Neurowetenschapper Iris Groen van UvA (Instituut voor Informatica) heeft samen met onderzoekers van New York University en Universiteit Utrecht het visuele systeem in de hersenen in uitzonderlijk detail bestudeerd. Groen heeft namelijk metingen kunnen doen in het brein van verschillende epilepsiepatiënten. Tegenwoordig wordt daarvoor zelfs AI ingezet, zoals Groen zal uitleggen op EDAY.
Groen werkt op het raakvlak van cognitieve neurowetenschappen en computer vision, het vakgebied dat bestudeert hoe we computers beter kunnen laten ‘zien’ (visuele informatie laten waarnemen en verwerken).
Bij mensen wordt de hersenactiviteit meestal niet-invasief gemeten, met behulp van fMRI-, MEG- of EEG-scanners die op geen enkele manier de hersenen fysiek binnendringen. Deze technieken leveren echter een stuk minder gedetailleerd beeld van de neurale activiteit op.
Groen is het toch gelukt om neurale activiteit direct in het menselijk brein te meten en daarmee de zogenoemde temporele dynamiek – snelle fluctuaties in neurale activiteit die tonen hoe de hersenen een visueel beeld verwerken – ongekend gedetailleerd en nauwkeurig bloot te leggen.
‘Het zijn wiskundige modellen die de hersenactiviteit na een visuele stimulus simuleren. We passen dan tijdens het maken van zo’n model steeds de parameters van de wiskundige formules aan, zodat het beter overeenkomt met de metingen in de patiënten,’ vertelde ze enkele jaren geleden aan Folio.
De modellen kunnen ook toegepast worden in de analyse van beeld met kunstmatige intelligentie. Dit wordt nu vooral gedaan door ‘diepe neurale netwerken’ algoritmes die gebaseerd zijn op de werking van het brein. Neurale netwerken werken heel goed in beeldherkenning bij foto’s, maar nog niet bij video.
Begrijpen hoe en waarom deze dynamiek zich ontvouwt zoals ze doet is een belangrijk onderdeel van het begrip van hoe ons brein een representatie creëert van de buitenwereld, en zal ons helpen computer vision meer mensachtig te maken.
emerce
30-09-2024 08:32