Een van de minder besproken gevolgen van de kunstmatige intelligentie is de hoeveelheid energie die nodig is om de noodzakelijke infrastructuur aan te drijven.
Volgens recente berekeningen vereiste het trainingsproces voor OpenAI’s GPT-4, dat wordt aangedreven door ongeveer 25.000 Nvidia A100 GPU’s, tot 62.000 megawattuur. Dat is gelijk aan de energievraag van 1000 Amerikaanse huishoudens gedurende meer dan vijf jaar.
Meta’s nieuwe AI-supercluster zal 350.000 Nvidia H100 GPU’s bevatten, terwijl X en Google enorme hardwareprojecten bouwen om hun eigen modellen van stroom te voorzien.
Om hier wat perspectief op te bieden, heeft het team van Visual Capitalist een overzicht samengesteld van de toenemende elektriciteitsbehoeften van Microsoft.
emerce
21-09-2024 07:02