoudspercentage van 100 procent op tijd te hebben behaald. De uitvaltijd en de reactietijd op problemen zouden met 50 procent zijn verminderd terwijl het energieverbruik met 20 procent is verlaagd.
De stad Palermo op Sicilië gebruikt ai-agenten en digitale tweelingen van partner K2K om de volksgezondheid en -veiligheid te verbeteren. Dit kan door stadsbeheerders te helpen bij het verwerken en analyseren van beelden van meer dan duizend openbare videostreams met een snelheid van bijna vijftig miljard pixels per seconde.
computable
12-06-2025 17:00