Nele Albers (TU Delft) ontwikkelde een AI-coach die gebruikmaakt van psychologisch geïnformeerde Reinforcement Learning (RL), een vorm van machine learning waarbij een model leert door middel van belonen, vergelijkbaar met hoe mensen gedrag aanleren. Albers baseerde haar onderzoek op inzichten uit gedragsveranderingstheorieën en gegevens uit drie grootschalige studies met elk meer dan 500 deelnemers.
Naast de technische kant onderzocht Albers ethische, economische en psychologische aspecten en analyseerde ze hoe verschillende factoren bijdragen aan effectieve gedragsverandering, namelijk: hoe stoppende rokers kunnen worden overtuigd, wat hen wordt gevraagd te doen en door wie ze moeten worden ondersteund.
AI-coaches in eHealth-toepassingen zouden mensen effectief kunnen begeleiden bij gedragsverandering en tegelijkertijd kosten kunnen besparen. Toch worden deze toepassingen nog niet breed ingezet. Uitdagingen blijven bijvoorbeeld uitval en een gebrek aan betrokkenheid. Beter afgestemde ondersteuning – die rekening houdt met kennis, motivatie, vitaliteit, denkpatronen – kan het gebruik systematisch verhogen.
Een belangrijke bevinding uit haar onderzoek is dat ondersteuning effectiever is wanneer deze zich aanpast aan de situatie van een individu, bijvoorbeeld bij het voorstellen van verschillende activiteiten. Zo kan de AI-coach iemand stimuleren om na te denken over prikkels die het verlangen naar roken oproepen of over de persoon die ze in de toekomst willen zijn.
emerce
11-03-2025 12:00