BLOG – Digital twins, virtuele replica’s van fysieke objecten, systemen of processen, winnen gestaag aan populariteit in de technologiesector, met name op het gebied van netwerken en beveiliging. Deze geavanceerde modellen hebben de potentie om netwerkbeheer en cybersecurity te revolutioneren door een dynamische, realtime en allesomvattende aanpak te bieden voor het beheren, optimaliseren en beveiligen van complexe systemen.
McKinsey & Company benadrukt dat digital twins onmisbare bedrijfstools zijn voor toonaangevende bedrijven en op het punt staan een cruciale rol te spelen bij het optimaliseren van processen en besluitvorming in elke branche.
De intrinsieke waarde van digital twins ligt in hun vermogen om een realtime-kopie van een omgeving te bieden, waardoor beveiligings- en netwerkteams scenario’s kunnen testen en manipuleren zonder de live-omgeving te beïnvloeden. De recente ontwikkeling van deze tools omvat generatieve ai, waardoor teams zonder specifieke netwerk- of beveiligingsexpertise de modellen kunnen bevragen.
Bovendien bieden ze een sandbox voor het testen van nieuwe tools en technologieën, waardoor teams hun impact op de omgeving kunnen beoordelen zonder de operationele veerkracht in gevaar te brengen.
Verbeterde scenarioplanning en -testen
Digital twins emuleren live productieomgevingen, waardoor organisaties wijzigingen op een gecontroleerde manier kunnen testen, wat vaak onpraktisch is op live-netwerken. Dit omvat het testen van firewallregels, routeringswijzigingen en andere netwerkconfiguraties om de impact ervan op de verkeersstroom te evalueren. Teams kunnen verschillende scenario’s testen om de verkeersstroom te optimaliseren tot het gewenste niveau, waardoor giswerk bij het implementeren van netwerkwijzigingen wordt geëlimineerd. Door de resultaten vooraf te bekijken voordat wijzigingen in de productieomgeving worden doorgevoerd, kunnen teams weloverwogen beslissingen nemen.
Vanuit beveiligingsperspectief bieden digital twins voordelen. Ze garanderen naleving van beveiligingsbeleid door geplande wijzigingen te valideren. Bovendien kunnen netwerk- en beveiligingsteams de reikwijdte van potentiële inbreuken of gecompromitteerde knooppunten analyseren. Simulaties zijn uit te voeren om de impact op de connectiviteit en interacties tussen knooppunten te begrijpen en mogelijke paden voor kwaadwillenden te identificeren. Dit helpt bij het identificeren van kwetsbare paden die aandacht vereisen om risico’s en de impact van inbreuken te beperken.
Minimaliseren van verstoring en downtime
Digital twins stellen ontwikkelaars in staat om te werken in een devops-omgeving met geautomatiseerde tests en verandermanagement, terwijl de netwerkintegriteit en beveiliging behouden blijven. De operationele veerkracht wordt gewaarborgd terwijl veranderingen worden versneld en functionaliteit, code en producten zijn vrij te geven.
Door potentiële problemen, zoals configuratie- of beveiligingsbeleidsproblemen, te signaleren, voorkomen digital twins implementaties die het netwerk in gevaar kunnen brengen. Dit waarborgt de netwerkintegriteit en kan netwerkuitval tot wel vijftig procent verminderen, aldus Forward Networks. Ontwikkelaars kunnen innoveren in een veilige omgeving die identiek is aan het echte systeem, met een evenwicht tussen flexibiliteit en beveiliging.
Ai inzetten om interacties te vereenvoudigen
Door generatieve ai te integreren in digitale tweelingen kunnen it-teams met behulp van natuurlijke, intuïtieve taal met complexe modellen werken en waardevolle inzichten verkrijgen zonder diepgaande technische kennis van netwerk- en beveiligingsprotocollen. Dit versnelt besluitvormingsprocessen en maakt dat noodzakelijke acties snel en efficiënt zijn uit te voeren.
Digital twins revolutioneren netwerkbeheer en cybersecurity
Deze aanpak is met name nuttig bij het aanpakken van tekorten aan vaardigheden, omdat applicatie- en ontwikkelteams het netwerk kunnen beheren met minimale afhankelijkheid van netwerk- en beveiligingsspecialisten. Hierdoor kunnen deze teams zich concentreren op prioriteiten die verder gaan dan routinematige wijzigingen.
Een retailbedrijf kan bijvoorbeeld een digital twin gebruiken om de impact van een nieuw e-commerceplatform op hun netwerk te simuleren. Door gebruik te maken van generatieve ai kan het daar aanwezige it-team snel potentiële problemen identificeren en de prestaties van het platform optimaliseren zonder uitgebreide netwerkexpertise.
Verbetering van de operationele veerkracht
Het implementeren van digital twins voor gecentraliseerd verandermanagement via devops-pipelines vermindert het risico op ongeautoriseerde netwerktoegang aanzienlijk, doordat alle wijzigingen een gecontroleerd proces volgen. Deze aanpak verkleint de kans op onbedoelde wijzigingen die het netwerk zouden kunnen verstoren. Centralisatie van verandermanagement verbetert de operationele veerkracht, omdat alle wijzigingen worden getest en gevalideerd vóór implementatie, waardoor het risico op netwerkverstoringen wordt geminimaliseerd.
Digital twins bieden realtime-inzichten en voorspellende analyses voor verschillende systemen en processen, waardoor de gemiddelde resolutie (MTTR) mogelijk tot wel tachtig procent wordt verkort, aldus Forward Networks. Dit versnelt de diagnose en oplossing van problemen, zoals netwerkuitval of beveiligingsinbreuken, waardoor snelle interventie, analyse van de hoofdoorzaak en effectieve implementatie van oplossingen mogelijk zijn om de operationele veerkracht te verbeteren.
Digital twins revolutioneren netwerkbeheer en cybersecurity door een dynamische, realtime en allesomvattende aanpak te bieden voor het beheren, optimaliseren en beveiligen van complexe systemen. Hun vermogen om realistische omgevingen te simuleren, gecombineerd met de kracht van generatieve ai, maakt ze tot onmisbare tools voor organisaties die hun operationele veerkracht, efficiëntie en beveiligingscompliance willen verbeteren. Naarmate deze technologieën zich verder ontwikkelen, zullen ze ongetwijfeld een cruciale rol spelen bij het vormgeven van de toekomst van netwerkbeheer en cybersecurity.
Dave McGrail, head of business consultancy Xalient
computable
29-05-2025 16:30